- 作者:
- 丘祐玮
- 出版社:
- 机械工业
简介:本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的r环境和基本的r命令;
第2章讲述如何使用r语言进行探索性数据分析;
第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念;
第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系;
第5章介绍基于树的分类器:k近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器;
第6章神经网络和支持向量机;
第7章展示......
- 作者:
- 左飞
- 出版社:
- 电子工业
简介:经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。
本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中为重要和流行的多种技术及其基本原理,在详解有关算法的基础上,结合大量R语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。
具体内容被分成三个部分,即R语言编程基础、基于统计的数据分析方法以及机器学习理论。统计分析与机器学习部分又具......
- 作者:
- (美)科埃略,(美)里克特 著
- 出版社:
- 东南大学出版社
简介:
运用机器学习获得对于数据的深入洞见,是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的极佳语言。作为一种动态语言,它可以进行快速探索和实验。利用其**的开源机器学习库,你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。
科埃略、里克特所*的《Python语言构建机器学习系统(第2版影印版......