集成算法(Xgboost)与聚类(第七课)视频教程

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Python数据分析与机器学习实战系列课程

 13套课程   110节课时

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 学院:唐老师数据科学大讲堂

 课时:共 9节 · 1小时34分钟

 有效期:永久有效

 课程目标:掌握Xgboost与聚类算法

 适合人群:数据分析,机器学习,人工智能爱好者

 课程介绍

【本章内容】

聚类与集成算法原理解读与实例分析,详解Xgboost算法与原理推导,实例演示聚类算法。

【系列课程】

系列课程优惠链接:

数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。

【课程亮点】

1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。

2、基于真实数据集进行案例分析

3、提供全部数据和代码

4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。

课程评价

albertyht

2019-04-07
f浅显易懂

方园

2018-12-05
课程内容不错,视频画面清晰,老师讲的很好,互动性强。

rex

2018-11-06
课程内容不错,老师讲的很好,实用性很强,互动性强。

文D

2018-07-11
实用性很强,视频画面清晰。

汪文才

2018-07-10
课程内容不错,视频画面清晰,简单易懂。

helloworld

2018-07-04
互动性强,视频画面清晰,课程内容不错。

fayzoro

2018-05-21
简单易懂,互动性强。

123***3

2018-05-13
课程内容不错,老师讲的很好。

小芬芬

2018-01-31
实用性很强,简单易懂,课程内容不错。

东方欲晓

2018-01-13
简单易懂,课程内容不错。

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