数据挖掘实战教程

  本教程主要讲解数据挖掘常用的算法，给出算法推导的原理、实现的代码、实际应用的例子；

  本教程分为三大块：

  1、 监督学习算法（knn、决策树、bayes、Logistic回归、SVM、核函数SVM、AdaBoost、线性回归、局部加权线性回归、岭回归、Lasso回归、回归树）；

  2、 无监督学习算法（K-means聚类、Apriori、FP-growth、协同过滤）；

  3、数据处理方法（PCA、SVD）。