数据挖掘实战教程

¥300.00
活动优惠仅剩18天1小时
 试听

¥500.00

 学院:数据挖掘

 课时:共 20节 · 14小时50分钟

 有效期:永久有效

 课程目标:帮助学员掌握数据挖掘常用的算法,使学员能够胜任基本的数据挖掘工作。

 适合人群:数据分析师、其它数据相关从业人员; 具备一定的编程能力(python),具有一定统计、数学基础知识;

 课程介绍

  本教程主要讲解数据挖掘常用的算法,给出算法推导的原理、实现的代码、实际应用的例子;

  本教程分为三大块:

  1、 监督学习算法(knn、决策树、bayes、Logistic回归、SVM、核函数SVM、AdaBoost、线性回归、局部加权线性回归、岭回归、Lasso回归、回归树);

  2、 无监督学习算法(K-means聚类、Apriori、FP-growth、协同过滤);

  3、数据处理方法(PCA、SVD)。

  

课程评价

818***4

2016-09-21
侧重重点

课课家教育

未登录