决策树与随机森林(第四课)视频教程

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Python数据分析与机器学习实战系列课程

 13套课程   110节课时

¥361.00¥589.006.1折

 学院:唐老师数据科学大讲堂

 课时:共 8节 · 1小时35分钟

 有效期:永久有效

 课程目标:掌握决策树与随机森林算法

 适合人群:数据分析,机器学习,人工智能爱好者

 课程介绍

【本章内容】

机器学习经典算法决策树与随机森林原理推导,对比分析不同构建决策树方式的优缺点,基于实例演示决策树节点选择方法,并给出流程分析与剪枝策略,基于鸢尾花数据集,案例详解scikit-learn库中决策树模型中每一个参数对最终结果产生的影响。

【系列课程】

系列课程优惠链接:

数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。

【课程亮点】

1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。

2、基于真实数据集进行案例分析

3、提供全部数据和代码

4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。

课程评价

憨芋糕

2019-12-05
简单易懂,实用性很强,互动性强。

zixuanjinjane

2019-11-20
课程内容不错,简单易懂,实用性很强,互动性强。

Rory

2019-09-28
老师讲的很好,简单易懂,实用性很强。

Flashlight

2019-04-19
老师讲的很好,视频画面清晰,实用性很强,课程内容不错。

albertyht

2019-04-15
课程内容不错,互动性强,实用性很强,简单易懂。

rex

2018-11-06
老师讲的很好,实用性很强,视频画面清晰,简单易懂。

qingqing

2018-10-04
简单易懂,互动性强。

helloworld

2018-07-04
老师讲的很好,课程内容不错。

林lee

2018-06-22
课程内容不错,互动性强,视频画面清晰。

fayzoro

2018-05-21
老师讲的很好,视频画面清晰,课程内容不错,互动性强。

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