SPSS统计分析之数据录入与整理

作者:课课家教育更新于： 2016-06-20 09:14:14

　　SPSS是世界公认的标准统计软件之一，易学易用，深受广大用户的青睐。本文主要是介绍SPSS的数据录入与整理的基本知识。

　　一、创建新数据文件

　　1.变量的定义

（1）Name建议使用英文；

（2）Type栏变量类型；

（3）Label栏，对变量的详细说明可使用中文；

（4）Values栏，定义变量值标签，可简化数据录入；

（5）Measure栏，定义量测尺度：

　　2.数据录入

　　数据录入的技巧：

　　（1）直接录入；

　　（2）连续录入多个相同变量；

　　（3）从其它表格列表中copy；

　　二、导入和保存数据文件

　　1.数据文件的三种导入方式：

　　（1）直接打开其它类型数据文件：

　　【File】/【Open】/【Others】命令

　　（2）查询方式打开大型数据库文件：

　　执行【File】/【OpenDatabase】/【NewQuery】命令

　　（3）打开文本文件：

　　执行【File】/【ReadTextData】命令

　　（4）数据文件的保存

　　【File】/【Save】或【File】/【SaveAs】

　　选择性保存：仅保存部分变量。

　　三、数据文件整理

　　数据变换是正式分析前的重要一步，通过数据变换，一个优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何格式，从而为后面的精确分析打下坚实的基础。

　　1.数据整理主要包括以下几个方面：

　　（1）数据文件的整理，常用包括以下几类：

　　a.插入变量，插入数据；

　　b.数据文件的排序、拆分等。

　　（2）数据变量的整理：其中最重要的就是对变量进行四则运算。

　　2.数据文件的整理

　　（1）插入新变量——Insert Variable过程

　　（2）插入新数据——Insert Case过程

　　【edit】菜单下过程，在当前单位格的上方插入新数据，左方插入新变量

　　（3）观测量排序——Sort Case过程

　　（4）数据文件转置——Transport过程

　　（5）数据格式重排——Restructure过程

　　（6）转换前长型数据结构

　　（7）转换后宽型数据结构

　　（8）数据分类汇总——Aggregate过程

　　数据分类汇总功能可以将观测量按照某几个变量进行分组，并根据需要对每一组的变量求其统计量值。

　　（9）常见汇总函数

　　（10）数据文件的拆分——Split File过程（常用）

　　数据文件的拆分是指，将数据按某个或某几个变量分成一些统计分析的分组。

注意：一旦执行了数据拆分之后，如果没有取消，此拆分就一直存在。

　　（11）选择观测量——Select Cases过程

　　选择观测量过程是指从数据文件中选取符合要求的观测量作为样本参与数据的分析。

　　（12）观测量加权——Weight Cases过程

注意：如果没有使用【Weight Cases】过程取消加权的话，那么在以后所有的统计分析过程中，观测量加权就一直都存在。

　　3.变量的整理

　　（1）变量计算——Compute过程（常用）

　　（2）变量值标识——Count过程

　　Count过程用于标识某个值或某些在某个变量的取值中是否出现。

　　（3）新生成一列标识变量

　　（4）变量重新赋值——Recode过程

　　变量重新赋值功能是指，将数据文件中的原变量按照某种一一对应关系生成新变量值，可以分成两种情况：

　　①用这个新变量值替代原变量值

　　②生成一个新变量

　　以上是SPSS统计分析从基础知识开始认识并实践的过程，所有技术都不是一蹴而就的，都是从简单的开始学起的，如果想要学习更深入的SPSS知识，或者想学到更多的技术知识的，欢迎关注课课家技术论坛。