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大数据数据科学家的学习路径
Python数据科学家的学习路径。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”......
python应用：数据结构系统学习(2)算法
数据结构系统学习(2)算法。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： web 和 Internet开发科学计算和统计人工智能桌面界面开发软件开发后端开发网络爬虫目录 1.什么是算法 2.算法设计的要求 3.算法效率......
web前端：ES6 - 基础学习(19): 模块化导出与导入
　　模块化是指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程，有多种属性，分别反映其内部特性。模块化是一种处理复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。　　软件模块是一套一致而互相有紧密关连的软件组织。它分别包含了程序和数据结构两部......
web前端：ES6 - 基础学习(13): Iterator(迭代器) 和 for...of 循环
　　迭代器(Iterator)模式，又叫做游标(Cursor)模式。GOF给出的定义为:提供一种方法访问一个容器(container)对象中各个元素，而又不需暴露该对象的内部细节。从定义可见，迭代器模式是为容器而生。很明显，对容器对象的访问......
MySQL数据库基础篇之入门基础命令
MySQL数据库基础篇之入门基础命令。在日常工作与学习中，无论是开发、运维、还是测试，对于数据库的学习是不可避免的，同时也是日常工作的必备技术之一。在互联网公司，开源产品线比较多，互联网企业所用的数据库占比较重的还是MySQL。在刚......
详解MyCat 全局序列号实现方式，值得收藏
在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，MyCat 提供了全局sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。下面对这几种实现方式做一下介绍。 1. 本地文件方式原理：此方式 ......
大数据分享：60多个有用的数据可视化图形库
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。 [/图片]宙网&r......
为什么建议大学生都学习大数据
大数据应成为大学课程的重中之重数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。随着技术的进步......
适用于物联网应用的强大数据有哪些可视化工具？
适用于物联网应用的强大数据可视化工具物联网(Internet of Things)，国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物......
为什么说数据科学与机器学习工具正处于 “大爆炸”的时代
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将......

数据结构学习指导实验指导课程设计（Java语言描述）
作者：
陈媛　等编著
出版社：
机械工业出版社
简介：本书分为上、中、下三篇，共11章。上篇是习题及解析篇，共9章。内容包括数据结构基本概念、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、排序。每章包括内容介绍(含数据结构和习题解析)与习题两大模块。中篇是实验篇，内容包括实验流程及11个主题实验，每个实验分为基础练习、进阶练习和扩展练习3个模块，其难度是递进式......
数据结构学习与实验指导（C语言版）(第3版)
作者：
秦玉平　等编著
出版社：
清华大学出版社
简介：《数据结构学习与实验指导(C语言版第3版算法与程序设计)》是与《数据结构(C语言版)(第3版)》( 秦玉平、马靖善主编，清华大学出版社出版)配套的学习与实验指导书。全书共分8章，涵盖了数据结构课程的主要内容，同时兼顾了题目的广度和深度。每章包括内容概述、典型题解析、自测试题及参考答案、思考题及参考答案、实验题目及参......
学习JavaScript数据结构与算法
作者：
（巴西）格罗纳（Groner,L.）　著
出版社：
人民邮电出版社
简介：本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。......

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