数据结构-(第2版)-(C++版)

第1章绪论

1.1为什么要学习数据结构

1.2什么是数据结构

1.2.1数据的逻辑结构

1.2.2数据的存储结构

1.2.3抽象数据类型

1.3算法与算法分析

1.3.1算法

1.3.2算法的设计要求

1.3.3算法效率的量度

1.3.4算法的设计方式

习题

第2章线性表

2.1线性表的逻辑结构

2.1.1线性表的定义

2.1.2线性表的抽象数据类型定义

2.2线性表的顺序表示和实现

2.2.1顺序存储结构的定义

2.2.2基本操作在顺序表中的实现

2.2.3顺序存储结构的特点

2.3线性表的链式表示和实现

2.3.1单链表

2.3.2双向链表

2.3.3循环链表

2.3.4链式存储结构的特点

2.4一元多项式求和

2.4.1一元多项式的表示

2.4.2一元多项式的求和

习题

第3章栈和队列

3.1栈

3.1.1栈的抽象数据类型定义

3.1.2栈的实现

3.2栈的应用举例

3.3栈与递归

3.4队列

3.4.1队列的抽象数据类型定义

3.4.2队列的实现

3.4.3队列的应用

习题

第4章串

4.1串类型的定义

4.2串的存储结构

4.2.1串的顺序存储结构

4.2.2堆分配存储表示

4.2.3串的块链存储表示

4.3串的模式匹配算法

4.3.1求子串的定位函数

4.3.2模式匹配的一种改进算法

4.4串的应用

习题

第5章数组和广义表

5.1数组

5.1.1数组的定义

5.1.2数组的存储

5.1.3特殊矩阵

5.1.4稀疏矩阵

5.2广义表

5.2.1广义表的定义

5.2.2广义表的存储结构

5.2.3广义表的递归算法

5.2.4广义表的应用

习题

第6章树与二叉树

6.1树的定义与基本术语

6.2二叉树

6.2.1二叉树的定义

6.2.2二叉树的性质

6.2.3二叉树的存储结构

6.3二叉树的遍历

6.3.1递归遍历二叉树

6.3.2应用二叉树遍历的实例

6.4线索二叉树

6.5树与森林

6.5.1树的存储表示

6.5.2森林与二叉树的转换

6.5.3树的遍历

6.5.4森林的遍历

6.6树的应用

6.6.1堆

6.6.2哈夫曼树与编码

习题

第7章集合与搜索

7.1集合及其表示

7.1.1集合的定义

7.1.2集合的抽象数据类型

7.1.3用位向量实现集合

7.2静态搜索结构

7.2.1搜索的定义

7.2.2静态搜索结构

7.2.3顺序搜索

7.2.4基于有序顺序表的折半搜索

7.2.5分块搜索

7.3二叉搜索树

7.3.1二叉搜索树的定义

7.3.2二叉搜索树的搜索

7.3.3二叉搜索树的插入

7.3.4二叉搜索树的建立

7.3.5二叉搜索树的删除

7.4AVL树

7.4.1AVL树的定义

7.4.2最小不平衡二叉树

7.4.3不平衡二叉树的调整方法

7.4.4建立平衡二叉树举例

7.5应用举例计算机登录验证

习题

第8章图

8.1图的定义

8.1.1图的定义与相关术语

8.1.2图的抽象数据类型

8.2图的存储结构

8.2.1数组表示法

8.2.2邻接表表示法

8.2.3邻接多重表表示法

8.2.4十字链表法

8.3图的遍历

8.3.1深度优先遍历

8.3.2广度优先遍历

8.4图的最小生成树

8.4.1Prim算法

8.4.2Kruskal算法

8.5最短路径

8.5.1单源最短路径

8.5.2每对顶点的最短路径

8.6拓扑排序

8.7关键路径

8.8应用实例

习题

第9章排序

9.1概述

9.2插入排序

9.2.1直接插入排序

9.2.2折半插入排序

9.2.3希尔排序

9.3交换排序

9.3.1冒泡排序

9.3.2快速排序

9.4选择排序

9.4.1直接选择排序

9.4.2堆排序

9.5归并排序

9.5.1归并排序概述

9.5.2递归的归并排序算法

9.6基数排序

9.6.1多关键码排序

9.6.2链式基数排序

9.7各种排序方法的比较讨论

9.8外部排序的方法

习题

第10章索引结构和散列

参考文献