用技术还原广告本质，让每个人都能广而告之

作者:课课家更新于： 2015-11-06 10:14:40

在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！今天的产品运营的知识数不胜数，大家感兴趣的话，可以过来看看，具体内容如下：产品包装

9月24日，梅花网开放日走进北京西城区，璧合科技CEO赵征先生出席活动，在会上做《可以触碰的营销》主题演讲，下为演讲实录精选。
我的主题分三个部分，第一个部分，我们是谁；第二个部分，我讲一下我们的产品和其中的亮点。第三部分是我们的客户，也就是我们的案例。
产品经理职责

公司标签：年轻+广告+互联网+技术
我们公司在2012年刚刚成立，是一家年轻的公司。有两家上市公司的背书，一家是蓝色光标，一家是科大讯飞，他们的参与也证明了他们对我们公司的认可。我们在今年的8月31号，在国内的新三板完成挂牌的动作，这应该是国内做互联网广告和DSP业务的第一家上市公司。
其次我们公司是专注于DSP业务上的，它首先是一个广告公司，希望能够作为大家有效的广告传播的途径和工具。
最后，我们是一个互联网公司，所有的产品、数据、收入、支出全部都在互联网上。我们是技术公司，我们现在做的事情，由于市场化的细分和市场规模的扩大，很难用人力的方式来提供媒介采买和媒介服务。归根到底，我们是一个做广告的技术公司。

标绘图流程使用的符号与流程图很类似，指出整个过程中某一特定环节的运作情况。标绘图流程的符号包括：
只有通过运营或决策才实现价值提升。要确定过程中有多少步骤没有增加价值，可将它们一一列出，并为每一行为符号插入一列。对每个步骤标明其涉及的行为类型（如运营、移动、延迟等）。对各列的标记进行合计，由运营列和决策列相加得到能增加价值的步骤总数，随后将其余列相加得出不增加价值的步骤总数。
您可以由此开始流程的改善工作。
模型化和模拟“假设”情况网络运营
您所创建的流程图和标绘图流程也可以作为模型参考。尽管这些模型能很好的解释“结果”，但是它们无法回答更细的问题，诸如“如何做”、“何时”以及“何地”。某典型业务所用流程若具有一定复杂度，则单纯依靠流程图很难判断变革所产生的效果。而这时模拟模型就有了用武之地。模拟方式允许您对模型加以更改，有助于更清楚地了解流程变化带来的影响。通过对流程的模拟，您可以优化流程，进而节省财力。
通过模拟您还可以做一些“假设”情况的试验。您可以判断：
员工缺勤可能对流程的影响
取消初步看上去无设置必要的岗位后可能导致的额外开支
通过对工作区域的简单调整，使存放部件和原料占用更少的仓储空间而可能节省的时间和资金。
由技术人员自己撰写报告，不经行政人员而可能节省的财力。
这种模拟需要一些创造性的思维和相关人员的投入。不要忽视实际执行人员对流程优化的意见。他们或许是对所从事的任务了解最为全面的人，很可能对改善系统有相当多的想法。

媒体资源：每日140亿流量**
我们的媒体资源是我们所有生产的根本，主要包括了移动端和PC端的流量，包括了国内开放式大型的广告交易平台，包括了像百度、谷歌、淘宝等大型的交易平台，也包括了媒体自有的交易平台，例如新浪、腾讯、优酷、搜狐等知名媒体，还有第三方的交易平台，这些交易平台和他们的流量构成了每天采买的原料，这个原料，我们每天所能**的流量就达到140亿，我们每秒会接收到50万次的请求。
我们使用这些媒体服务了很多家广告主。在中国的市场上分两种广告，一种是品牌类广告，主要诉求是曝光和更多人群的认识。还有另外一种需求是效果类广告，我们主要就是做效果类广告的，我投出去的每一分钱都要给我带回来相应的收益，这些广告才是我们主要服务的对象。我们公司收入的构成，65%是来自于游戏，目前主要投放的客户是网页类游戏，网页类游戏在互联网的广告圈里被称为最难投放的行业。


后续数据跟踪，行业数据深度挖掘
对于很多广告主来讲广告曝光之后产生的点击、注册、购买行为已经算效果广告，但是对我们公司来讲它不是，我们更关注后续行为，这部分行为被我们称之为后续数据，是真正跟效果相关的指标。
就像游戏行业，在游戏行业注册不是一个终点，要关注用户登陆之后七天的行为，甚至我们有的客户会关注他在第三十天的登录行为，除了这些行为，他是不是在游戏里完成了充值，对于游戏厂商来说他们投放广告非常现实，我投放出去的广告给我们带来了客户。给我带来一万个客户，里面没有一个人充值，就不能给我带来收入，所以这种广告我是不会持续的投放的。所以这就是我说游戏行业在整个互联网行业当中最难服务广告主的。
当然在游戏行业里，不同类型的游戏比例完全不一样。所以在你的投放过程当中，每一个比例都要是恰当的。我们通过对行业的了解，和对行业数据的深挖能够做到这一步，通过这种业务也能让我们公司做大上市的规模。
数据优势、程序化创意和优化算法
我们产品几个大的优点，数据优势、程序化创意和优化算法，这三个部分决定了绝大部分广告效果。另一个部分是辅助的，广告形式与可见性，跨屏打通和系统易用性。
数据优势：5000万日活，370类标签 我们如何定义数据的？在业内很多人定义人群数据，但我们不是，我们只抓真正人群准确的行为数据。比如说在移动端我们是这样采集数据的，我们采集手机安装的APP列表和使用的频率，我们会采集输入法的数据，我们会采集你在广告当中实际产生的展示、重复收看、重播、点击等后续的行为，通过对这些行为的整理，来完成我们自己的标签体系。目前我们在移动端已经收集了5000万日活跃的用户，形成了370类的标签，能够达到50%的覆盖，这样的数据我们认为是可用的数据，每一条数据都可以跟投放结果相关联。
在PC端我们使用同样的方法，在系统内提供了可自定义人群的工具，根据不同的行业定义不同的人群，这些所定义出来的人群，我们管他叫做网站深度访问人群，针对游戏，可能有游戏的活跃玩家、初级玩家、骨灰级玩家，针对不同行业有不同定义的方法，这两个部分组成主要的数据服务的基础。
创意购物车：动态调整 根据我们的观察，游戏的创意能够决定50%以上的广告的直接效果，不同的创意吸引不同的人群，不同的人群形成不同的后续行为。所以我们针对创意做了一个类似于创意购物车的概念，我们允许有不同的元素放在一个创新里面，这些标签会结合不同的广告模板，动态的去展示给每一个人，这个项目就是每一个人看到的有可能是不同的模板，这些模板当中放的是你感兴趣的内容，这套系统我觉得在业内别的公司看不到的，这个是我们针对创意加上计算优化的核心产品。
人工智能 +RNN算法 现在国内所有的广告算法，精准广告算法，但是目前我们使用更先进的算法，叫做RNN，它是一种深度学习，结合人工智能的一种算法。这个算法的提供是来自于股东之一科大讯飞，科大讯飞是国内最强的做人工智能的学术机构之一，嘀嘀打车、微信，所有语音转文字的服务绝大多数来自科大讯飞的技术。他们把算法应用到我们的广告计算上来，这个是业内计算模式的变革，我们希望去引领这样的变革，我们也分享出来给业内的同行，希望大家在这方面会有研究的建树。
广告可见性，提升效果30% 广告形式上我们还做了一块研究，针对广告可见性，一般人在打开一个页面的时候，先看到的是第一点，在你购买广告的时候，实际人不知道买的是这个位置，还是这个位置，实际上通过对广告可见性的研究，我们可以把流量集中在这个位置上，但是有一些广告更适合投放在这个位置上，通过简单的可见性的判断，广告的效果能够提升30%，这个只是其中的一项研究而已。当有多种多类别的同样平行的研究在广告计算当中出现的时候，整个广告效果能够优化到什么程度。
跨屏打通和系统易用性 我们通过一种特别的技术来实现了针对跨屏应用的方案，百度、谷歌、淘宝、京东能做跨屏，他们依靠的是他们的账号体系，但是我们使用的另外一种算法，比如说我去判断你的PC和移动，上午同时出现在办公室里，晚上同时出现你的家里，我可以基本上判定一个人的行为，这种算法也是在业内独创。


案例共享:ROI回报突出
针对手机的跨屏投放，这个案例是国内比较大的知名品牌的手机投放案例，它的要求尽量多的去触达用户，我们大概用了三百万的预算，一共触达了17481054，每个用户触达的成本是0.17元，这个在业内是比较先进的案例。 这个案例是金融，今年我们新开了一个行业叫金融，这个行业我们承认不是太成熟，但是我们仍然能够做到1：19ROI，就是说你在我这儿投放一万块钱，我能给你带来19万投资的回报。 电商类的广告。这个点电商类广告是一个比较大的电商平台，我们现在是这个平台最大的DSP的供应商，目前我们同样也给他带来了将近1：10的ROI（对于电商来讲，他产生订单之后，他会有一个退款或者退货，减去退款退货之后，再除以实际投放的预算金额算他的ROI） 与广点通和百度的对比
我们和腾讯的广点通，百度平台相比，他们更多是做自己公司内部的资源，我们是从公有云上采流量，所以我们采集的流量可能更加的广泛，但是这个是我们最高的要求，所以这也是我们只能做某几个垂直行业的原因，因为我们没有他那么广泛的数据，我们更多的是依靠行业内的积累，来挑选公开流量当中，哪些流量是更适合的，这个范围比他们更广。
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