为你探讨在excel数据整理分析中移动平均的方法

作者:课课家教育更新于： 2016-06-20 17:11:54

　　数据的移动平均的方法，是指一系列的变化数据按照指定的数据量依次分别求出平均值，并根据数据的变化趋势进行进一步的分析，很多人对移动平均的概念或者不太熟悉或者从未听说过，移动平均，又称“移动平均线”简称均线，是技术分析中一种分析时间序列数据的工具。最常见的是利用股价、回报或交易量等变量计算出移动平均。移动平均可抚平短期波动，反映出长期趋势或周期。

　　举一个例子，比如在某化工反应过程中，每隔2分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性，需要考察每8分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，接下里将为大家使用Excel给出反应阶段时间的区间，让大家可以更好的理解移动平均的方法到底是如何进行的，以供大家一个参考学习！

　　现在要为大家普及一下excel中的拓展功能，移动平均的方法是需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

　　具体的操作步骤如下：

　　1.我们首先打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，所以我们是要确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据，所以在数据分析时仅采用压力数据列，我们看到下图所示的数据

　　PS：需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，那么在Excel中规定数据量是不少于4。

　　2.然后选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:

　　输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”

　　输出区域:移动平均数值显示的区域

　　间隔:是指定使用几组数据来得出平均值

　　图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，用来做出比较

　　标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距，如果说数字越小则表明预测情况越好，意思是说误差值越小越好，这一个大家应该是比较容易理解的一个概念！

　　3.当用户输入完毕后，就可以立即生成相应的数据和图表。

　　当生成分析图，我们可以从图中看到一系列的数据信息

　　根据要求，生成的移动平均数值在9:02时已经达到了15.55MPa，意识是说，这包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa，那么说明在8分钟前，也就是8:56时，系统将是进入反应阶段;那么我们采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于在9:10，反应阶段时间区间为8:56-9:10，共持续14分钟。

　　我们可以单击某一个单元格“D6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9对应数据的差的平方的平均值再取平方根，也就是数组的标准差，这些概念的理解比较抽象，大家可以再仔细认真的去思考！

　　小结：移动平均法要由大量的过去数据的记录，它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值，操作起来相对比较繁琐，但不可忽略他的实用性，我们仍然需要在实际的案例中去多加的练习，才会有更好的掌握！