这本是包含世界知名的游戏设计界权威的见解和阐释。方便查阅,为深入研究每个专题提供一个起点。这些原理来源于不同的领域,包括建筑、精神医学、经济学等,本书揭示它们对于游戏设计的价值。每一个原理都配有图片说明,易于理解和记忆。对游戏设计的学习有很大的帮助
100条重要的游戏设计领域的方法
《游戏设计的100个原理》分4篇向读者讲述了游戏创新、创作、平衡和解决问题的100个原理。每一个专题都采用丰富的案例来介绍多种不同的设计思路,同时以经典图片的形式点出了该原理所蕴含的真谛。本书为全彩设计,适合从事或学习游戏设计的专业人士阅读,读者将从本书中学到如何让游戏流行,如何让玩家痴迷,如何设置关卡以及如何解决游戏设计中的问题。
游戏创新的一般原理
MDA(Mechanics,Dynamics,andAesthetics):游戏的机制、运行和体验
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对一个新游戏的机制进行设计分析时用到,它告诉我们设计游戏机制时应考虑运行后给玩家带来的体验应该是怎样的。
MDA可从正向和逆向进行:
(1)机制->运行->体验:玩家先与机制接触,带来的运行让玩家产生了不同的体验
(2)体验->运行->机制:游戏设计师想让玩家达到的体验从而制定运行效果再定义游戏机制
记忆和技巧
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游戏更广义的分类:记忆游戏和技巧游戏
(1)记忆游戏:玩家根据多次游戏对游戏造成特定记忆来提升玩家的通关能力,适当加入随机性,会让游戏变得没那么容易因多次游戏而让玩家感到无聊
(2)技巧游戏:通过特定的机制和要求玩家达到一定的目的来进行游戏,适当加入可供玩家参考学习的游戏方法来指导玩家达成游戏目的
“极小极大”与“极大极小”
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相同形式的理性自理,博弈者都认为他们做出正确的决策来保证自己成功
极小极大:博弈者选择一个能最大化获得回报的策略
极大极小:博弈者选择一个能最大化避免最坏结果的策略
纳什均衡
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在博弈中,所有参与者都有一个最佳选择,而且改变策略不会让他们获得更好的结果时,这就是一个纳什均衡。
纳什均衡用于预测博弈者在他们最优策略的基础上互动的结果。
帕累托最优
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帕累托交换:从整体看,个体之间的资源转移,整体资源不变
帕累托改进:个体在没有损害系统中其他人利益的情况下改进了自身的状态,通常在资源平衡的游戏机制中使用
帕累托最优:多次改进后系统中达到了没有帕累托改进的余地的状态,在一个游戏需要你去决定建造或生产什么类型的单位(利用有限的金钱、时间、空间)时用到。
达到帕累托最优时,若要继续进行改进,只能通过损害其他人利益来改进自身
得益
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基数得益:固定量的值,有计算单位。可设置层级来区别结果之间的不同关系,如赢或输、有奖或无奖
序数得益:序数得益的要点是排序,通过得益产生的数值大小来比较排序。
平衡一个游戏的得益时需要注意的一点是:在决策过程中的理性自理(没有与其他玩家之间的可信承诺)通常会给玩家带来最坏的结果
囚徒困境
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囚徒困境解释的是为什么两个博弈者在博弈时会分别作出不是对自己最有利,却能通过合作达成一个更好结果的选择。
这本书的核心在于双方合作还是背叛对方的问题上如何决策(通过列出表格寻找纳什平衡)
本书首次将游戏设计师的想法中好的一部分变成一个工具包。作者在书中整合了众多游戏设计秘笈,概括并阐释了100条重要的方法、原理和设计哲学
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