编程语言Python正则表达式大全

    作者:佚名更新于: 2021-07-16 14:53:17

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    Python正则表达式大全。高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言,而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标,就是实现平台独立。

    正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

    1 前言

    正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

    上面都是官方的说明,博主自己的理解是(仅供参考):通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则,然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析,字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

    python的正则表达式则是re模块了:

    •  re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
    •  re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

    2 基本语法

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    2.1 match函数

    只从字符串的最开始与pattern进行匹配,下面是函数的语法 :

    1. re.match(pattern, string, flags = 0

    这里是参数的描述 :

    •  pattern - 这是要匹配的正则表达式。
    •  string - 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。
    •  flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符,如下表所列。
    •  re.match 函数在成功时返回匹配对象,失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

    示例

    1. #未从初始位置匹配,会返回None  
    2. import re  
    3. line = 'i can speak good english'  
    4. matchObj = re.match(r'\\s(\\w*)\\s(\\w*).*',line)  
    5. if matchObj:  
    6.     print('matchObj.group() :',matchObj.group())  
    7.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))  
    8.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))  
    9.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))  
    10. else:  
    11.     print('no match!') 

    1. #从初始位置开始匹配  
    2. import re  
    3. line = 'i can speak good english'  
    4. matchObj = re.match(r'(i)\\s(\\w*)\\s(\\w*).*',line)  
    5. if matchObj:  
    6.     print('matchObj.group() :',matchObj.group())  
    7.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))  
    8.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))  
    9.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))  
    10. else:  
    11.     print('no match!') 

    2.2 search 函数

    与match()工作的方式一样,但是search()不是从最开始匹配的,而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 :

    1. re.match(pattern, string, flags = 0

    这里是参数的描述 :

    •  pattern - 这是要匹配的正则表达式。
    •  string - 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。
    •  flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符,如下表所列。
    •  re.search函数在成功时返回匹配对象,否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

    示例

    1. import re  
    2. line = 'i can speak good english'  
    3. matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)  
    4. if matchObj:  
    5.     print('matchObj.group() :',matchObj.group())  
    6.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))  
    7.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))  
    8.     print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))  
    9. else:  
    10.     print('no match!') 

    2.3 sub 函数

    使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

    1. re.sub(pattern, repl, string, max=0

    此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串,替换所有出现,除非提供max。此方法返回修改的字符串。

    示例

    1. import re  
    2. line = 'i can speak good english'  
    3. speak = re.sub(r'can','not',line)  
    4. print(speak)  
    5. speak1 = re.sub(r'\\s','',line) #替换所有空格  
    6. print(speak1) 

    3 特殊类语法

    3.1 字符类

    3.2 特殊字符类

    3.3 重复匹配

    3.4 非贪婪重复

    这匹配最小的重复次数:

    3.5 圆括号分组

    3.6 反向引用

    与以前匹配的组再次匹配

    3.7 锚点

    需要指定匹配位置。

    3.8 带括号的特殊语法

     

    在过去的几十年间,大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而且有许多语言对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本(runtime cost)各不相同。

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