产品经理如何做好运营数据分析

作者:在线学习平台更新于： 2015-04-02 10:34:58

　　第一步确定组数
　　一组数据分多少组合适呢?一般与数据本身的特点及数据的多少有关。
　　如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
　　可以按美国人斯特杰斯(Sturges)提出的经验公式来确定组数K：

　　K：组数
　　n: 数据个数
　　ln(n)：㏑即自然对数，以e为底数的对数通常用于㏑;以e为底数， e约等于2.71828.......
　　为方便大家进行数据分组，这里计算了从10个数据到1千万条数据的分组个数，供大家参考。
　　需要注意的是，这仅仅是分组理论，在实际的分组中，还需要观察数据，摸清数据分布规律，可以根据统计分析实际情况进行调整，组数过多，也不利于做进一步的统计分析。

　　第二步确定组距
　　确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值(即极差)及所分的组数来确定，公式如下：

　　例如，最大值为100，最小值为30，则组距=(100-30)÷8=8.75 ，可以近似取到10。
　　第三步 分组
　　明确两个分组原则：
　　穷尽原则
　　使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。
　　互斥原则
　　在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位的只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。
　　上面的数据，最大值为100，最小值为30，组距是10，那么分组可能是：最小值——40，41——50，51——60……如此类推
　　以下是具体的分组案例

　　摘要：使用Excel进行数据分组的案例详解，三种方法：IF函数，VLOOKUP函数，LOOKUP函数，回复给邮箱，友情赠送EXCEL文档实例，以后自己套用即可。
　　原始数据
　　某网站50个页面的PV，数据过多，截取前面20条，降序排列后，最大值在第一位，是698,981，最小值是38,086，

　　计算组数
　　按照昨天的数据分组公式，先计算组数：

　　计算组距
　　组距=(最大值-最小值)/ 组数
　　为分组方便，我们取10的整数，组距为10万。

　　分组
　　分组标准，就是把50个数据，分成7组，组距是10万，见下图：

　　EXCEL中的分组实现
　　大家注意按照文章中给出的EXCEL行和列填入数据(可惜公众平台不支持附件，不然可以传这个案例给大家)。
　　想要案例文档的，回复个邮箱，我群发吧，以后做数据分组，套用就好了。
　　方法一：IF函数
　　注意IF函数最多只支持7层嵌套。
　　=IF(B2<100000,"A",IF(B2<200000,"B",IF(B2<300000,"C",IF(B2<400000,"D",IF(B2<500000,"E",IF(B2<600000,"F","G"))))))
　　方法二：VLOOKUP函数
　　=VLOOKUP(B2,$K$1:$L$8,2)
　　方法三：LOOKUP函数
　　=LOOKUP(B2,$K$1:$L$8)
　　分组实现截图

　　这种分组，适用分布相对均匀数据，那种差异特别大的数据，根据实际情况灵活调整吧。
　　来自在线学习平台，文/BLUES