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金融数据治理实践与思考
　　在这几年的金融行业的数据治理过程中，有哪些具体的实践?为了帮助大家解决这些困扰，本文将对金融数据治理的实践与思考，做一个梳理和总结。　　导读：结合当前业界数据治理的现状、背景、框架，我们可能希望了解一个从 0~1的数据治理架构体系怎么......
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
　　大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势，火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践，形成了整体解决方案，本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。　　1. 金融行业大数据需求　　1.1 云原生相比 Hadoop ......
恒生电子发布2023金融科技趋势研究报告，探索数智金融时代技术创新
　　《2023金融科技趋势研究报告》正式发布　　12月8日，恒生电子在“数智·共生·向未来”2022恒生金融技术大会上正式发布《2023金融科技趋势研究报告》(以下简称“报告......
信创成果持续深化，恒生电子多层次助力金融信创稳步推进
　　金融行业信创建设势在必行　　作为国家关键基础行业之一，金融行业在顶层战略和行业发展的双轮驱动下，信创建设一直走在前列，并已进入了全面推广以及核心系统适配改造阶段。　　12月8日，恒生电子总裁范径武在2022恒生金融技术大会上表示，信......
融聚汇利用亚马逊云科技打造一站式金融信息数据平台助力超百家金融机构提升数字化能力
　　2022年11月14日，深圳市融聚汇信息科技有限公司(融聚汇)利用亚马逊云科技的技术和服务打造云原生一站式金融信息数据平台，汇集全球主流交易所的基础行情及资讯数据，为客户提供低成本、高效率的金融 SaaS 服务，全面提升券商在行情资讯方......
数据库金融系统去Oracle实践
金融系统去Oracle实践，到底需要解决哪些问题？这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数......
人工智能6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展
酷炫二重奏：6个案例向你展示AI如何帮助金融技术发展。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有......
大数据怎么改变金融业
大数据将如何改变金融业。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云......
央行：2020年将出台个人金融信息保护、区块链等金融科技系列监管规则
[/图片] 日前，人民银行金融科技委员会会议在北京召开。会议总结2019年金融科技工作，研究部署2020年重点工作。人民银行党委委员、副行长范一飞主持会议并讲话。会议认为，2019年人民银行认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，坚持&l......
云计算在金融级专业的云服务
金融级专业云服务平安云助保险业上云无忧！云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸......

多元时间序列分析及金融应用-R语言
作者：
蔡瑞胸
出版社：
机械工业
简介：本书介绍了多元时间序列数据的基本概念和思想，并用r软件来展示所有的方法和模型。本书共分为7章，其主要内容为多元时间序列的基本概念、向量自回归（var）模型、向量自回归移动平均（varma）模型、多元时间序列的结构设定、单位根非平稳和协整问题、因子模型和一些特定的多元时间序列主题、多元波动率模型。全书应用实际的例子，......
Python金融大数据分析
作者：
（德）希尔皮斯科　著，姚军　译
出版社：
人民邮电出版社
简介：Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共1......

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