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大数据数字化转型数据治理的3个发展趋势
数字化转型数据治理的3个发展趋势 随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到......
金融数据治理实践与思考
在这几年的金融行业的数据治理过程中,有哪些具体的实践?为了帮助大家解决这些困扰,本文将对金融数据治理的实践与思考,做一个梳理和总结。 导读:结合当前业界数据治理的现状、背景、框架,我们可能希望了解一个从 0~1的数据治理架构体系怎么......
2023年数据治理趋势
尽管整个组织的数字孪生还没有普及到整个数据领域,但是数据治理的许多基本方面——当通过实时访问控制和情景适应性的镜头应用时——可以模拟它们详细描述当前发生的事情的能力。 数据治理的价值对......
美团:踩雷好几年,才总结出的数据治理避坑攻略
经过在数据治理体系化建设上的持续思考与实践,我们的体系化框架基本建立,在数据治理的标准化、数字化和系统化三个方向上取得了较大的进展,并且在业务应用上取得了一定的成绩。 一、序言 美团住宿数据治理团队通过多年数仓建设及数据治理的经......
做数据治理前,应该了解并避开的十大坑
本文我们梳理了导致数据治理失败的十大原因,希望能给正准备进行数据治理的组织一些启发。 Gartner 的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业:既然这笔投......
人工智能推动技术和数据治理
人工智能推动技术和数据治理的发展 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 自 2019 年以来,......
大数据将面临数据治理的新阶段
致CIO:大数据时代,我们将面临数据治理的新阶段。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能......
影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势
2020年影响人工智能、分析和数据治理的5个趋势。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优......
企业信息化步骤,从指导思想到实施方针
随着互联网的高速发展,越来越多的企业运用信息化建设,通过IT技术的部署来提高企业的生产运营效率,降低运营风险,降低经营成本,从而增加企业获利和持续经营的能力。 在企业信息化建设过程中,数据标准是其中的重要内容,是充分体现业务价值的重......
后ERP时代的业务数据治理办法
21世纪已经过去的10年,是企业信息化经历着高潮的10年,在过去的10年中企业大举投资,快马加鞭地进行IT系统建设,但经历了大规模的IT系统建设,进入后ERP时代,企业应该关注的是什么呢?业务数据治理将会是未来方向。 企业应该着眼于庞大的企......
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