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用艺术的眼光探索数据之美
　　在深入分析的情况下，我们应该用数据图形表示技术的思想。我们经常使用bar charts, histograms, pie charts, boxplots, heatmaps, scatter plots, line plots等等这些......
十个实用的数据可视化的图表总结
　　可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些......
为什么大热的数据可视化行业，我不建议轻易入行？
　　数据可视化是对数据信息进行图形化设计的过程，这个行业不是这两年才出现的，而是由来已久。从世界上第一个图表的诞生之后，就有无数统计学家和设计师投身到这个领域中，发明和设计出各种精妙绝伦的图形。　　这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已......
Python 获取旅游景点信息及评论并作词云、数据可视化
　　今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化!!!带你了解各个城市的游玩景点信息。　　正所谓：有朋自远方来，不亦乐乎?有朋友来找我们玩，是一件很快乐的事情，那么我们要尽地主之谊，好好带朋友去玩耍!那么......
Python进行数据可视化，你会用什么库来做呢？
　　用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢? 　　今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair! 　　它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简......
使用 FlatBuffers 提高反序列化性能
　　FlatBuffers 和 Protobuf 一样具有数据不可读性，必须进行数据解析后才能可视化数据。但是相比其它的序列化工具，FlatBuffers最大的优势是反序列化速度极快，或者说无需解码。　　最近一直在寻找一个性能和资源占用兼......
大数据为什么要做数据可视化？
为什么要做数据可视化？可以这样回答.麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。或者，在面......
6个技巧轻松玩转数据可视化
6个技巧轻松玩转数据可视化，让你的数据“会说话”。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具......
大数据数据可视化的4个支柱
数据可视化的4个支柱：分布，关系，组成，比较麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低......
2020年很受Python工程师喜爱的5款数据可视化bi软件
1、灯果数据可视化，灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。 [/图片] 软件支持支持全国地图、省级地图、......

Excel数据可视化一样的数据不一样的图表
作者：
恒盛杰资讯　著
出版社：
机械工业出版社
简介：一句话有多种表达方式，陈述句、祈使句、疑问句……不同的场合会使用不同的语句，而不同的语句表达的效果也是迥然不同的。数据图表化也是一样，不同的操作者会选择不一样的效果，这可能与技术水平有关，也与行业情况有关，但是无论采用哪种方式，操作者都会选择一种更便于理解、便于接受的方式，否则图表所表达的直......
Python数据可视化编程实战
作者：
（爱尔兰）米洛万诺维奇　著，颛清山　译
出版社：
人民邮电出版社
简介：本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识......

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