IT业界：一个资源，只希望需要时仅加载一次，即懒加载，Go 怎么实现？

前言

Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。

Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。

Go语言在设计上对同步（Synchronization，数据同步和线程同步）提供大量的支持，比如 goroutine和channel同步原语，库层面有

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注意：当我说“类”时，是指 Go 里的 struct（单身狗要有面向“对象”编程的觉悟）。

Go语言里对同步的支持主要有五类应用场景：

资源独占：当多个线程依赖同一份资源（比如数据），需要同时读/写同一个内存地址时，runtime需要保证只有一个修改这份数据，并且保证该修改对其他线程可见。锁和变量的原子操作为此而设计；
生产者-消费者：在生产者-消费者模型中，消费者依赖生产者产出数据。channel（管道）为此而设计；
懒加载：一个资源，当且仅当第一次执行一个操作，该操作执行过程中其他的同类操作都会被阻塞，直到该操作完成。sync.Once为此而设计；
fork-join：一个任务首先创建出N个子任务，N个子任务全部执行完成以后，主任务搜集结果，执行后续操作。sync.WaitGroup 为此而设计；
条件变量：条件变量是一个同步原语，可以同时阻塞多个线程，直到另一个线程 1) 修改了条件; 2)通知一个（或所有）等待的线程。sync.Cond 为此而设计；

注意：这里当我说”线程”时，了解Go的同学可以自动映射到 “goroutine”(协程)。

关于 1和2，通过官方文档了解其用法和实现。本系列的主角是 sync 下的工工具类，从 sync.Once 开始。内容分两部分：sync.Once 用法和sync.Once 实现。

在多数情况下，sync.Once 被用于控制变量的初始化，这个变量的读写通常遵循单例模式，满足这三个条件：

在 net 库里，系统的网络配置就是存放在一个变量里，代码如下：

package net

var (

  // guards init of confVal via initConfVal

  confOnce sync.Once

  confVal  = &conf{goos: runtime.GOOS}

// systemConf returns the machine's network configuration.

func systemConf() *conf {

  confOnce.Do(initConfVal)

  return confVal

func initConfVal() {

  dnsMode, debugLevel := goDebugNetDNS()

  confVal.dnsDebugLevel = debugLevel

  // 省略部分代码...

上面这段代码里，confVal 存放数据， confOnce 控制读写，两个都是 package-level 单例变量。由于 Go 里变量被初始化为默认值，confOnce 可以被立即使用，我们重点关注confOnce.Do。首先看成员函数 Do 的定义：

func (o *Once) Do(f func())

Do 接收一个函数作为参数，该函数不接受任务参数，不返回任何参数。具体做什么由使用方决定，错误处理也由使用方控制。

once.Sync 可用于任何符合 “exactly once” 语义的场景，比如：

Go语言中，文件被重复关闭会报error，而 channel 被重复关闭报 panic，once.Sync 可以保证这类事情不发生，但是不能保证其他业务层面的错误。下面这个例子给出了一种错误处理的方式，供大家参考：

// source: os/exec/exec.go

package exec

type closeOnce struct {

  *os.File

  once sync.Once

  err  error

func (c *closeOnce) Close() error {

  c.once.Do(c.close)

  return c.err

func (c *closeOnce) close() {

  c.err = c.File.Close()

sync.Once 类通过一个锁变量和原子变量保障 exactly once语义，直接撸下源码（为了便于阅读，做了简化处理）：

package sync

import "sync/atomic"

type Once struct {

  done uint32

  m    Mutex

func (o *Once) Do(f func()) {

  if atomic.LoadUint32(&o.done) == 0 {

    o.m.Lock()

    defer o.m.Unlock()

    if o.done == 0 {

      defer atomic.StoreUint32(&o.done, 1)

f()

这里 done 是一个状态位，用于判断变量是否初始化完成，其有效值是：

而 m Mutex 用于控制临界区的进入，保证同一时间点最多有一个 f在执行。

done 在 m.Lock() 前后的两次校验都是必要的。

在 Scala 里，有一个关键词 lazy，实现了 sync.Once 同样的功能。具体实现上，早期版本使用了 volatile 修饰状态变量 done，使用 synchronized 替代 m Mutex；后来，也改成了基于CAS的方式。

使用体验上，显然 lazy 更香！

Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。

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