IT业界:Python标准库 collections,你用过吗?

    作者:课课家教育更新于: 2020-06-16 14:28:29

    Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:

    • web 和 Internet开发
    • 科学计算和统计
    • 教育
    • 桌面界面开发
    • 软件开发
    • 后端开发

    计数器(counter)以字典的形式返回序列中各个字符出现的次数,值为key,次数为value

    Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能

    import collections

     

     

    counter_test = collections.Counter("asfafjhadgkhjkgfjhgfjhaghdg")

     

    print(counter_test)

    Counter({'h': 5, 'g': 5, 'a': 4, 'f': 4, 'j': 4, 'd': 2, 'k': 2, 's': 1})

    数量从大到小排列,获取前N个元素

    # most_common(N)数量从大到小排列,获取前N个元素 

     

    counter_test.most_common(3)

    [('h', 5), ('g', 5), ('a', 4)]

    列出所有不同的元素并排序

    # sorted()列出所有不同的元素并排序 

     

    sorted(counter_test)

    ['a', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 's']

    转换成字符串

    # 转换成字符串 

     

    ''.join(sorted(counter_test.elements())) 

    'aaaaddffffggggghhhhhjjjjkks'

    # 取得元素重复次数的值

     

    counter_test['a']

    4

    update()更新计数器

    # update()更新计数器,其实就是增加;如果原来没有,则新建,如果有则加一

     

    d = collections.Counter('simsalabim') 

     

    counter_test.update(d) 

     

    print(counter_test) 

    Counter({'a': 6, 'h': 5, 'g': 5, 'f': 4, 'j': 4, 's': 3, 'd': 2, 'k': 2, 'i': 2, 'm': 2, 'l': 1, 'b': 1})

    # elements()取得计数器中的所有元素,注:此处非所有元素集合,而是包含所有元素集合的迭代器 

     

    counter_test = collections.Counter('abcabc') 

     

    sorted(counter_test.elements()) 

    ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']

    # subtract()相减,原来的计数器中的每一个元素的数量减去后添加的元素的数量 

     

     

    counter_test = collections.Counter('which') 

     

    print(counter_test)

     

    counter_test.subtract('watch') 

     

    print(counter_test)

    Counter({'h': 2, 'w': 1, 'i': 1, 'c': 1}) Counter({'h': 1, 'i': 1, 'w': 0, 'c': 0, 'a': -1, 't': -1})

    有序字典(orderedDict)

    from collections import OrderedDict 

     

    dic = OrderedDict() 

     

    dic['k1'] = 'v1' 

     

    dic['k2'] = 'v2' 

     

    dic['k3'] = 'v3' 

     

    print(dic) 

    OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

    # 得字典所有的键 

     

    print(dic.keys())

    odict_keys(['k1', 'k2', 'k3'])

    # 取得字典所有值 

     

    print(dic.values())

    odict_values(['v1', 'v2', 'v3'])

    # items() 方法以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 

     

    print(dic.items())

    odict_items([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

    #pop()方法,删除指定的键值 

     

    dic.pop('k1')  

     

    print(dic) 

     

    OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])

    #item()方法,默认删除字典最后一个元素 

     

    dic.popitem() 

     

    print(dic) 

    OrderedDict([('k2', 'v2')])

    # move_to_end('k')方法将指定键值一道最后

     

    dic.move_to_end('k2') 

     

    print(dic)

    OrderedDict([('k2', 'v2')])

    # update()更新字典 

     

    dic.update({'k1':'v1111','k10':'v10'}) 

     

    print(dic) 

    OrderedDict([('k2', 'v2'), ('k1', 'v1111'), ('k10', 'v10')])

    默认字典(defaultdict)

    #导入collections模块

     

    import collections

     

    my_dict = collections.defaultdict(list)

     

    my_dict['k1'].append('v1')

     

    print(my_dict)

    defaultdict(, {'k1': ['v1']})

    # 练习:元素分类

     

    # 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],

     

    # 将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

     

    # 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

     

     

    ### 1、不用默认指点的写法要判断字典中是否已有{'k1':[]}

     

    all_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90,]

     

    dic = {}

     

    for i in all_list:

     

        if i > 66:

     

            if "k1" in dic.keys():

     

                dic['k1'].append(i)

     

            else:

     

                dic['k1'] = [i,]

     

        else:

     

            if "k2" in dic.keys():

     

                dic['k2'].append(i)

     

            else:

     

                dic['k2'] = [i,]

     

     

    print(dic)

     

     

    ### 2、默认字典

     

    all_list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90,]

     

    dic = collections.defaultdict(list)

     

    for i in all_list:

     

        if i > 66:

     

            dic['k1'].append(i)

     

        else:

     

            dic['k2'].append(i)

     

    print(dic)

     

    {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]} defaultdict(, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})

    可命名元组(namedtuple)

    ### 根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。 

     

     

    from collections import namedtuple #创建(给元组命名) 

     

    Mytuple = namedtuple('Mytuple',['x','y','z']) 

     

    obj = Mytuple(11,22,33) #通过x,y,z取得元组的值 

     

    print(obj.x )

     

    print(obj.y )

     

    print(obj.z )

    11 22 33

    双向队列(deque)

    from collections import deque #创建双向队列 

     

    d = deque() 

     

    d.append('1') 

     

    d.append('2')

     

     

    # append()向队列中插入数据(从右边插入) 

     

    d.append('3') 

     

    print(d) 

     

    deque(['1', '2', '3'])

    # appendleft()向队列中插入数据(从左边插入) 

     

    d.appendleft('4') 

     

    print(d) 

    deque(['4', '1', '2', '3'])

    ## clear()清空队列 

     

    d.clear() 

     

    print(d) 

    deque([])

    # count()计数 

     

    d.append('1') 

     

    print(d) 

     

    d.count('1') 

    deque(['1'])

    1

    # extend()从右边向队列添加额外元素 

     

    d.extend(['qq','ww','ee']) 

     

    print(d) 

     

    deque(['1', 'qq', 'ww', 'ee'])

    ## extendleft()从左边向队列添加元素 

     

    d.extendleft(['qq','ww','ee']) 

     

    print(d) 

     

    deque(['ee', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww', 'ee'])

    # index()取得元素下标 

     

    d.index('1') 

     

    3

    # insert()指定位置插入元素 

     

    d.insert(1,'nn') 

     

    print(d) 

     

    deque(['ee', 'nn', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww', 'ee'])

    # pop()从右边移除一个元素 

     

    d.pop() 

     

     

    print(d) 

     

    deque(['1','nn'])

     

    deque(['ee', 'nn', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww'])

    deque(['1', 'nn'])

    # popleft()从左边移除一个元素 

     

    d.popleft() 

     

    print(d) 

     

    deque(['nn', 'ww', 'qq', '1', 'qq', 'ww'])

    # remove()移除指定元素 

     

    d.remove('1') 

     

    print(d) 

     

    deque(['2'])

     

    deque(['nn', 'ww', 'qq', 'qq', 'ww'])

    deque(['2'])

    # reverse()反转队列 

     

    print(d) 

     

    d.reverse() 

     

    print(d) 

     

    deque(['2','1'])

     

    deque(['nn', 'ww', 'qq', 'qq', 'ww']) deque(['ww', 'qq', 'qq', 'ww', 'nn']) deque(['2', '1'])

    ## rotate()将右边指定的元素个数移到队列左边 

     

    d.append('4') 

     

    d.append('5') 

     

    d.append('6') 

     

    print(d) 

     

    d.rotate(3) 

     

    print(d) 

     

    deque(['ww', 'qq', 'qq', 'ww', 'nn', '4', '5', '6']) deque(['4', '5', '6', 'ww', 'qq', 'qq', 'ww', 'nn'])

    单向队列(先进先出 FIFO )

    import queue # 创建单向队列 

     

    >>> q = queue.Queue()

     

     

    1.添加元素 

     

    >>> q.put('11') 

     

    >>> q.put('22')

     

     

    2.qsize()获取队列中元素个数 

     

    >>> q.qsize() 

     

    2

     

     

    3.get()取得元素(先进先出) 

     

    >>> q.get() 

     

    11 

     

    >>> q.get() 

     

    22

     

    Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

     

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