编程语言需要知道的5个Python技巧

Python有如此出色的支持网络，似乎一次可以解决很多问题。人们应该认识到这是正常现象。

但初学者可能会对此感到困惑。人们可以找到大量资源来解决基础知识问题，但然而呢?要学习哪些资源以不断进步呢?

在这里，笔者列出了5个最有用的代码段，这些代码段进一步提高了笔者的水平，使代码变得更好。

下文将介绍如何在代码中应用这5个代码段。

1. 列表推导式

有人或许以前听说过这些。Python中的一种编码模式十分常见，因此需要进行修改。使用for循环创建列表是列表推导的价值所在。

列表推导式可读且简洁，也确实需要花费一些时间来了解发生了什么。下面将深入研究是否可以解决这个问题。

创建列表时应考虑列表推导式。列表推导式从一组方括号开始。先不管语法，以便展示两种语言的相似之处

1. list_comp = [expression for itemin items] 

任务是要替换一个for循环，该循环将项目添加到列表中。

1. new_list = [] 
2. for item in old_list: 
3.     new_list.append(item**2) 

注：

• 调用名为new_list is calledt
• for循环遍历旧列表中的项目
• 使用添加方法将item ** 2添加到新列表中 

目前为止很简单。

列表推导如下所示

1. new_list = [item**2 for item inold_list] 

注：

• 将表达式item **2作为要添加到列表中的表达式，这首先出现在列表推导式中。
• 之后的for循环是要迭代的循环
• 将其括在方括号中并为其分配变量new_list意味着，为循环的每个项目将表达式item ** 2添加到new_list中。

没有附加方法或是不需要，一行代码正适合!为了选择要添加的内容，甚至可以添加条件语句。此功能还扩展到集合和词典!甚至可以使用嵌套的for循环编写列表推导式!

请注意，可能会出现过度使用的情况!仅当列表循环很简单并且明确要创建列表时，才会使用列表推导。

2.生成器表达式——节省内存使用量

当拥有大量数据集并需要对其进行迭代或从中获取结果，却无法将所有数据存储在内存中时，应想到生成器函数。除了不返回而为关键字yield进行切换操作，生成器函数非常像一个函数。

生成器函数创建了迭代器，而迭代器需要强制输出它所拥有的值。它们不会在列表或集合中存储对象。一次也只输出一项。这称为延迟循环。因此，读取大文件时使用生成器。

1. def gen(n):                            
2.  
3.    while True: 
4.  
5.        yield n 
6.  
7.        n += 1                                                      G = gen(3)     # starts at 3 
8.  
9. print(next(G)) # 3 
10.  
11. print(next(G)) # 4 
12.  
13. print(next(G)) # 5 
14.  
15. print(next(G)) # 6 

注：

• 创建函数gen
• Yield关键字存储值n，一直保留到调用next()方法为止
• 使用赋值运算符，将1加到n
• 这是一个无限循环，并一直持续
• 调用next()方法，它将继续输出值

现在，这些值不会被存储，只有在调用next()方法时才会跳出。生成器创建一个迭代器，然后依赖next()方法输出值。

当有一个大数据集并且想要流式传输数据而不会使内存溢出时，这将很有用。

3. 使用zip迭代两个对象

经常想迭代多个对象，以便能从每个对象中收集数据。Zip是允许执行此操作的函数!如果需要迭代充分理解文件名及其对应的链接，可以这样做。

1. for file_name, link in zip(names, links): 
2.  
3.    print(file_name, link) 

这将同时进入两个对象，返回一个元组以及每个元组中的对应项。在循环中，将元组解压为单独的值file_name和link. zip()。可以根据需要选择任意数量的集合，但是当最短的集合用尽时它将停止。

通过本文提及的列表推导式，Zip函数可用于迭代同一对象中的成对元素。

例如：

1. differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:]) 

4. 计数器——生成对象的计数

来源：Pexels

计数器是字典的一个子类，其中对象的元素是键，而对象中项目的计数是值。它对计算对象的数量有效。访问计数器时需要导入内置的collections模块。

假设要计算列表中所有出现的字符串。

1. import collections 
2. counts = Counter([ Fred ,  Samantha ,  Jean-Claude ,  Samantha ]) 
3. print(counts) 

输出：

1. Counter({ Samantha : 2,  Fred :1,  Jean-Claude : 1}) 

计数器类的优点是可以对其进行更新，并且可以使用字典API来访问值。

1. from collections import Counter 
2. c = Counter( abcdaab )for letter in  abcde : 
3.     print(letter, : , c[letter]) 

输出：

1. a : 3 
2. b : 2 
3. c : 1 
4. d : 1 
5. e : 0 

注：

• 使用字符串“ abcdaab”将c分配给Counter子类。计数器类提供每个字符的单独计数。c [item]可以像字典一样被访问。
• for循环，用于迭代字符串“abcde”，并为每个字符串分配letter。
• 输入字符串字符，打印可变letter并可以像字典一样。每个字母的计数由c [letter]访问。

5. 链接多个集合

来源：Pexels

如需一次迭代多个集合，则itertools模块中的链接方法是实现这一目标的好方法。

1. for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list): 
2.  
3.   create_person(name) 

在耗尽之前，这将迭代第一个集合，然后继续进行下一个，依此类推。

希望您喜欢这篇文章。

编程语言是人类控制电脑的手段，所以绝大多数编程语言都试图使这个过程更加强大和简单。也正因此这个领域诞生了数百种编程语言，不过其中许多编程语言目前已经不再使用，还有一些可能在未来几年里会过时，然而还有很多语言将不断发展，在目前以及未来都占有重要的位置。