人工智能加快AI领域研究生培养

据教育部网站消息，教育部、国家发展改革委、财政部近日印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合，加快人工智能领域研究生培养的若干意见》(以下简称“《意见》”)。

《意见》中提到，与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍存在较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强。

为了缩短差距，《意见》提出要求：依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深入融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。

针对“人才培养模式”，教育部学位管理与研究生教育司负责人强调称，该部分强调“复合培养”。

据了解，我国于2019年在35所高校设置了首批人工智能专业点，覆盖智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程、智能医学工程、智能车辆工程等，共1082个人工智能相关专业布点，相比2018年增加了86%，已经形成了一批“人工智能+X”复合特色专业。

自高校设置人工智能院校、专业以来，产教融合、校企合作一直是建设工作的重点。不过可以注意到，过往的一些指导文件中，人工智能的人才培养多集中在本科生阶段，这方面，包括南京大学等高校已经相继在本科阶段开展了人工智能学院设立、人工智能专业部署等工作。

而在此次印发的《意见》中，“人工智能研究生”成为重点关注对象。依据《意见》所提出的，围绕人工智能研究生培养的具体措施包括确立专项任务培养研究生机制、强化博士生交叉复合培养、加强课程体系建设、加强国际交流合作、扩大研究生培养规模等等。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。