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    数据库对MySQL EXPLAIN结果集分析结果怎么样？

    作者:课课家教育更新于： 2019-09-18 09:58:25

    MySQL EXPLAIN结果集分析 - 附带大量案例。在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。

    许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。

    EXPLAIN命令可以帮助我们深入了解MySQL基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用，在优化慢查询时非常有用。

    数据库对MySQL EXPLAIN结果集分析结果怎么样_数据库_数据分析_数据管理_课课家

    EXPLAIN：查看SQL语句的执行计划

    EXPLAIN命令可以帮助我们深入了解MySQL基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用，在优化慢查询时非常有用。

    执行explain之后结果集包含如下信息

    1. +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
    2. | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra | 
    3. +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 

    下面将对每一个值进行解释

    1、id

    id用来标识整个查询中SELELCT语句的顺序，在嵌套查询中id越大的语句越先执行，该值可能为NULL

    id如果相同，从上往下依次执行。id不同，id值越大，执行优先级越高，如果行引用其他行的并集结果，则该值可以为NULL

    2、select_type

    select_type表示查询使用的类型，有下面几种：

    simple： 简单的select查询，没有union或者子查询

    1. mysql> explain select * from  test where id = 1000; 
    2. +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 
    3. | id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra | 
    4. +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  | 
    6. +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 

    primary： 最外层的select查询

    1. mysql> explain select * from (select * from test where id = 1000) a; 
    2. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    3. | id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
    4. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    5. |  1 | PRIMARY     |  | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  | 
    6. |  2 | DERIVED     | test       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  | 
    7. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 

    union： union中的第二个或随后的select查询，不依赖于外部查询的结果集

    1. mysql> explain select * from test where id = 1000 union all select * from test2 ; 
    2. +----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 
    3. | id | select_type  | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra           | 
    4. +----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 
    5. |  1 | PRIMARY      | test       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 | NULL            | 
    6. |  2 | UNION        | test2      | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 67993 | NULL            | 
    7. | NULL | UNION RESULT |  | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |  NULL | Using temporary | 
    8. +----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 

    dependent union： union中的第二个或随后的select查询，依赖于外部查询的结果集

    1. mysql> explain select * from test where id in (select id  from test where id = 1000 union all select id from test2) ; 
    2. +----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 
    3. | id | select_type        | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra           | 
    4. +----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 
    5. |  1 | PRIMARY            | test       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 68505 | Using where     | 
    6. |  2 | DEPENDENT SUBQUERY | test       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 | Using index     | 
    7. |  3 | DEPENDENT UNION    | test2      | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | func  |     1 | Using index     | 
    8. | NULL | UNION RESULT       |  | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |  NULL | Using temporary | 
    9. +----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 

    subquery： 子查询中的第一个select查询，不依赖与外部查询的结果集

    1. mysql> explain select * from test where id = (select id from test where id = 1000); 
    2. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       | 
    4. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
    5. |  1 | PRIMARY     | test  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL        | 
    6. |  2 | SUBQUERY    | test  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | Using index | 
    7. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 

    dependent subquery： 子查询中的第一个select查询，依赖于外部查询的结果集

    1. mysql> explain select * from test where id in (select id  from test where id = 1000 union all select id from test2) ; 
    2. +----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 
    3. | id | select_type        | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra           | 
    4. +----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 
    5. |  1 | PRIMARY            | test       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 68505 | Using where     | 
    6. |  2 | DEPENDENT SUBQUERY | test       | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |     1 | Using index     | 
    7. |  3 | DEPENDENT UNION    | test2      | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | func  |     1 | Using index     | 
    8. | NULL | UNION RESULT       |  | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |  NULL | Using temporary | 
    9. +----+--------------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+-------+-----------------+ 

    derived： 用于from子句中有子查询的情况，mysql会递归执行这些子查询，此结果集放在临时表中

    1. mysql> explain select * from (select * from test2 where id = 1000)a; 
    2. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    3. | id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
    4. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    5. |  1 | PRIMARY     |  | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  | 
    6. |  2 | DERIVED     | test2      | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  | 
    7. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    8. 3、table 

    3、table

    table用来表示输出行所引用的表名

    4、type(重要)

    type表示访问类型，下面依次解释各种类型，类型顺序从最好到最差排列

    system： 表仅有一行，是const类型的一个特例

    1. mysql> explain select * from (select * from test2 where id = 1000)a; 
    2. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    3. | id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
    4. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    5. |  1 | PRIMARY     |  | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL  | 
    6. |  2 | DERIVED     | test2      | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  | 
    7. +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 

    因为子查询只有一行数据，模拟了单表只有一行数据，此时type为system

    const： 确定只有一行匹配的时候，mysql优化器会在查询前读取它并且只读取一次，速度非常快

    1. mysql> explain select * from test where id =1 ; 
    2. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
    4. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | const | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | const |    1 | NULL  | 
    6. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
    7. 1 row in set (0.00 sec) 

    eq_ref： 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行，常用在一个索引是unique key或者primary key

    1. mysql> explain select * from test,test2 where test.com_key=test2.com_key; 
    2. +----+-------------+-------+--------+---------------+--------------+---------+--------------------+-------+-------+ 
    3. | id | select_type | table | type   | possible_keys | key          | key_len | ref                | rows  | Extra | 
    4. +----+-------------+-------+--------+---------------+--------------+---------+--------------------+-------+-------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test2 | ALL    | IDX(com_key)  | NULL         | NULL    | NULL               | 67993 | NULL  | 
    6. |  1 | SIMPLE      | test  | eq_ref | IDX(com_key)  | IDX(com_key) | 194     | test.test2.com_key |     1 | NULL  | 
    7. +----+-------------+-------+--------+---------------+--------------+---------+--------------------+-------+-------+ 

    ref： 对于来自前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行都从这张表中读取,如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话)，则使用ref

    ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列

    1. mysql> explain select * from test ,test2 where test.bnet_id=test2.aid; 
    2. +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------------------+-------+-----------------------+ 
    3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref               | rows  | Extra                 | 
    4. +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------------------+-------+-----------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL              | 68505 | Using where           | 
    6. |  1 | SIMPLE      | test2 | ref  | idx_aid       | idx_aid | 5       | test.test.bnet_id | 34266 | Using index condition | 
    7. +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------------------+-------+-----------------------+ 

    test表bnet_id不是索引，test2表aid为索引列

    ref_or_null： 类似ref，但是添加了可以专门搜索null值的行

    1. mysql> explain select * from test where bnet_id=1 or bnet_id is null; 
    2. +----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+ 
    3. | id | select_type | table | type        | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                 | 
    4. +----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | ref_or_null | idx_bnet      | idx_bnet | 9       | const |    2 | Using index condition | 
    6. +----+-------------+-------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+ 

    前提为bnet_id列为索引，且bnet_id列有null值

    index_merge： 该访问类型使用了索引合并优化方法，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素

    1. mysql> explain select * from test where id  = 1 or bnet_id = 1; 
    2. +----+-------------+-------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+--------------------------------------------+ 
    3. | id | select_type | table | type        | possible_keys    | key              | key_len | ref  | rows | Extra                                      | 
    4. +----+-------------+-------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+--------------------------------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | index_merge | PRIMARY,idx_bnet | PRIMARY,idx_bnet | 8,9     | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,idx_bnet); Using where | 
    6. +----+-------------+-------+-------------+------------------+------------------+---------+------+------+--------------------------------------------+ 

    前提条件为id列和bnet_id列都有单列索引。如果出现index_merge，并且这类SQL后期使用较频繁，可以考虑把单列索引换为组合索引，这样效率更高

    range： 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL

    当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range

    1. mysql> explain select * from test where bnet_id > 1000 and  bnet_id < 10000; 
    2. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra                 | 
    4. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | range | idx_bnet      | idx_bnet | 9       | NULL |    1 | Using index condition | 
    6. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+ 

    前提条件为bnet_id列有索引

    index： 在进行统计时非常常见，此联接类型实际上会扫描索引树

    1. mysql> explain select count(*) from test; 
    2. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra       | 
    4. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | idx_bnet | 9       | NULL | 68505 | Using index | 
    6. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+ 

    all： 对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描，通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出

    1. mysql> explain select *  from test where create_time = '0000-00-00 00:00:00'; 
    2. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 
    3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra       | 
    4. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 68505 | Using where | 
    6. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 

    5、possible_keys

    possible_keys是指在这个SQL中，mysql可以使用这个索引去辅助查找记录，当查询涉及到的字段，都会被列出，但不一定被查询使用.若为空则表示没有可以使用的索引，此时可以通过检查where语句看是否可以引用某些列或者新建索引来提高性能。

    6、key(重要)

    key列显示的是当前表实际使用的索引，如果没有选择索引，则此列为null，要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX

    7、key_len

    key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果KEY键是NULL，则长度为NULL。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

    key len的长度还和字符集有关,latin1一个字符占用1个字节,gbk一个字符占用2个字节,utf8一个字符占用3个字节。key_len的计算法方法：

    列类型长度备注
    id int 4+1 int为4bytes,允许为NULL,加1byte
    id bigint not null 8 bigint为8bytes
    user char(30) utf8 30*3+1 utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte
    user varchar(30) not null utf8 30*3+2 utf8每个字符为3bytes,变长数据类型,加2bytes
    user varchar(30) utf8 30*3+2+1 utf8每个字符为3bytes,允许为NULL,加1byte,变长数据类型,加2bytes
    detail text(10) utf8 30*3+2+1 TEXT截取部分,被视为动态列类型。

    key_len只指示了where中用于条件过滤时被选中的索引列，是不包含order by或group by这一部分被选中的索引列

    8、ref

    ref列用来显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择相应的行。它显示的列的名字(或const)，此列多数时候为null

    9、rows

    rows列显示的是mysql解析器认为执行此SQL时必须扫描的行数。此数值为一个预估值，不是具体值，通常比实际值小

    10、filtered

    此参数为mysql 5.7 新加参数，指的是返回结果的行数所占需要读到的行(rows的值)的比例

    对于使用join时，前一个表的结果集大小直接影响了循环的行数

    11、extra(重要)

    extra表示不在其他列并且也很重要的额外信息

    using index： 该值表示这个SQL语句使用了覆盖索引(覆盖索引是指可以直接在索引列中得到想要的结果，而不用去回表)，此时效率最高

    1. mysql> explain select id from test; 
    2. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra       | 
    4. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | idx_bnet | 9       | NULL | 68505 | Using index | 
    6. +----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+ 

    这个例子中id字段为主键，但是key那里显示走的并不是主键索引，这个是因为mysql的所有二级索引中都会包含所有的主键信息，而mysql没有单独的存储主键索引，所以扫描二级索引的开销比全表扫描更快

    using where： 表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(POST-FILTER)，如果查询未能使用索引，using where的作用只是提醒我们mysql要用where条件过滤结果集

    1. mysql> explain select * from test where id > 1; 
    2. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows  | Extra       | 
    4. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL | 34252 | Using where | 
    6. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+ 

    using temporary 表示mysql需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询

    1. mysql> explain select * from test where id in (1,2) group by bnet_id; 
    2. +----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+ 
    3. | id | select_type | table | type  | possible_keys                           | key     | key_len | ref  | rows | Extra                                        | 
    4. +----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY,IDX(event_key-bnet_Id),idx_bnet | PRIMARY | 8       | NULL |    2 | Using where; Using temporary; Using filesort | 
    6. +----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+ 

    using filesort： 是指mysql无法利用索引直接完成排序(排序的字段不是索引字段)，此时会用到缓冲空间来进行排序

    1. mysql> explain select * from test order by bnet_id; 
    2. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+ 
    3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra          | 
    4. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 68505 | Using filesort | 
    6. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+ 

    using join buffer： 强调在获取连接条件时没有用到索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。(性能可以通过添加索引或者修改连接字段改进)

    1. mysql> explain select * from test left join test2 on test.create_time = test2.create_time; 
    2. +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+ 
    3. | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                                              | 
    4. +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 959692 |   100.00 | NULL                                               | 
    6. |  1 | SIMPLE      | test2 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 958353 |   100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) | 
    7. +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+ 
    8. 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 

    Block Nested Loop是指Block Nested-Loop Join算法：将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较，从而减少内层循环的次数.

    impossible where： 表示where条件导致没有返回的行

    1. mysql> explain select * from test where id is null; 
    2. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+ 
    3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra            | 
    4. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+ 
    5. |  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Impossible WHERE | 
    6. +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+ 

    using index condition： 是mysql 5.6 之后新加的特性，结合mysql的ICP(Index Condition Pushdown)特性使用。主要是优化了可以在索引(仅限二级索引)上进行 like 查找

    如果extra中出现多个上面结果，则表示顺序使用上面的方法进行解析查询

    一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。一个逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。

    标签： 数据库数据分析数据管理

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