数据库排行情况你了解多少?

    作者:课课家教育更新于: 2019-08-08 15:20:33

    8月数据库排行:Oracle 节节攀升,PG 和 mongodb 分数再现下跌,选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现,面向对象的程序设计语言就是其中之一。

    DB-Engines 数据库流行度排行榜 8 月更新已发布,排名前二十如下:

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    整体排名和上个月的基本保持一致,其中最引人注目的变化是 PostgreSQL 和 MongoDB 这两个一直保持上升趋势的数据库罕见地再次出现了分数下降(6月份也出现了下降),两者分别减少了 1.94 和 5.36 分,总分分别为 481.33 和 404.57。虽然不是大幅下降,但也实属罕见。

    再看回 Oracle 今年以来的分数变化趋势图:

    不难发现,Oracle 数据库的分数自今年 2 月来就一直保持着上升的趋势,而且增长幅度也颇大。

    接下来看一下前十名的趋势变化图:

    可以看到,排名前 5 的数据库均有比较明显的增长趋势。

    最后看看每种数据库的排名情况。

    关系数据库前 10 名如下:

    Key-Value 数据库前 10 名如下:

    文档数据库前 10 名如下:

    图数据库前 10 名如下:

    时序数据库前 10 名如下:

    可以看到,在时序数据库里面,排名上升比较快的有 GridDB 和 TimescaleDB。

    DB-Engines 根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标:

    1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量
    2. Google Trends 的搜索数量
    3. Indeed 网站中的职位搜索量
    4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数
    5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

    这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

     在许多类型的程序的设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。

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