MySQL查询缓慢的N种原因，以及N+1种解决方法

昨天查询数据库的时还正常，今早来上班时，SQL语句查询就突然变得很慢了。这样的情况我相信你一定遇到过。 下面就让小编来带你了解其中的原因吧!

本篇文章简单总结了一下可能导致数据库查询慢的原因，希望能给大家后续查询优化提供一下指导。

SQL语句查询突然变得很慢，常见的情况有以下几种：

• 电脑系统内存不足：和咱们的电脑一样，当内存不足的时候，就会变得很卡!
• 网速突然降速了：当网络速度变慢，HTTP 的请求也会变慢!
• 你所写的SQL语句不是最优解

两个原则

两条快于一条：

第一条SQL语句中，where查询语句中出现了null，这样就是导致数据库的引擎不会使用索引，而采取的是进行全表扫描一遍，这样的查询就会变得很慢。如果使用0来代替null，即为第二条SQL语句，则数据库查询运行速度的就会提高

精准快于全表：

很明显，第一条SQL语句的执行速度要比第二条SQL语句快的多。因为第一条SQL语句使用的是精准查询，索引查询;第二条SQL语句是将表中所有的数据都检索一遍，相当于全表查询，这样是很消耗时间的和资源的。

查询的数据库数据量变得很大

当你SQL Server 中所查询的数据量很大时，也会造成你的数据库很慢。

比方说 ：我有一个数据量达到几百万的商品表，现在我需要查里面某些商品的信息，这样的查询也会很慢哦!例如：

表中数据上百万的数据量，要在这海量的数据中找到你所需要的商品信息，如果你写上这样的SQL语句，查询速度必须慢!

解决方案：

使用索引：

1. //--建立索引 

这样的情况下，可以明显增加查询时间。因为使用了索引，可以在海量的数据中，快速的找到你所需要的信息，而不是在上百万的表数据中，一个个的检索到你所需要的信息。

数据库发生死锁现象

我们知道当程序发生死锁现象之后，程序就会卡在那个位置会变得很慢，很慢甚至一点都不动。所以，当你的SQL语句出现死锁现象之后，数据库查询也会很慢!

数据库死锁现象是指：两个或者是两个以上的SQL语句，争相访问同一个数据表，并且在第一天SQL语句访问表的时候，同时将数据表给锁住了。就会造成第二条，第三条SQL语句不能访问到表而进行迟迟等待。如果没有人员原因干预的话，就是一直处于这种状态下，所以叫做死锁。

解决方法：

这种SQL语句发送死锁现象，一般都是bug造成的。修改程序的逻辑顺序，给出一个合适的程序执行逻辑顺序。避免同时锁定两个资源的现象发生。给SQL语句安排一个先后顺序。

I/O 执行响应时间太长

我们都知道木桶原理，决定盛水多少的，不是长木板而是那些短木板。同样，对于数据库而言 ，电脑系统的硬件设备 ——磁盘I/O 则是短木板。在程序执行中，我们经常会发现系统中的I/O，一直在不停地执行，而CPU却在清闲的等待。造成这种原因的发生是因为，磁盘的I/O(即磁盘的读写速度)远远跟不上CPU的处理速度。

优化方案：

• 尽可能的将程序放到内存中去执行
• 当读写I/O响应速度跟不上时，增加硬盘的个数，扩大存储
• 尽可能的选择一些读写速度高的磁盘来解决问题(ssd)

End

当第二天打开电脑时，发现数据库变得缓慢时，不妨试一试上面的方法，一定可以有意想不到的惊喜收获。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。以 内模式为 框架所组成的数据库叫做物理数据库；以 概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。