那些日常琐事和大数据的管理

作者:课课家教育更新于： 2017-07-12 18:37:42

　　欢迎各位阅读本篇文章，本篇文章讲述了教大家如何在iPhone中计划任务，课课家教育平台提醒各位：本篇文章纯干货~因此大家一定要认真阅读本篇文章哦

　　今天早上蹲坑玩手机的时候，无意间看到了iPhone 给我一些提醒，震惊了我。也许你们会说，没什么大惊小怪的，当然做程序的都知道苹果公司早就记载了我们日常生活中很多数据，只是苹果公司目前还没做出太大的举动。先放图：

　　疑问：

　　1、它怎么知道我要去公司上班呢?

　　2、它怎么知道我今天要走哪条路线?

　　3、它怎么知道我公司在哪?

　　4、它怎么知道我去公司要花1小时4分钟(当然有可能是iPhone内置地图导航的，看右上角导航标识。这时间预估得很准，而不像是导航的时间，因为我们上班经常塞车。)

　　总之，这个分析还是比较到位的。我震惊的是，苹果公司开始慢慢展露她的大数据分析能力了。其实我们知道她早就具备了这些实力(苹果硬件产品这么多，有自己独立操作系统，用户体系这么严谨，icloud 等等的关键字)，我们使用iphone、苹果电脑等产品，日常使用的数据，它可能都保存起来了(平时浏览的网页，使用哪些app，相册，通话记录，

　　步骤一，明确用户角色。如果是一个内容类产品，有内容生产者和内容消费者，他们在产品中定位是什么?如果是一个教育类产品，有老师和学生，那么，激励的手段方法和措施是不一样的。

　　步骤二、激励的行为有哪些?用户在产品中的行为，有一些是有价值的，比如，对于电商平台来说，购买商品是有价值的;还有一些行为可能是有害的，比如，在社交产品中发表负面言论，这些言论可能导致产品被封。

　　步骤三、如何激励?满足人性的一个弱点，即可。

　　比如：

　　弱点一，精神层面的满足，比如，淘宝买家的等级;

　　弱点二，物质层面的满足，比如，饿了么积分商城;

　　弱点三，产品功能层面的区分于他人(与众不同)，比如，百度贴吧中，部分贴别只允许4级以上用户发言，就会让用户产生一种虚荣感和优越感。

　　步骤四，选择一种合适的方式。

　　首先，明确用户想要的，同时结合产品想要的，即，找到产品需求和用户需求的平衡点，评估产品所需要的用户行为。

　　其次，利用从众心理，让用户感受到很多人都在使用，刺激用户。比如，薄荷APP中“成功故事”板块，通过减肥成功的故事刺激用户加入进来。

　　增加可使用的场景

　　前年，滴滴打车改名叫滴滴出行了，名字并不是随便改的。滴滴刚起步，叫滴滴打车，因为这个名字更能加深印象。之前，用户仅在打车时想到滴滴，而再后来滴滴的知名度提高了，改名叫滴滴出行，此时，用户只要出行就想到滴滴，与之前相比扩大了用户的使用场景。

　　同样的例子，比如，王老吉，之前叫治上火，喝王老吉，后来改名叫怕上火，喝王老吉。如果是上火的时候，就是我已经上火了才能喝王老吉，但是改名叫怕上火喝王老吉，这个时候，只要用户打算预防上火，都会去选择王老吉。

　　用户流失后的召回

　　如果之前的手段都已经做了，但用户还是流失了，这个时候就需要进行用户召回，但用户召回是有成本的，不可能所有用户都召回，因为用户中有刷量的用户，有垃圾用户，这些用户就应该放弃，而优先召回曾经的真实用户。

　　初期的产品没有达到用户预期很可能就流失掉了，流失后就需要想办法把这一部分用户召回来。

　　同样，使用诸葛io用户分群功能，选择一个筛选条件：在最近30天内没有登录，即定义为流失用户，而把最近30天，有且有过3次付款行为的实名用户，定义为高质量用户，给这个用户群命名为，高价值流失用户，现在需要进行这一部分用户群的召回。

　　指纹识别等)。它可能比任何一家IT公司都具备大数据源，也可能跟微软(Windows系统)不差上下。我震惊的是，哪一天把这些数据都分析出来，我们可能已经没太多隐私了。

　　近日听说一个Apple ID 被苹果公司国内员工盗用的新闻，他们非法查询苹果手机关联的手机号码、姓名、Apple ID等信息，再将信息以每条10元-180元不等的价格售卖，涉案金额达5000万元以上。安全性，是很多人选择苹果产品的原因之一。然而在这起主要盗取苹果用户信息的案件中，犯罪嫌疑人竟大部分来自苹果公司内部，这可能会让苹果公司感到尴尬，同时也让我们震惊。

　　我最近看了一本大数据分析(不是纯技术类) 的书，讲述的是大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。但也有好些公司已经开始采集大数据，分析整理运用到我们一些实际生活中了。

　　我们知道，大数据的分析能给我们带来很多益处：可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对; 可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

　　大数据信息安全也让我们担忧，当企业用数据挖掘和数据分析获取商业价值的时候，黑客也可以利用大数据分析向企业发起攻击。“黑客最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等等，为发起攻击做准备。美国的 “棱镜门” 事件就是一个典型的案例。

　　国内在大数据方面也面临一些问题：

　　1、人的断层：断层是目前大数据所面临的最严重问题，现在，收集数据的人并不清楚未来使用的人要做什么。

　　2、模型从何而来，创建模型的人不知道自己所采用的数据在未来是否稳定，而使用模型的人也不知道整个数据的来路或加工过程。

　　十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么最贵?”——“人才”，深以为然。只是，十年后的今天，大数据时代也带来了身价不断翻番的各种数据。由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长。

　　不管大数据目前面临什么样的问题，也阻挡不了大数据时代来临。作为IT行业的我们，该收集就得收集，该分析还是要分析，谁也不确定下一步会是怎样?抓住机遇，也许你就是下一个马云!

　　相信最后大家阅读完毕本篇文章，肯定学到了不少知识吧?其实大家私下还得多多自学，当然如果大家还想了解更多方面的详细内容的话呢，不妨关注课课家教育平台，在这个学习知识的天堂中，您肯定会有意想不到的收获的!