遇上云计算要怎么玩？

作者:课课家教育更新于： 2017-06-07 17:43:48

　　本篇文章给大家带来的就是关于数据的一些详细解析，本篇文章会教给大家数据的知识点进行分析，希望本篇文章能帮助到你，对你有所收获，希望大家仔细阅读文章。

　　人们对数据管理的需求由来已久。1950年，雷明顿兰德公司在“Univac I”计算机上推出了磁带驱动器，每秒可以输入数百条记录。六十年代，计算机开始广泛引用于数据管理，传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统应运而生。如今，数据已经不再是简单的储存和管理，基于云的数据库正衍生出越来越多的玩法和应用场景。

　　数据库遇上云计算 腾讯这次要怎么玩?

　　数据库可以说是长期存储在计算机内、有组织、共享、统一管理的数据集合，是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。

　　根据数据模型的发展，可以划分为三个阶段：第一代的网状、层次数据库系统;第二代的关系数据库系统;第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。随着结构化和非结构化数据的快速增加，每个行业都在为这些增量储备能力，并且发现了传统数据库之外的新方案。

　　在云计算时代，传统IT结构正经历着转型期。市场调研机构IDC指出，2015年云环境下IT基础设施部署支出增长24.6%，达到328亿美元。与此同时，企业也在积极寻求便捷、高效、低成本的解决方案，推进云战略。

　　利用云数据库，企业可以实现按需付费、按需扩展、高可用性、存储整合等优势。将数据库部署到云，能够通过简化可用信息通过网络连接的业务进程，支持和确保云业务应用程序作为SaaS部署的一部分。对于供应商来说，他们在公有云中可以将数据库托管，而云服务商也能通过一系列功能帮助客户完成数据库的拓展。

　　腾讯云数据库MySQL和TDSQL特性

　　云数据库(CDB)是腾讯云提供的关系型数据库云服务，基于PCI-e SSD，支持MySQL、SQL Server、TDSQL(兼容mariaDB)引擎。CDB拥有多种存储介质类型，包括基于高速PCIExpress架构的企业级固态硬盘(SSD)和相关控制器提供硬件加速能力，专为高性能OLTP应用程序设计，QPS高达37000的高IO版，以及价格低廉的普通SSD存储介质，容量大成本效益高。

　　据了解，CDB提供了主从数据实时热备、确保线上数据安全，通过多份备份机制保存多天的数据，提高了在灾难情况下的数据可靠性。同时，其还支持实时双机热备，3日内无损恢复，5日冷备数据dump，以及宕机自动检测和故障自动迁移。通过多维度监控、自定义资源阈值告警，用户可以查询分析报表和SQL完整运行报告。费用方面，用户可根据业务情况选择精确到秒粒度的按量计费模式，或包年包月模式。

　　具体来看，CDB完全兼容MySQL协议，适用于面向关系型数据库的场景，由云数据库运营团队全面负责MySQL的安装、部署、版本更新及故障处理，无需客户动手。master与slave的切换、故障的处理及数据迁移，也是对用户透明的，ip port保持不变。

　　高IO版特性

　　CDB for MySQL支持挂载只读实例，支持一主多从架构，带有负载均衡功能的RO组能够简化从机之间压力分配的过程。使用过程中，提供了命令行和Web两种方式管理云数据库，并支持批量数据库的管理、权限设置和SQL导入。此外，其还支持外网访问和VPC网络，可通过这些接入方式将云数据库与IDC、私有云或其他计算资源互联，应用于混合云环境。

　　至于云数据库TDSQL，则是定位于OLTP场景下高安全性的企业级云数据库，兼容MySQL语法，拥有线程池、审计、异地容灾等高级功能，在多个项目中通过了银监、保监的可靠性、信息安全等检查，具有云数据库的易扩展性、简单性和性价比。

　　TDSQL分布式集群架构

　　TDSQL以高安全性、高可用性、主备数据强一致为基础设计，支撑了腾讯90%以上的计费业务。该服务提供了99.99999%的数据可靠性，以及防窃取、防注入、防篡改和审计追溯等多种增值安全能力。可用性方面，TDSQL采用了集群或分布式集群部署，具有冗余容灾特性，单机故障不会影响整个集群的稳定。HAS(高可用调度方案)支持跨机房、双线路网络部署，避免了网络故障带来整个系统的不可用。

　　腾讯云在SQL Server等也有布局

　　除了MySQL和TDSQL，腾讯云当然也不会忘记SQL Server。CDB for SQL Server将帮助用户部署已包含正版授权的SQL Server(2008 R2和2012)版本，提供部署备份、恢复、监控、迁移等方案。

　　CDB for SQL Server方案架构

　　腾讯介绍称，CDB for SQL Server默认提供一主一镜像配置，附带日志和物理文件备份，能30分钟内通过备份自动恢复主机，可用性达99.95%;PCI-e SSD配置存储可最大限度提升SQLServer读写性能，相同环境下比自建性能高出30%;提供多种监控和告警，性能优化分析;弹性按需购买，相比通过购买服务器自建，性价比更高。

　　此外，该服务还支持开发者配置和部署SQL Server Management Studio，可以通过可视化管理界面使用和管理SQLServer，降低了管理系统、.NET架构、Visual Studio Team System的时间和成本，提供了多种增值服务。

　　说到开源数据库PostgreSQL，CDB也为此做了兼容。腾讯云将负责绝大部分处理复杂而耗时的管理工作，例如PostgreSQL软件安装、存储管理、高可用复制、以及为灾难恢复而进行的数据备份。

　　使用过程中，腾讯云提供了PostgreSQL的关键运行指标，包括CPU利用率、存储容量使用率、I/O 活动等性能监控数据，用户可以在管理中心查看，且无需额外收费，快速定位和解决问题。自定义指标告警阈值，无需时刻关注监控，可通过电子邮件或短信及时了解异常。

　　当用户的数据出现严重问题时，能快速恢复到某个正常时间点，以应对升级故障或灾难恢复等情况，腾讯云PostgreSQL默认保存7日两份，并在每日凌晨实现完整备份，每五分钟备份日志文件的xlog，用户可以通过回档功能将数据库实例恢复7天内任何一秒钟的状态，最多可恢复到前五分钟的状态。

　　此外，为了满足不断发展的业务的数据存储需要，腾讯云支持最大存储到6TB，最大内存480GB的规格模型，用户可以通过腾讯云管理中心，实现一键升级到目标规格。升级后的实例将继承原有实例的IP和全部配置，升级过程中，仅在切换过程产生1秒的闪断，而不需要长时间停机，即可随时满足业务弹性需要。

　　值得一提的是，腾讯云还拥有基于MySQL打造的高性能物理宿主机数据存储服务“黑石数据库”，提供了完整的监控、运维服务，适用于面向关系型数据库的场景。不仅如此，腾讯云还在MongoDB、HBase、DCDB等领域均有布局。

　　分布式云数据库(DCDB for TDSQL)产品架构

　　其中，NoSQL完全兼容MongoDB协议，适用于文档型或分布式NoSQL数据库的场景;云数据库HBase完全兼容HBase协议，适用于写吞度量大，海量数据存储以及分布式计算的场景;DCDB for TDSQL兼容MySQL协议和语法，支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表，数据却均匀的拆分到多个分片中，每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。

　　和很多分析文章不同，这篇报告并没有重点讨论最热门的大数据之类的话题，而是非常现实地讨论了数据量在企业内的增长趋势和分布，以及对存储架构的冲击。主要观点包括：

　　1、到2025年这未来几年，数据量会激增10倍;

　　2、企业产生和存储的数据量增长会比这个速度还要高;

　　3、为了应对数据量的增长，企业存储会比今天更加复杂;

　　4、边缘数据中心将是数据增长的重要来源;

　　5、闪存未来会高速发展成为比硬盘大得多的市场。

　　这些分析对“数据的大”这个话题已经很深入了，现在把重点转到另一个主题，就是数据的重要性。

　　首先，报告认为，过去我们一直认为的数据重要性，从实质上来说是为企业的业务运行服务的背景(business background)，而将来的趋势则是真正与每个人的日常生活联系在一起。换句话说，现在某云停机几小时，影响的只是一些企业的业务出现中断，网站无法打开;而在2025年，可能影响的就是人的生命。

　　这一切都是因为我们社会的方方面面越来越依赖数据。这个趋势随着数据量的增长，大数据和机器智能的逐步应用，会不断加速。举个例子，今天一个企业员工丢失了一个文件，也许对他来说就像天塌了一样，但是对于其他人乃至社会并不会有什么影响;但是想想2025年，丢失了数据的结果，可能就是无人驾驶汽车突然失控。所以，如果说今天的系统可靠性主要关系到你的商业信誉，那么到2025年，可靠性的问题极有可能就意味着你在市场上从此消失。从这个意义上说，这是本质上的提升。

　　IDC提出了一个预测，到2025年，全球数据里有20%会是性命攸关的，大约10%会达到超级关键(hypercritical)的程度。

　　其实，IDC的这个分析并没有完全说到点上。相信自动驾驶汽车的系统设计不会如此脆弱;另外，这个例子不太具有普遍性，并没有提及对于其它一般行业的企业和用户，数据的重要性是怎么提升的。

　　随着未来几年大数据和机器智能的发展，会有越来越多的重要决策，特别是实时性的决策(比如电力调度、交通管理、医疗数据分析乃至机器辅助的手术操作等等)会非常依赖于计算机也就是数据。数据丢失或者业务中断，会直接导致决策链条的中断甚至错误决策，因此造成的损失将远超现在。另外，未来全球的数据和信息会越来越成为一个“any-to-any”的网络，充分协作，相互影响，一个点的失效，会产生一系列的连锁反应，甚至因为蝴蝶效应导致无法预知的冲击和影响。而这，正是数据时代的软肋。

　　这绝不是耸人听闻。早在2010年5月6日，道琼斯指数曾经毫无理由地一天跌掉超过一千点，市值蒸发8600亿美元，创美国股市有史以来最大单日跌幅。始作俑者不是某一个人或者机构，而是多台自动决策的高频交易系统。直到现在，到底为什么发生这一事件的说法还是莫衷一是，最大的可能是系统误读了某公司基本面的某项数据，然后导致错误决策，再由错误决策导致更多的错误决策，最终像滚雪球一样冲击了整个市场。

　　2010年还远远不是人工智能和大数据的时代。试想一下2025年，各行各业所有实时决策都依赖人工智能，而支持这些决策的就是大量的实时数据，那么，一个关键数据的丢失或错误，必然会导致一连串的错误决策，影响可能会远远超出股市，从而直接影响实体经济，也许其冲击不亚于一次经济危机。这样的灾难，是不是比一辆无人驾驶汽车突然失控更加可怕呢?

　　有关数据对生活的影响，报告里还从另一个角度进行了分析。报告认为，我们每个人每天的数据交互将会在未来有巨大的提升。从2015年每天216次一直飙升到2025年的4,785次。

　　这个数据听起来很吓人，但是仔细想想却也很自然。现在我们访问数据在很大程度上都是去直接查询数据本身，比如我们每天出门查一下地图看看路况信息，根据雾霾情况决定戴不戴口罩，有空看看朋友圈等等。而未来，这些都可以通过与Siri、小娜、度秘或者到时候出现的其他产品来交互，“出门前有什么要我知道的吗?”这下Siri的后台必须要查询大量的数据才能回答你这种问题。查询变得更加简单，那么你对数据的需求就必然会进一步提高。数据深深地影响着每个人的生活乃至生命，直到完全密不可分。

　　数据既然这么重要，对数据的各种保护必须要跟上。然而，报告发现，数据安全和保护的问题，未来会比今天更加严重。

　　在所有的数据中，不需要安全保护的那部分数据，到2025年占比会迅速缩小，而87%的数据都需要安全和保护。可怕的是，其中超过一半的数据，却没有得到保护!

　　这意味着，未来几年，在企业数据管理的领域，数据安全和数据保护将会出现一个巨大的需求缺口。拥有完善数据安全和数据保护机制的企业，将会得到巨大的竞争优势。如果按照这个逻辑来推论，数据安全和数据保护的市场，将会在未来几年迅速扩大，甚至出现井喷。成功的安全和数据保护厂商，将会获得巨大的商机。

　　在过去这几年在企业容灾上已经成为了很多行业的标准配置，也成了很多同行友商追赶的对象。随着大量企业上云，未来数据保护的主战场将会从企业向云端转移。例如，在2016年，飞康软件的重大改进集中在智能分析以及对公有云和混合云的加强，这一次又在这些领域走在了友商的前面。这些改进显然符合《数据时代2025》报告中所分析的市场发展方向。在市场趋势还没有完全显现，就主动投资发展布局，这是建立在对市场的深度理解之上的。相信，未来几年，用户和合作伙伴们将会发现自己选对了方向，得到丰厚的回报。

　　如果有人会觉得这个分析有些过于激进，不妨回顾一下，上个月，有好几家企业云服务商纷纷遇到了业务中断的故障，导致大量企业用户受损。我们都以为这些云服务商已经充分考虑了业务连续性、数据保护这方面的问题，但事实证明，他们还远远没有做到万无一失。相信有头脑的云服务商将会在数据保护上迅速加大投入，直到将这变成重要的竞争优势。正如前几年云提供商的价格战一样，一场有关数据保护和安全的军备竞赛，就此展开。市场需求必然导致技术投资增加，技术突破后又会形成新的市场。由此可见，数据保护和安全，在未来几年都将会是一个生机勃勃的市场。

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