如何优化MySQL insert语句与性能?

作者:课课家教育更新于： 2017-05-17 11:22:57

　　对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大数据量系统的MySQLinsert效率是很有必要的。

　　经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。

　　1.一条SQL语句插入多条数据。

　　常用的插入语句如：

　　INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0);

　　INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('1','userid_1','content_1',1);

　　修改成：

　　INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0),

　　('1','userid_1','content_1',1);

　　修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作，只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。

　　这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作，只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。　　这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。

　　2.在事务中进行插入处理。

　　把插入修改成：

　　STARTTRANSACTION;

　　INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('0','userid_0','content_0',0);

　　INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`,`type`)VALUES('1','userid_1','content_1',1);

　　...

　　COMMIT;

　　使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少数据库执行插入语句时多次“创建事务，提交事务”的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。

　　这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。

　使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少数据库执行插入语句时多次“创建事务，提交事务”的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。　　这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。