我们平时都会犯错误,系统、软件也不例外,就拿SQLSERVERDBA来讲,它也有容易犯的十个错误,除了排名前十的错误之外,其他排名靠前的错误有:
抛开SQLServer方面的错误,这些错误主要体现在开发或者是设计的时候:
1、不合理的规范和不合理的数据库设计
2、没有设计好可伸缩性的需求
3、没有数据库性能基线或基准
4、索引的问题
5、对语句调优不够重视
一、错误倒数第十位(磁盘-只要磁盘空间充足就不理会磁盘IO了)
经常只考虑磁盘子系统的磁盘空间,不理会IO负载
没有足够的专业知识,有可能会出现以下问题:
选择了不恰当的容错机制
IO性能不足:
OLTP系统需要较高的TPS
OLAP需要较高的传输速度
选择了较差的RAID类型、控制器、通道
没有足够的磁盘主轴
SSD固态硬盘可以改变这个IO游戏的规则
二、错误倒数第九位(对业务规则不理解)
作为一位ITPRO,你应该知道SQLServer内部是如何工作的
什么是checkpoint?什么是Lazywriter?
TempDB的使用方式是怎样的?plancache里面有什么?
你要知道DBA是企业资产数据的保护者
业务和IT之间的联系,你应该知道如何以及在何种方式使用您的服务器
当程序down掉的时候谁会在意,每分钟的停机时间公司需要损失多少钱?
商业周期是什么?
什么时候是最好的宕机?
什么样的的基线、基准是正常的?
三、错误倒数第八位(没有一套自己的故障排除方法)
危急时,DBA需要一个强大的、一步一步的方法进行根源分析。
如果没有,你将会:
1、错过了数据库的错误和问题
2、由于错误引起的数据丢失或者灾难性的问题
3、很差的响应时间或者会违反SLA服务级别协议
4、失去信誉
四、错误倒数第七位(基本上都使用默认值)
使用默认值安装SQLServer安装的目的是尽快让服务器启动并运行
但是这样会造成运行时得不到最优,例如如下设置:
数据库自动增长、自动收缩
数据库自动增长的大小
默认文件组
一些小问题也会成为大问题
1、并行度
2、填充因子
其他一些服务器和数据库的设置选项
错误倒数第六位(在事后才想起数据库的安全性)
现在互联网上面的SQL注入漏洞成为第一位
值得注意的是,十年前很多关于防SQL注入的方法,直到今天我们依然继续在使用
提前计划好使问题最小化:
确保您的服务器上运行的应用程序只有最小的权限,并且这个权限能够保证你的程序能正常运行
你的服务器暴露面有多少?暴露越多受攻击面就越广
谁有权访问你的服务器?
当出问题的时候你如何找出谁开了一些不恰当的权限?
五、错误倒数第五位(没有充分使用自动化)
自动化能减轻DBA的很多工作,讽刺的是,一开始DBA就需要将大量的工作进行自动化
没有自动化,DBA必须面对下面问题:
如果全靠人去操作有可能容易出错和遗漏
当服务器的数量增加的时候你的工作将会加倍
使用自动化的例子:
自动报错通知
维护计划作业
基本都是脚本,而不需要使用GUI
六、错误倒数第四位(在工作上使用了不合适的功能或技术)
DBA是公司里IT程序的“性能工程师”
他的工作是对于每个业务需求使用最合适的功能
否则就会:
使应用程序变复杂
过度的资源消耗
有一条定理:没有IT的项目,只有利用IT解决商业项目
七、错误倒数第三位(对管理的变更很冷漠)
变更管理是很重要的!没有管理变更,dba将面临:
如果不变,那么他们所做的事情将会更加糟糕
改变控制对改变管理
合理的管理改变意味着:
在规定好的时间限制里面预先规划好时间
在生产环境里面,管理改变的好坏会被验证和测试
改变是隔离的、原子的、可逆的
八、错误倒数第二位(不恰当的维护计划)
适当的预防性维护(PM)可以帮助您:
在出现问题之前抓住问题
能确定优化方向
用户在系统上执行资源密集型的操作会减少
预防性维护在SQLSERVER里应该包括
数据库一致性检查和DBCCCHECKIDENT
备份和还原数据库的时候使用校验选项
索引填充因子、碎片整理
索引统计信息
不要依赖数据库维护计划向导!!
不用重复做轮子,有很多维护计划已经有人帮我们写好了
九、错误倒数第一位(备份和还原)
DBA不会经常验证备份的可用性
这会带来一些问题:
您对客户的SLA不能保证,还有RTO和RPO不能保证
没人能确保备份可用
既然SQLSERVERDBA会有犯错误的时候,那么我们也有5个让DBA爱上你的SQL技巧!
一、不要在索引列上调用Function
这样做将会阻止数据库使用这个索引,这个问题甚至可以影响这个分区表,因为这样做的话将不会从指定的分区中读取数据,而是扫描整一个表空间。对于大数据量的数据表,这将是性能上的一场大灾难。
不要这样做:
应该这样做:
二、使用Analyze对复杂SQL的优化
如果你不这样做,将意味着:你拒绝使用数据库的查询优化器,也失去了使用优化连接的机会。假设你创建了一张拥有100万条记录的临时表,如果不对其进行分析,那么优化器将无法从现有的线索中获取表中真正的内容,于是它只能决定使用嵌套循环连接来一行行地扫描数据表,如果数据量不大,可能我们感觉不到性能的损失,但是随着数据集的增长,你的数据库性能会越来越差。
建议这样做:
三、将复杂的SQL分成几步执行
把SQL想象成披萨,我想你应该不会一下子将整个披萨吞到嘴里嚼烂它吧。
对于创建一个复杂的SQL查询,我们最好将其分成3-4个步骤,SQL越简单,优化器的效果就越好,另外,对每一张数据表中的数据也越容易调试。
四、只有在必要的时候才使用Distinct
这是一个非常好的经验法则,Distinct经常被用在返回2条或2条以上重复记录的SQL查询中,使用Distinct,将会过滤掉重复的数据记录。但是使用Distinct的目的一定要明确,当你确定返回的记录一定是唯一的时候才能使用,比如用户id。滥用Distinct将会出现不可预知的错误,比如多表连接查询的情况。
五、合理创建索引
最后一点就是合理创建表索引,简单来说,假如有一张10万条记录的数据表,你可能经常会查询这样的信息:“我的某个客户信息在这张表中吗?”。如果使用了索引,那么检索这条客户信息将非常迅速,否则数据库优化器将会选择全表扫描,这在大数据量的情况下简直就是噩梦。
小编结语:
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