NoSQL数据库，你了解吗？

作者:课课家教育更新于： 2017-05-03 14:47:54

　　NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

　　Nosql数据库分四大类：

　　键值(Key-Value)存储数据库

　　这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：TokyoCabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,OracleBDB.

　　列存储数据库

　　这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra,HBase,Riak.

　　文档型数据库

　　文档型数据库的灵感是来自于LotusNotes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB,mongodb.国内也有文档型数据库SequoiaDB，目前已经开源。

　　图形(Graph)数据库

　　图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J,InfoGrid,InfiniteGraph.

　　因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

　　NoSQL数据库的四大分类表格分析

　　从上文我们知道关于NoSQL数据库分四大类，除此之外，我们必须知道NoSQL的九件事！

　　1.理解ACID与BASE的区别（ACID是关系型数据库强一致性的四个要求，而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则，它们的意思分别是，ACID：atomicity，consistency，isolation,durability;BASE：BasicallyAvailable,Soft-state,EventuallyConsistent。同时有意思的是ACID在英语里意为酸，BASE意思为碱）

　　2.理解持久化与非持久化的区别。这么说是因为有的NoSQL系统是纯内存存储的。

　　3.你必须意识到传统有关系型数据库与NoSQL系统在数据结构上的本质区别。传统关系型数据库通常是基于行的表格型存储，而NoSQL系统包括了列式存储（Cassandra）、key/value存储（Memcached）、文档型存储（CouchDB）以及图结构存储（Neo4j）

　　4.与传统关系数据库有统一的SQL语言操作接口不同，NoSQL系统通常有自己特有的API接口。

　　5.在架构上，你必须搞清楚，NoSQL系统是被设计用于成百上千台机器的集群中的，而非共享型数据库系统的架构。

　　6.在NoSQL系统中，可能你得习惯一下不知道你的数据具体存在何处的情况。

　　7.在NoSQL系统中，你最好习惯它的弱一致性。”eventuallyconsistent”(最终一致性)正是BASE原则中的重要一项。比如在Twitter，你在Followers列表中经常会感受到数据的延迟。

　　8.在NoSQL系统中，你要理解，很多时候数据并不总是可用的。

　　9.你得理解，有的方案是拥有分区容忍性的，有的方案不一定有。

　　小编结语：

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