与ORACLE相关的实例以及ORACLE数据库

作者:课课家教育更新于： 2019-01-07 10:46:59

　　Oracle数据库属于大型数据库系统，功能很强大，可以处理大批量数据，在网络上也用的很多，通常在商业以及政府部门应用。但是通常中小型企业由于MySQL,SQLserver操作简单，功能齐全都更倾向于用mysql,SQLserver等数据库系统。mysql,SQLserver只是不如oracle数据库处理大量数据。

　　（一）ORACLE实例

　　1、ORACLE实例：包括内存结构以及后台进程

　　SystemGlobalArea(SGA)和BackgroundProcess称为数据库实例。

　　2、ORACLE数据库：就是说物理操作系统文件的集合

　　是数据文件、控制文件、联机日志以及参数文件等一系列物理文件的集合。

　　3、系统全局共享区SystemGlobalArea(SGA)

　　SystemGlobalArea属于共享内存区域，看做是Oracle数据库大缓冲池，在这里数据能被ORACLE的各个进程共用。

　　它的大小能够通过语句查看，如下：

　　SQL>select*fromv$sga;

　　NAMEVALUE

　　-

　　FixedSize39816

　　VariableSize259812784

　　DatabaseBuffers1.049E+09

　　RedoBuffers327680

　　包括以下几个主要部分：

　　（1）共享池(Sharedpool)

　　SGA当中最关键的内存片段是共享池，尤其是在性能以及可伸缩性上。共享池太小会扼杀性能，使系统停止；共享池太大也会扼杀性能，使系统停止，并且消耗大量的CPU管理。错误的使用共享池只会带来灾难。

　　（2）SQL语句缓冲(LibraryCache)

　　在用户提交SQL语句后，Oracle会分析这句SQL，这类似于编译，会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL，Oracle会把分析结果保存在Sharedpool的LibraryCache当中。数据库第二次执行这个SQL时，Oracle自动跳过这个分析过程，就减少了系统运行的时间。这也是第一次运行的SQL比第二次运行的SQL要慢一点的原因。

　　举例说明parse的时间：

　　SQL>selectcount(*)fromscpass;

　　COUNT(*)

　　--

　　243

　　ElaPSed:00:00:00.08

　　在Share_pool以及Databuffer都没有数据缓冲区时所用的时间

　　SQL>altersystemflushSHARED_POOL;

　　Systemaltered.

　　清空Share_pool，保留Databuffer

　　SQL>selectcount(*)fromscpass;

　　COUNT(*)

　　--

　　243

　　Elapsed:00:00:00.02

　　SQL>selectcount(*)fromscpass;

　　COUNT(*)

　　--

　　243

　　Elapsed:00:00:00.00

　　从两句SQL的时间差上能看出SQL的Parse时间约为00:00:00.02

　　可以从V$Sqltext、v$Sqlarea中查询保存在共享池中的SQL语句，对编程者来说，尽量要提高语句的重用率，减少分析时间。设计的差的应用程序会毁掉整个数据库的Sharepool，要先养成良好的变成习惯，尽量用Bind变量提高SQL语句的重用率。

　　（3）数据字典缓冲区(DataDictionaryCache)

　　数据字典缓冲区很明显是ORACLE故意为python数据字典准备的缓冲池，供ORACLE内部使用。

　　总结：小编今天就把关于ORACLE实例和ORACLE数据库全都介绍完了，对于刚刚入门的初学者来说，上文的内容还是很基础的，学习初期好好的研究本文介绍的内容，相信对大家的入门学习会很有帮助的。小编也会不断的给大家更新关于数据库以及各种考试认证的资讯，大家可以关注我们课课家教育网站来获取更多资讯。