数据可视化为什么那么重要？

作者:课课家教育更新于： 2016-06-17 17:58:42

　　  一、认识数据可视化

        数据可视化，就是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。通俗的理解就是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法。

　　数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

　　它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

　　二、数据可视化的重要性

　 有研究表明，80％的人还记得他们所看到的，但只有20％的人记得他们阅读的！

　　人们每天都在制造和分享大量的数据，我们的生活已经被大数据包围。企业要在未来商业社会占有一席之地，就必须将眼光聚焦在数据上，加大投资收集数据，分析数据，并基于数据分析结果进行商业性的战略决策。

　　信息化正在快速而深刻地改变着整个世界。许多国家把数字化、信息化、智能化作为国家战略的主题，把信息基础设施建设作为后金融危机时代振兴经济的重要手段。环顾全球，整个信息通信产业正在朝着宽带化、移动化、智能化发展，特别是4G的普及和LTE的逐步成熟，使得移动互联网一跃成为整个行业中最前沿、最具革命性的领域。

　　“这是最好的时代，也是最坏的时代；这是智慧的时代，也是愚蠢的时代”。每天，全球有无数的企业在建立，也有无数的企业在消失。互联网让信息和数据快速积累和流动，世界变得更透明，更平坦。数据在为我们呈现一个全新的信息社会，世界经济在迎来新引擎的同时，格局也酝酿着新变化。对于很多公司来说，整合数据是一个很大的挑战，无论从时间还是资本运作上考虑，更明显的是数据分析人才市场的极度缺乏。

　　数据可视化最重要的优点是能帮助人们更快地解读数据。从图表中凸显一个大的数据量，并且人们可以快速地发现关键点。在文字形式上，它可能需要数小时来分析所有的数据及联系。

　　这种展示巨量数据的能力是另一个数据可视化的优点。一张图表可能会凸显不同的事项，人们可以在数据上形成不同的见解。这自然能带来新的商机，还可能从数据中发现一些意想不到的东西。

　　数据可视化提高了解读信息的能力。从海量的数据中找出联系并不容易，但是图形和图表可以在短时间内显示出所需的信息。

　　数据可视化被普遍认为是一种简单有效的方法来概括数据，因此它是可以提高人们的共享信息和学习的一种方法。

　　三、数据可视化的意义

　　数据可视化为什么对企业业务增长具有重大意义？

　　（1）快速发现趋势，预测未来，降低决策风险

　　互联网每天都产生海量的数据，想要迅速对其进行细化分析，更好了解网民的兴趣，并不是那么简单。在碎片化时代，用户的兴趣也在递减。面对大数据的磅礴之势，网民数据定向如何实现？而数据的可视化，允许你与数据实现“数据互动”让你洞悉搜集数据背后的趋势，深入研究客户体验和其他数据的结果，从而发现可能的潜在的机会。数据可视化让企业从看似无关的繁杂的海量数据中预见公司接下来的商机，并有理有据的指导企业决策者行动，降低主观决策风险。

　　（2）精准广告投放成为可能，降低无意义花销成本

　　随着互联网媒体越发碎片化发展，网民行为也更为个性化、社交化、移动化以及开放化，这让网络广告实现人群覆盖难度增大。对于广告主而言，想要保证广告转化率，广告成本必须不断加大。要更全面了解用户兴趣，少不了足够的数据库，通过对用户行为进行分类建模，对其形成多维度全方位剖析。数据可视化使企业能够更好的研究企业业务面向受众的日常行为分析，归类发现潜在规律，让企业广告投放更加个性化、精准化，降低了广告辐射面中的无效开销，以此为根据指导企业市场营销行动，提升KPI。

　　（3）知己知彼，抢占先机，先行一步

　　数据可视化可以让你全面地了解客户。现在一些工具可以整合社交媒体、手机、网络和其他大型数据分析来源等信息，商家可以随时随地了解客户需求。数据可视化让企业自身能够科学的解剖自身，分析、发现自身的不足以及潜在危机。

　　抢占先机。数据可视化使公司在较短时间内对大量数据进行分析，快速做出业务和产品决策。数据可视化简化了业务分析过程，让企业在产品迭代，用户体验提升上抢占了市场先机，优先就市场产品实现创新。在经济全球化的今天，先行一步则近乎处处占得先机。

　　四、不同的数据可视化方法

　　科学技术不断发展导致了数据大爆炸，这又促使数据展示方式的激增。大部分数据可视化可分为2种类型：探索型和解释型。探索型可以帮助人们发现数据背后的故事，而解析型方便给人们看。

　　最常见的数据可视化方法有：

　　1.2D区域。此方法使用的地理空间数据可视化技术，往往涉及到事物特定表面上的位置。2D区域的数据可视化的例子包括点分布图，例如，可显示在一定区域内犯罪情况。

　　2.时态。时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的例子可以是连接的散点图，例如，显示某区域的温度信息。

　　3.多维。可通过使用常用的多维方法来展示目前2维或高维度的数据。多维可视化的例子可能是一个饼图，例如，可以显示政府开支。

　　4.分层。分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。

　　5.网络。在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。

　　五、数据可视化背后关键概念

　　如果数据可视化的信息不是以正确、恰当的方式呈现，那么数据可视化的好处就会消失，特定项目需要特定的方法。

　　无论信息是关于哪方面的，使用数据可视化时要牢记一些理念。

　　1.了解受众

　　呈现数据前首要做的是思考谁将查看这些数据，为找到合适的数据可视化方法，了解你的受众非常关键。

　　尽管数据可视化通常是一种简化数据的方法，受众可能仍然存在不同的知识背景，需要为此做好准备。如果你的数据可视化的目标是专业受众，那么你可以使用更适合的方法以及使用专业术语来解读数据。另一方面，普通受众可能需要相同的数据提供更加清晰的解释方式。

　　同样重要的是要知道受众对数据的预期。他们想要的关键点是什么？你需要清楚呈现到数据中。此外，还需要明白，你的数据意图。

　　2.了解数据

　　除了知道你的目标受众，你还要了解数据的内涵。如果你不完全明白你的数据，将无法有效将其传达给受众，也无法从数据中提取所有信息。所以需要找到关键信息，并以一致的方式呈现它。确定数据的正确性，虚构的、错误的数据不要可视化！

　　你如果正确地理解它，也可以从数据中得到独特而有趣的信息。

　　3.增加趣味性

　　数据可视化还应当力求传达一个故事。这些数据不仅是一组信息，也是有使用数据背后的信息。这是关于引入不同的叙述，并为观众描绘的特定图像。

　　故事意味着受众从数据中获得更多的洞察力，它可以帮助受众了解及深入新的信息。

　　数据可视化技术是讲故事的好工具。俗话说：“图像可以讲述一千个故事”，这并不无道理的。通过数据集讲故事并不难，因为你可以用颜色，字体及陈述作为你的叙述方法。为了使故事更精彩，理解数据这点是至关重要的。

　　4.保持简单

　　数据可视化发展迅猛，有很多工具和系统供你使用。接触不同的方法并不意味着你需要使用它们。大量的数据不应该机械地认为所有的信息是必不可少的。

　　保持数据可视化的方法简单明了，不要想着包含太多的数据信息或使用过多不同的技术。

　　如果你考虑通过镜头讲故事的，重要的是要了解你视觉中的每个元素应该是故事中的一部分。如果数据或元素，如某些事物的图片，没有添加任何重要的故事，就不应该出现在你的报告中。

　　拥有过多元素的可视化会损坏成品并会偏离数据。数据可视化的好处是直观地呈现大量的数据。如果你的可视化看起来费劲，就要检查一下是否使用了错误的数据呈现方法或包含了太多冗杂的信息。

　　六、数据可视化的误区

　　以上方法可以帮助你建立一个数据可视化策略，同时也要注意一下常见的错误：

　　1.错误信息

　　前面提到，数据中的错误会误导受众。你要确保看你数据的人，看到的信息准确。确保人们可以从你的图表和图像中使用数据，而不需要再次检查信息。

　　2.不完整信息

　　除了确保信息是正确的，你还要提供完整的数据。观察者必须在其全部信息中找到相关数据，不要使用数据可视化来呈现不完整的信息。

　　数据可视化讲述的故事要有完整和正确的信息，而不是一份报告中看起来合适的数字。

　　3.简单的数据

　　虽然要确保数据是在用一个简单的方式呈现，但并不意味着你应该简化它。你要记住受众，如果你展示给数据的专业人士就不要使用常见的简单语言。另一方面，如果受众对它没什么意识，就不要用专业术语来填充文字。

　　不要期望受众在没有清晰描述可视化的情况下了解数据间的联系，不能因为它显而易见而省略信息。受众只会看到你目前的数据，而不是过去使用过的完整数据集。

　　4.不合适的可视化

　　呈现数据时要仔细的思考。当谈到如字体、颜色和图像时，背景是很重要的。如果你呈现的是由于特定的疾病而导致死亡的信息，一个色彩鲜艳、愉悦的图像明显不合适。

　　不恰当的可视化涉及到所使用的技术，使它难以查看和理解数据。你可以用气泡来代表你部门不同的消费水平，但如果不考虑尺寸的差异，气泡就会不准确或遭到误解。

　　5.遗忘注释

　　过度简化可能导致缺失注释。呈现数据时，很容易假设受众知道图像的每一个方面是什么。简单的添加注释可以提高用户体验度，并确保受众知道你的数据中的关键点。

　　例如，你有一个图表显示企业在过去十年的销售自行车量。如果数据中有一个大的下降或是上升，一个注释解释了这个突然变化背后的原因，观众将能得到这个额外的信息。

　　七、结语

　　总之，数据可视化是使数据更加易读、易分析的。当你找到正确的方法，数据可视化不仅丰富而且美观。利用好数据可视化，对企业发展有着巨大的作用。