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R语言与大数据编程实战(高级大数据人才培养丛书)
作者：
李倩星
出版社：
电子工业
简介：全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得*好的阅读体验。本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无......
C/C++数据结构与算法速学速用大辞典
作者：
陈锐
出版社：
中国铁道
简介：（1）结构安排合理。概念讲解通俗易懂，内容安排和案例选取都是先易后难，循序渐进，注重学习知识的连贯性。（2）注重基础知识的讲解。在数据结构部分首先是对基础知识和概念的介绍，然后给出相应的基本运算算法实现，后面是提供典型案例和考研试题的讲解及算法实现。（3）涵盖个人学习经验总结。在讲解知识点、分析案例及调试程序时，加......
Excel应用与技巧大全数-据处理与分析
作者：
本书编委会
出版社：
机械工业
简介：《最新ofice2016高效办公三合一》 *新版office 2016 三大常用组件完全掌握手册，一书在手，无师自通。《凭什么你可以不加班——excel 行政、文秘与人力资源》 excel的行业运用技术宝典，注重实际案例，让你学以致用，一招制胜。《凭什么你可以不加班—&mdash......
Excel 2013数据透视表应用大全
作者：
本书编委会
出版社：
北京大学
简介：《Excel 2013数据透视表应用大全》全面系统地介绍了Excel 2013 数据透视表的技术特点和应用方法，深入揭示了数据透视表的原理，并配合大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel 2013 数据透视表技术。全书共23 章，分别介绍创建数据透视表，什么样的数据适用于数据透视表，改变数据透视表的布局，刷......
疑难千寻千解丛书Excel 2013数据透视表大全
作者：
黄朝阳，荣胜军，陈树青，林盘生
出版社：
电子工业出版社
简介：本书是“疑难千寻千解丛书”之一，为读者展示了在Excel 2013中运用数据透视表解决疑难问题的实战技巧。本书共15章，包含251个疑难案例，每个疑难案例均给出一个或多个解决方案，并融入一个或多个知识点讲解，贴切实际，深入浅出；在解决问题的同时，引导读者学习数据透视表应用的原理和知识扩展。本书......
Oracle NoSQL数据库:实时大数据管理
作者：
(美) 阿拉姆(Alam, M.)　等著，越瑾　等译
出版社：
清华大学出版社
简介：启用高度可靠、可扩展、可用的数据。《Oracle NoSQL数据库：实时大数据管理》讲述如何全面运用Oracle NoSQL数据库这个经济实惠的解决方案来存储、检索和更新海量的非结构化数据。本书在紧贴实用的示例的引导下，介绍Oracle NoSQL数据库的安装、配置、应用程序开发、容量规划、容量调节以及与其他企业级......
Excel 2007数据透视表应用大全（附光盘）
作者：
Excel Home 编著
出版社：
人民邮电出版社
简介：《Excel 2007数据透视表应用大全》全面系统地介绍了Excel 2007数据透视表的技术特点和应用方法，深入揭示数据透视表的原理，并配合大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel 2007数据透视表技术。《Excel 2007数据透视表应用大全》共18章，分别介绍创建数据透视表，改变数据透视表的布局，刷新......
Excel 2010数据透视表应用大全
作者：
Excel Home　编著
出版社：
人民邮电出版社
简介：《Excel 2010数据透视表应用大全》全面系统地介绍了Excel 2010数据透视表的技术特点和应用方法，深入揭示数据透视表的原理，并配合大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel 2010数据透视表技术。《Excel 2010数据透视表应用大全》共20章，分别介绍了创建数据透视表、改变数据透视表的布局、......
Oracle大数据解决方案（大数据应用与技术丛书）
作者：
（美）普伦凯特，（美）麦克唐纳，（美）纳尔逊　等著，许向东　等译
出版社：
清华大学出版社
简介：《Oracle大数据解决方案由Oracle大数据团队成员联袂撰写，全面介绍用于获取、组织、分析和利用非结构化数据的Oracle综合集成化产品。本书讨论成功实现大数据方案必需的策略和技术，包括Apache Hadoop、Oracle大数据机、Oracle大数据连接器、Oracle NoSQL数据库、Oracle End......
Python金融大数据分析
作者：
（德）希尔皮斯科　著，姚军　译
出版社：
人民邮电出版社
简介：Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共1......

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