C++与人工智能视频教程

今天的人工智能是‘有用’的人工智能-李开复

一般情况下，学术界是把问题设立好之后，去思考研究一些新的算法，然后在具体的问题上，力图在精度上达到极限。

但是工业界不是这样。工业界要去探索商业，注定要有经济上的考虑，思考盈利模式，那对人工智能的考虑就会不一样。

　　在工业界里待过就会明白，人工智能本身并不是一个产品，不是单纯靠人工智能就能获得利益，必须要通过与自己的业务和场景相结合，才能发挥它的价值，核心算法只是其中的一个模块而已。无论是往前端走，还是往后端走，还是需要很多不同类型的人，才可以做出一个产品。

一个成功的产品，还需要产品工程师和非常多的人，大家一起才能做出一个非常完美的用户体验的产品出来。一个核心点就是我们做技术的人，做研究的人，要明白永远没有完美的算法，算法永远是有瑕疵存在的，我们一定要和场景工程师在一起，通过好的产品设计，把这些算法上的瑕疵避免掉，产生没有瑕疵的用户体验。

总结

立足于大数定律的统计规律是当前成熟AI产品的理论基础之一。

这也是数据挖掘、人工智能、商务智能在云计算大数据时代的共同之处。