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大数据第10期视频教程
￥399.00 试听
学院：老男孩Linux教育基地
课时：共 525节 · 99小时28分钟
有效期：永久有效
课程目标：大数据公开课系列课程，旨在帮助学员掌握大数据的基本概念和基本思想，包括：分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、Spark等相关内容，为学员继续学习大数据奠定基础。
适合人群：初学者，进阶者
课程介绍
大数据公开课系列课程，旨在帮助学员掌握大数据的基本概念和基本思想，包括：分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、Spark等相关内容，为学员继续学习大数据奠定基础。
课程评价
老师讲的很好，互动性强。
- 第1章： big10-徐-01java-day01
- 第1节： 01.java数据类型回顾
- 第2节： 02.java字符全量输出
- 第3节： 03.字符的unicode提取
- 第4节： 04.集合百万插入
- 第5节： 05.ArryayList-LinkedList
- 第6节： 06.hashMap原理
- 第7节： 07.list集合的包含问题
- 第8节： 08.equals和等号的区别
- 第9节： 09.treeMap-treeSet-同步集合工具类
- 第10节： 10.设计模式-单例-严格单例-工厂-静态-非静态
- 第11节： 11.builder模式
- 第12节： 12.装饰模式
- 第13节： 13.适配器
- 第14节： 14.io流-转换
- 第2章： big10-徐-01java-day02
- 第1节： 01.作业回顾
- 第2节： 02.数据源设计-连接处理
- 第3节： 03.数据源设计-池设计-实现1
- 第4节： 04.数据源设计-池设计-获取连接实现
- 第5节： 05.数据源设计-池设计-释放连接到池中
- 第6节： 06.数据源设计-连接close方法重写-释放连接到池中-app测试连接池
- 第7节： 07.数据源设计-图例总结
- 第8节： 08.线程状态变换图
- 第9节： 09.吃馒头问
- 第10节： 10.吃馒头编程实现
- 第11节： 11.OSI-网络协议-tcp-udp
- 第12节： 12.socket编程-serversocket-socket-阻塞处理
- 第13节： 13.NIO-ByteBuffer-pos-limit-capacity-mark
- 第14节： 14.FileChannel-read-write-flip-clear
- 第15节： 15.零拷贝技术
- 第16节： 16.传统复制-零拷贝复制性能评测
- 第3章： big10-徐-01java-day03
- 第1节： 01.NIO-虚拟内存映射实现磁盘文件高速IO
- 第2节： 02.NIO-服务器套接字通道原理-编程实现
- 第3节： 03.NIO-客户端实现
- 第4节： 04.selector内部集合
- 第5节： 05.UML-Rose
- 第6节： 06.NIO-SocketChannel的完成连接处理
- 第7节： 07.rose绘制NIO类结构图
- 第8节： 08.体验线程池编程
- 第9节： 09.ThreadPoolExecutor
- 第10节： 10.线程池控制信号成分分析-线程数-执行状态-状态机变换
- 第11节： 11.线程池工作原理总结
- 第12节： 12.线程池同步执行手段-将来结果设置
- 第4章： big10-徐-01java-day04
- 第1节： 01.私聊-workQueue队列任务判断处理
- 第2节： 02.QQ消息通信-消息格式分析
- 第3节： 03.QQ消息通信-消息类设计与实现
- 第4节： 04.QQ消息通信-整数和字节数组之间转换
- 第5节： 05.QQ消息通信-client消息报文组装
- 第6节： 06.QQ消息通信-对象串行化
- 第7节： 07.QQ消息通信-消息工厂-解析客户端消息-QQServer-QQServerMain
- 第8节： 08.QQ消息通信-线程池引入-任务设计
- 第9节： 09.QQ消息通信-client消息解析
- 第10节： 10.QQ消息通信-编写QQclient主窗口
- 第11节： 11.QQ消息通信-QQclient接受群聊-更新历史区
- 第12节： 12.QQ消息通信-QQclient上线后刷新好友列表
- 第13节： 13.QQ消息通信-启动程序-完成qq好友列表刷新
- 第14节： 14.QQ消息通信-刷新列表
- 第15节： 15.QQ消息通信-私聊
- 第16节： 16.QQ消息通信-同步消息处理私聊问题
- 第17节： 17.QQ消息通信-client上线好友自动刷新
- 第5章： big10-徐-01java-day05
- 第1节： 01.私聊-workQueue队列任务判断处理
- 第2节： 02.qq产品化处理
- 第3节： 03.qq私聊问题最终解决办法-上锁机制
- 第6章： big10-徐-01java-day06
- 第1节： 01.并发库下的ReentrantLock
- 第2节： 02.并发库下的ReentrantLock同步效果验证
- 第3节： 03.并发库下的可重入读写锁
- 第4节： 04.QQServer任务中心中可重入锁使用
- 第5节： 05.并发库类-Unsafe
- 第6节： 06.java反射-Class-Method-Constructor
- 第7节： 07.java反射-Field-Modifier修饰符原理
- 第8节： 08.反射-对象串行化Serializable-serialUID-反串是否经过构造函数
- 第9节： 09.反射-属性复制
- 第10节： 10.内省
- 第11节： 11.代理
- 第12节： 12.QQServer改版-并发库下可重入锁使用
- 第7章： big10-徐-01java-day07
- 第1节： 01.JVM-runtime data area-javastack
- 第2节： 02.JVM-堆内部结构-堆参数调整
- 第3节： 03.JVM-visualVM的gc安装
- 第4节： 04.JVM-各部分对应的区域大小参数控制
- 第5节： 05.JVM-离堆内存-jconsole-离堆内存的回收
- 第6节： 06.JVM-小结
- 第7节： 07.JVM-离堆内存反射回收-Xloggc使用
- 第8节： 08.JVM-classLoader类加载机制-三级类加载
- 第9节： 09.JVM-自定义类加载器-测试自定义加载
- 第10节： 10.JVM-静态代码块的初始化过程
- 第8章： big10-徐-02SSM-day01-mybatis
- 第1节： 01.mybatis简介-体验
- 第2节： 02.mybatis实现更新-删除
- 第3节： 03.mybatis实现查询
- 第4节： 04.mybatis使用生成的key
- 第5节： 05.mybatis多对一关联关系
- 第9章： big10-徐-02SSM-day02-mybatis
- 第1节： 01.回顾
- 第2节： 02.一对多关联关系
- 第3节： 03.自关联-设计-插入
- 第4节： 04.自关联-查询到上级
- 第5节： 05.自关联-查询到下级综合使用
- 第6节： 06.自关联-查询到下下级
- 第7节： 07.一对一主键关联
- 第8节： 08.一对一主键关联-查询
- 第9节： 09.多对多关联关系-insert
- 第10节： 10.多对多关联关系-selectOne
- 第11节： 11.聚合函数查询-返回类型map
- 第10章： big10-徐-02SSM-day03-spring
- 第1节： 01.体验spring
- 第2节： 02.spring-bean范围-singleton-prototype
- 第3节： 03.spring-aop编程体验
- 第4节： 04.spring-aop后置通知
- 第5节： 05.spring-aop环绕通知
- 第6节： 06.spring-aop异常通知
- 第7节： 07.spring-xml结合javabean实现aop开发
- 第8节： 08.spring-xml结合javabean实现aop开发-环绕通知
- 第9节： 09.spring-bean配置-注解方式-组件扫描
- 第11章： big10-徐-02SSM-day04-sm
- 第1节： 01.SM整合结构分析
- 第2节： 02.SM整合过程展示
- 第12章： big10-徐-02SSM-day05-springmvc
- 第1节： 01.springmvc架构
- 第2节： 02.springmvc项目初始化过程
- 第3节： 03.springmvc项目实现-运行配置
- 第4节： 04.client端向服务器传参-get方法
- 第5节： 05.client以post方式提交表单给服务器
- 第6节： 06.controller通过request向jsp页面传参数并输出
- 第7节： 07.controller通过Model方式向jsp传参
- 第8节： 08.controller通过Model方式向jsp传递list使用foreach循环输出
- 第13章： big10-徐-02SSM-day06-ssm
- 第1节： 01.SSM整合架构图分析
- 第2节： 02.SSM后台SM处理部分-验证
- 第3节： 03.SSM前端整合-验证
- 第4节： 04.SSM-到达添加新用户页面
- 第5节： 05.SSM-forward和redirect区别
- 第6节： 06.SSM-删除用户
- 第7节： 07.SSM-编辑数据回现
- 第8节： 08.SSM-更新数据
- 第9节： 09.SSM-分页
- 第14章： big10-徐-03hadoop-day01
- 第1节： 01.hadoop回顾
- 第2节： 02.hadoop federation配置
- 第3节： 03.hadoop mr回顾-全排-二次排
- 第4节： 04.bitmap统计去重数字个数
- 第5节： 05.bitmap5亿数字去重统计实现
- 第6节： 06.hadoop部署模式切换脚本
- 第7节： 07.hive应用
- 第8节： 08.hiveserver2-beeline连接终端
- 第9节： 09.hiveserver2-jdbc客户端连接操作
- 第10节： 10.hive分区表
- 第11节： 11.sql语句执行过程分析
- 第12节： 12.hive横向视图实现炸裂函数和常规字段组合使用
- 第13节： 13.hive order by-sort by-distributeby-cluster by
- 第15章： big10-徐-03hadoop-day02
- 第1节： 01.hive分析函数
- 第2节： 02.hive分析函数2
- 第3节： 03.hive高级聚合
- 第4节： 04.hive优化
- 第5节： 05.mysql优化设置
- 第6节： 06.mysql优化设置2-连接-统计
- 第7节： 07.hbase回顾
- 第8节： 08.hbase2
- 第16章： big10-徐-04scala-day01
- 第1节： 01.scala类操作
- 第2节： 02.scala2-集合-数组-对偶
- 第17章： big10-徐-04scala-day02
- 第1节： 01.scala类操作
- 第2节： 02.scala伴生对象-成员变量-主构造-辅助构造
- 第3节： 03.scala-Trait-自定义apply
- 第4节： 04.scala-类的继承-导入
- 第5节： 05.scala-文件复制过程
- 第6节： 06.scala-类体系结构-特殊性-unit-Null-Nothing-Nil-AnyRef-AnyValue
- 第7节： 07.scala-操作符-中置-一元-右结合
- 第8节： 08.scala-apply()-update()操作
- 第9节： 09.scala-unapply
- 第10节： 10.scala-高级函数
- 第11节： 11.scala-高级函数-返回值是函数
- 第12节： 12.scala-高级函数-柯里化
- 第13节： 13.scala-控制抽象
- 第14节： 14.scala-list-set
- 第15节： 15.scala-化简与折叠-reduceLeft-foldLeft
- 第16节： 16.scala-模式匹配-Array-List-tuple
- 第17节： 17.scala-提取器
- 第18节： 18.scala-综合练习
- 第19节： 19.scala-样例类-密封样例类
- 第20节： 20.scala-偏函数
- 第21节： 21.scala-型变-协变-逆变
- 第22节： 22.scala-隐式转换-隐式值
- 第23节： 23.scala-型变-视图变换
- 第24节： 24.scala-自身类型-this约束
- 第25节： 25.scala-scala反射
- 第18章： big10-徐-05scala-day03
- 第1节： 01.scala版word count实现1
- 第2节： 02.scala版word count实现2
- 第3节： 03.scala实现气温前三统计
- 第4节： 04.scala实现气温top3统计
- 第5节： 05.scala实现气温top3统计-Bitmap
- 第6节： 06.scala实现标签生成
- 第19章： big10-徐-06spark-day01
- 第1节： 01.spark介绍
- 第2节： 02.安装spark与配置
- 第3节： 03.spark实现wordcount统计
- 第4节： 04.spark实现气温最大值提取
- 第5节： 05.spark实现编程scala-java版
- 第6节： 06.spark实现气温统计-max-min-avg-java
- 第7节： 07.spark实现气温统计-max-min-avg-scala
- 第8节： 08.spark standalone集群搭建
- 第9节： 09.spark-shell连接到spark集群执行wordcount统计-nc远程查看
- 第10节： 10.导出jar包部署到spark集群运行-scala-java
- 第11节： 11.集群进程管理命令-资源查看
- 第20章： big10-徐-06spark-day02
- 第1节： 01.spark标签生成scala
- 第2节： 02.spark标签生成java
- 第3节： 03.spark本地模式webui的查看
- 第4节： 04.spark常用变换-mapPartitions-mapPartitionsWithIndex
- 第5节： 05.spark常用变换-union-distinct-aggregateByKey
- 第6节： 06.spark常用变换-aggregateByKey聚合案例演示
- 第7节： 07.spark常用变换-aggregateByKey实现气温各分区极值双聚合统计
- 第8节： 08.spark常用变换-join内连接
- 第9节： 09.spark常用变换-leftOuterJoin-rightOuterjoin-fullOuterjoin
- 第10节： 10.spark常用变换-cogroup协分组
- 第11节： 11.spark再分区-repartition-coalesce
- 第12节： 12.spark-数据倾斜-指定分区类
- 第13节： 13.spark-数据倾斜-重新设计key
- 第14节： 14.spark-核心API-RDD-SparkContext
- 第15节： 15.spark-textFile方法分析-三级调度初识-默认分区数算法
- 第21章： big10-徐-06spark-day03
- 第1节： 01.aggByKey组合使用-实现气温分区内聚合
- 第2节： 02.aggByKey组合使用-实现气温分区内聚合-java版
- 第3节： 03.mapPartitionsToPair
- 第4节： 04.Spark核心API-依赖关系-窄依赖-宽依赖
- 第5节： 05.Spark核心API-Stage-ShuffleMapStage-ResultStage-ShuffleMapTask-ResultTask
- 第6节： 06.Spark job提交流程分析1-SparkContext-DagScheduler
- 第7节： 07.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析
- 第8节： 08.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析2
- 第9节： 09.Spark 流计算kafka-位置策略考察
- 第10节： 10.Spark 流计算-消费者策略-消费语义模型
- 第22章： big10-徐-06spark-day04
- 第1节： 01.Spark阶段创建分析与回顾
- 第2节： 02.Spark job提交流程详解
- 第3节： 03.Spark job集群job执行流程详解
- 第4节： 04.Spark job集群job执行流程详解2
- 第5节： 05.Sparkjob部署模式
- 第6节： 06.Spark资源配置
- 第7节： 07.Spark资源划分-执行器个数-内存-内核限制-分区-线程-任务
- 第23章： big10-徐-06spark-day05
- 第1节： 01.spark资源配置回顾-job提交流程补充
- 第2节： 02.spark yarn部署模式
- 第3节： 03.spark yarn-spark jar包上传-归档属性配置
- 第4节： 04.spark shuffle原理分析
- 第5节： 05.spark-ShuffleManager的shuffle注册原理分析
- 第6节： 06.spark-串行化shuffleHandle的判断细节
- 第7节： 07.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析
- 第8节： 08.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析-spill处理
- 第24章： big10-徐-06spark-day06
- 第1节： 01.Spark job shuffle回顾
- 第2节： 02.Spark job 全排序实现原理
- 第3节： 03.Spark job spark shuffle-SortShuffleWriter过程分析1
- 第4节： 04.Spark job spark shuffle-SortShuffleWriter过程分析2(索引文件-shuffle数据)
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