支持向量机算法(第六课)视频教程

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Python数据分析与机器学习实战系列课程

 13套课程   110节课时

¥361.00¥589.006.1折

 学院:唐老师数据科学大讲堂

 课时:共 7节 · 1小时25分钟

 有效期:永久有效

 课程目标:掌握支持向量机算法

 适合人群:数据分析,机器学习,人工智能爱好者

 课程介绍

【本章内容】

对于SVM算法,从问题的起源详解支持向量机原理的推导,逐步深入分析软间隔问题与核变换方法,从流程的角度详解SVM是如何构造出来的,对于涉及的参数项,详解不同参数对最终结果的影响。

【系列课程】

系列课程优惠链接:

数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。

【课程亮点】

1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。

2、基于真实数据集进行案例分析

3、提供全部数据和代码

4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。

课程评价

小疯子小姐

2019-09-25
互动性强,实用性很强,简单易懂,老师讲的很好。

albertyht

2019-04-15
老师讲的很好,互动性强,视频画面清晰,实用性很强。

kokojia123

2018-11-17
老师讲的很好,课程内容不错,互动性强。

rex

2018-11-06
视频画面清晰,老师讲的很好,互动性强。

helloworld

2018-07-04
课程内容不错,老师讲的很好。

fayzoro

2018-05-21
课程内容不错,实用性很强。

王小驴

2018-04-07
老师讲的很好,简单易懂,互动性强,实用性很强。

jz799

2018-02-06
简单易懂,实用性很强,互动性强。

东方欲晓

2018-01-13
视频画面清晰,老师讲的很好,课程内容不错,简单易懂。

SuperZ

2018-01-12
课程内容不错,老师讲的很好。

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