数据分析方法-数据分析师视频教程

　　本教程将对数据分析方法做一个全面系统的介绍与教学，由数据分析师杜超担任讲师。课程分为准备篇以及分析篇两章，章节中又细化出小节，教程系统全面，将由浅入深地对数据分析进行细致的解说。那么可能有写朋友会问，数据分析能做什么？我们为什么要掌握数据分析这门技术呢？

　　通过数据识别出哪些用户对你的产品满意，分析他们的行为数据，这些分析结果对于策划营销活动，做精细化运营有着方向性的指导意义。严格的定义加上可以衡量的行为，就可以给用户打标签并分类进行画像，并且能够知道那些处于流失风险的客户需要你做出什么样的决策来进行挽回。

　　就如课程所提到的，我们进行数去分析时，是带着目的性的，我们要考虑诸多方面的因素，怎样提高销量、交易额？怎么降低成本，减少浪费？怎样比人家买的更好？怎样提高回头率、转化率？怎样预测下周销售额？这个促销活动效果如何？哪种方案更合适？公司的业务怎么怎么转型调整规划？这些统统要通过数据分析来解答。

　　运营人员通常比较关心的一个问题是：有什么办法能够抓住用户？他们会被哪种方式吸引？这些问题无一不需要依靠数据分析来解答。首先你要有可以用来建立用户分类的行为数据。对比一个处在被吸引阶段的用户和一个处于流失风险的用户之间本质上有哪些区别，据此来建立数据模型。搞清楚这些，对用户生命周期每个阶段的建模至关重要。