关于Linux系统使用Docker开发Django项目教程的讲解

作者:课课家更新于： 2015-11-23 08:58:07

　　亲们，我们又来到了linux系统文章的学习，快乐是无处不在的 而分享快乐不仅仅是让自己快乐 也让周围的人都快乐 因为分享也是一种快乐，下面就跟大家分享一下我们的文章，我们的文章也许不起眼，但是想必大家都有很多问题吧，所以重要的就由我们课课家就来讲解一下，大家一定要认真看奥!!

　　在Linux系统中Docker是一个应用开发平台，可以把应用在Docker上打包，然后在Linux Docker上运行调试。而且目前Docker是Linux最火热的软件发布器之一了。本文就来介绍一下Linux系统使用Docker开发Django项目教程。

　　通过 Docker Machine 「系统配置」和 Docker Compose 「多容器应用组装」 提供堆栈可以完成 Postgres， Redis 和 Django 项目相结合的开发。

　　而在最后，该堆栈将包括如下每个服务的单独的容器：

　　一个 Web/ Django 的容器

　　一个 Nginx 的容器

　　一个 Postgres 的容器

　　一个 Redis 的容器

　　一个 Data 容器

　　本地设置

　　使用 Docker「v1.6.1」版本我们将使用到 Docker Compose 「v1.2.0」编排一个多容器组成的应用程序，使用 Docker Machine「v0.2.0」创建本地和云的 Docker 主机。 按照指示，分别安装 Docker Compose 和 Machine，然后测试安装结果：

　　$ docker-machine --version

　　docker-machine version 0.2.0 (8b9eaf2)

　　$ docker-compose --version

　　docker-compose 1.2.0

　　接下来，根据以下项目结构从realpython/dockerizing-django克隆一份项目或自己创建项目：

　　├── docker-compose.yml

　　├── nginx

　　│ ├── Dockerfile

　　│ └── sites-enabled

　　│ └── django_project

　　├── production.yml

　　└── web

　　│ ├── Dockerfile

　　│ ├── docker_django

　　│ │ ├── __init__.py

　　│ │ ├── apps

　　│ │ │ ├── __init__.py

　　│ │ │ └── todo

　　│ │ │ ├── __init__.py

　　│ │ │ ├── admin.py

　　│ │ │ ├── models.py

　　│ │ │ ├── templates

　　│ │ │ │ ├── _base.html

　　│ │ │ │ └── home.html

　　│ │ │ ├── tests.py

　　│ │ │ ├── urls.py

　　│ │ │ └── views.py

　　│ │ ├── settings.py

　　│ │ ├── urls.py

　　│ └── wsgi.py

　　│ ├── manage.py

　　│ ├── requirements.txt

　　│ └── static

　　│ │ └── main.css《/code》

　　现在我们准备容器运行……

　　Docker Machine

　　开启 Docker Machine，只需运行：

　　$ docker-machine create -d virtualbox dev;

　　INFO[0000] Creating CA： /Users/michael/.docker/machine/certs/ca.pem

　　INFO[0000] Creating client certificate： /Users/michael/.docker/machine/certs/cert.pem

　　INFO[0001] Downloading boot2docker.iso to /Users/michael/.docker/machine/cache/boot2docker.iso.。。

　　INFO[0035] Creating SSH key.。。

　　INFO[0035] Creating VirtualBox VM.。。

　　INFO[0043] Starting VirtualBox VM.。。

　　INFO[0044] Waiting for VM to start.。。

　　INFO[0094] “dev” has been created and is now the active machine.

　　INFO[0094] To point your Docker client at it， run this in your shell： eval “$(docker-machine env dev)”

　　这个 create 命令设置一个新的 Machine「开发环境」。实际上，它是下载 Boot2Docker 并开始运行 VM。现在只要在开发环境下指定 Docker：

　　$ eval “$(docker-machine env dev)”

　　运行以下命令来查看当前正在运行的机器：

　　$ docker-machine ls

　　NAME ACTIVE DRIVER STATE URL

　　dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376

　　接下来，我们会让 Django，Postgres 和 Redis 的容器运行起来。

　　Docker Compose

　　让我们看一看 docker-compose.yml 文件：

　　web：

　　restart： always

　　build： 。/web

　　expose：

　　- “8000”

　　links：

　　- postgres:postgres

　　- redis:redis

　　volumes：

　　- /usr/src/app/static

　　env_file： .env

　　command： /usr/local/bin/gunicorn docker_django.wsgi:application -w 2 -b ：8000

　　nginx：

　　restart： always

　　build： 。/nginx/

　　ports：

　　- “80:80”

　　volumes：

　　- /www/static

　　volumes_from：

　　- web

　　links：

　　- web:web

　　postgres：

　　restart： always

　　image： postgres:latest

　　volumes_from：

　　- data

　　ports：

　　- “5432:5432”

　　redis：

　　restart： always

　　image： redis:latest

　　ports：

　　- “6379:6379”

　　data：

　　restart： always

　　image： postgres:latest

　　volumes：

　　- /var/lib/postgresql

　　command： true

　　在这里，我们定义了五个服务： Web、Nginx、Postgres、Redis 和 Data。

　　Web 服务通过 「Web」 目录下的 Dockerfile 来进行构建，这里也设置了 Python 环境设置，Django 应用默认8000端口。这个端口之后转发到主机环境的80端口上–例如，Docker Machine。Web 服务还在容器 Restore.env 文件中增加了环境变量。

　　well

　　“电信行业IT运维管理系统”是以IT部门在日常运行维护管理流程为核心，以事件跟踪为主线，以解决IT运维管理中的八大管理问题为目的(流程管理、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、运行管理、知识管理、综合分析管理)，为电信行业IT部门提供了一个高效、规范的IT运维管理平台。该系统不仅实现与目前电信内部使用的BOSS系统的接口，而且整合了客服、运维、业务管理等系统功能，并可以通过邮件、手机短信等形式对责任人进行阶段提示，提高系统维护的服务响应效率。通过信息整合，实现对各种资源的综合管理，包括各种静态资源、基础资料、备品备件资源的有效管理。从而全面提高IT部门运行维护的快速响应能力

　　well

　　Nginx 服务用于反向代理，作用于 Django 或静态文件目录。

　　Postgres 服务是从 Docker Hub 的官方 PostgreSQL镜像 安装，安装 Postgres 后运行在默认的服务器的5432端口。

　　Redis 使用官方 Redis镜像 安装，默认 Redis 服务是运行在6379端口。

　　最后，注意有一个单独的容器来存储数据库数据，即为 Data。这有助于确保即使 Postgres 容器完全摧毁数据仍然存在。

　　现在，运行容器，构建镜像，然后开始服务：

　　$ docker-compose build

　　$ docker-compose up -d

　　这时可以有时间喝一杯咖啡或走走路，因为你第一次运行它将需要一段时间，随后就可以从 Docker 缓存中建立运行更快的了。

　　一旦服务运行，我们就需要创建数据库迁移：

　　$ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate

　　获得 Docker Machine 的相关 IP， – docker-machine ip –，然后在您的浏览器中输入IP：

　　出现上图后刷新，您应该能看到页面更新。从本质上讲，我们使用 Redis INCR 来递增每个处理请求，查看web/docker_django/apps/todo/views.py 代码以获得更多信息。

　　同样，这创造了五项服务，都在不同的容器中运行：

　　$ docker-compose ps

　　Name Command State Ports

　　----------------------------------------------------------------------------------------------

　　dockerizingdjango_data_1 /docker-entrypoint.sh true Up 5432/tcp

　　dockerizingdjango_nginx_1 /usr/sbin/nginx Up 0.0.0.0:80-》80/tcp

　　dockerizingdjango_postgres_1 /docker-entrypoint.sh postgres Up 0.0.0.0:5432-》5432/tcp

　　dockerizingdjango_redis_1 /entrypoint.sh redis-server Up 0.0.0.0:6379-》6379/tcp

　　dockerizingdjango_web_1 /usr/local/bin/gunicorn do 。。. Up 8000/tcp

　　要查看哪些环境变量可用于 Web 服务，运行：

　　$ docker-compose run web env

　　要查看日志，运行：

　　$ docker-compose logs

　　您也可以进入 Postgres Shell - - 因为我们已经通过 docker-compose.yml 文件设置在数据库中通过添加用户/角色，端口转发到主机环境中：

　　$ psql -h 192.168.99.100 -p 5432 -U postgres --password

　　准备部署?先停止运行 docker-compose stop，然后让我们的应用程序在云中运行!

　　部署

　　与我们在本地运行应用程序一样，我们现在可以 push 到与 Docker Machine 环境完全相同的云托管服务提供商。现在让我们部署到 Digital Ocean 中。

　　您注册 Digital Ocean 之后，产生个人访问令牌 「Personal Access Token」，然后运行以下命令：

　　$ docker-machine create \\\\

　　-d digitalocean \\\\

　　--digitalocean-access-token=ADD_YOUR_TOKEN_HERE \\\\

　　Production

　　这将需要几分钟时间来提供 droplet ， 并设置一个新的 Docker Machine 产品环境：

　　INFO[0000] Creating SSH key.。。

　　INFO[0001] Creating Digital Ocean droplet.。。

　　INFO[0133] “production” has been created and is now the active machine.

　　INFO[0133] To point your Docker client at it， run this in your shell： eval “$(docker-machine env production)”

　　现在我们有两台机器运行，一是在本地，一个在 Digital Ocean：

　　$ docker-machine ls

　　NAME ACTIVE DRIVER STATE URL

　　dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376

　　production digitalocean Running tcp://104.131.107.8:2376

　　设置 production 为激活机器并加载 Docker 环境到 shell：

　　$ docker-machine active production

　　$ eval “$(docker-machine env production)”

　　最后，让我们在云上再次构建 Django 的应用程序。这时候我们就需要使用一个稍微不同的 Docker Compose 文件，不需要安装在容器里。为什么呢?因为容器本身非常适合本地开发，这样我们可以更新「Web」目录的本地代码，并且更改代码立刻对容器产生影响。在生 产中，很明显没有这个必要。

　　$ docker-compose build

　　$ docker-compose up -d -f production.yml

　　$ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate

　　获取与 Digital Ocean 帐户相关联的 IP 地址，并在浏览器中查看它。如果一切顺利，你应该可以看到你的应用程序在运行。

　　以上就是Linux系统使用Docker开发Django项目教程了，配置完Docker后就可以在Docker上面轻松地进行Django项目开发了。

　　小主们看完我们的文章，想必一定对我们文章很感兴趣了吧，若大家想了解更多课课家教育的课程，亲们可以到课课家官网查看。非常真诚地欢迎大家，偶在等你们哟，快来吧!!!