细说Kubernetes Pod的驱逐

    作者:匿名更新于: 2023-02-12 00:01:56

      在抢占期间,Kubernetes将试图通过驱逐优先级较低的Pod来释放资源,以安排一个新的Pod。通过优先级类,你可以控制哪些Pod更有可能在抢占后继续运行,因为它们被驱逐的可能性较小。

      Kubernetes Pods被驱逐是什么意思?它们被终止了,通常是由于没有足够的资源,但是为什么会发生这种情况呢?

      驱逐是一个过程,分配给一个节点的Pod被要求终止。Kubernetes中最常见的情况之一是抢占,为了在资源有限的节点上安排一个新的Pod,通常需要终止另外一个Pod。

      另外,Kubernetes会不断检查资源使用情况,当节点压力过大的时候,会触发节点压力驱逐。

      每天,数以千计的Pod被驱逐出他们的家园。搁浅和迷茫,他们不得不放弃以前的生活方式。他们中的一些人甚至会无家可归。当前的社会,对CPU和内存的要求会越来越高。

      本篇文章将从以下几个方面来展开介绍:

      Pod被驱逐的原因:抢占和节点压力

      抢占式驱逐

      Pod优先级类

      节点压力驱逐

      服务质量类

      其他类型的驱逐

      Prometheus中的Kubernetes Pod驱逐监控

      Pods被驱逐的原因:抢占和节点压力

      Kubernetes中发生Pod驱逐的原因有几个,最重要的原因是:

      抢占

      节点压力驱逐

      抢占驱逐

      抢占的过程如下:如果一个新的Pod需要被调度,但没有任何合适的节点有足够的资源,那么kube-scheduler将检查是否通过驱逐(终止)一些优先级较低的Pod,用来保障新的Pod可以调度。

      让我们先了解一下Kubernetes调度是如何工作的。

      Pod调度

      Kubernetes调度是将Pod分配给节点的过程。

      默认情况下,有一个负责调度的Kubernetes实体,称为kube-scheduler,它将在控制平面上运行。Pod将在Pending状态下开始,直到找到一个匹配的节点。

      将一个Pod分配给一个节点的过程遵循这个顺序。

      1.预选

      2.打分

      预选

      在预选过程中,kube-scheduler将选择当前Pod可能被放置的所有节点。这里将考虑到污点和容忍度等特征。一旦完成,它将有一个适合该Pod的节点列表。

      打分

      在打分过程中,kube-scheduler将从上一步得到的列表中,给每个节点分配一个分数。这样一来,候选节点就会从最合适到最不合适排序。如果两个节点有相同的分数,kube-scheduler会将它们随机排序。

      image.png

      但是,如果没有合适的节点让Pod运行,会发生什么?在这种情况下,Kubernetes将启动抢占程序,试图驱逐低优先级的Pod,以便分配新的Pod。

      Pod Priority Class

      怎样才能防止某个特定的Pod在抢占过程中被驱逐?有时候,一个特定的Pod对你来说是至关重要的,不应该被终止。

      这就是为什么Kubernetes具有Priority Class。

      Priority Class是一个Kubernetes对象,允许我们将数字优先级值映射到特定的Pod。那些数值较高的被归类为更重要,不太可能被驱逐。

      你可以通过以下方式查询当前的Priority Class。

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      1.  kubectl get priorityclasses

      2.  kubectl get pc

          3.

      4.  NAME VALUE GLOBAL-DEFAULT AGE

      5.  system-cluster-critical 2000000000 false 2d

      6.  system-node-critical 2000001000 false 2d

      测试Priority Class

      这里有三个Pod:blueberry, raspberry 和 strawberry。

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      1.  NAME READY STATUS RESTARTS AGE

      2.  blueberry 1/1 Running 0 4h41m

      3.  raspberry 1/1 Running 0 58m

      4.  strawberry 1/1 Running 0 5h22m

      还有两个Priority Class:trueberry和falseberry。其中trueberry拥有比较高的优先级。

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      1.  apiVersion: scheduling.k8s.io/v1

      2.  kind: PriorityClass

      3.  metadata:

      4.  name: trueberry

      5.  value: 1000000

      6.  globalDefault: false

      7.  description: "This fruit is a true berry"

          8.

      9.  apiVersion: scheduling.k8s.io/v1

      10.  kind: PriorityClass

      11.  metadata:

      12.  name: falseberry

      13.  value: 5000

      14.  globalDefault: false

      15.  description: "This fruit is a false berry"

      blueberry将使用trueberry

      raspberry和strawberry将使用ffalseberry

      这意味着在发生抢占的情况下,raspberry和strawberry更有可能被驱逐,以便为更高优先级的Pod腾出空间。

      然后通过在Pod定义中加入优先级类别,将其分配给Pod。

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      1.  priorityClassName: trueberry

      现在让我们试着再增加三种水果:所有的新水果将包含更高的优先级类,称为trueberry。

      由于这三个新的水果对内存或CPU的要求是节点无法满足的,kubelet会驱逐所有比新水果优先级低的Pod。Blueberry保持运行,因为它有更高的优先级。

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      1.  NAME READY STATUS RESTARTS AGE

      2.  banana 0/1 ContainerCreating 0 2s

      3.  blueberry 1/1 Running 0 4h42m

      4.  raspberry 0/1 Terminating 0 59m

      5.  strawberry 0/1 Terminating 0 5h23m

      6.  tomato 0/1 ContainerCreating 0 2s

      7.  watermelon 0/1 ContainerCreating 0 2s

      最终结果如下:

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      1.  NAME READY STATUS RESTARTS AGE

      2.  banana 1/1 Running 0 3s

      3.  blueberry 1/1 Running 0 4h43m

      4.  tomato 1/1 Running 0 3s

      5.  watermelon 1/1 Running 0 3s

      节点压力驱逐

      除了抢占之外,Kubernetes还不断检查节点资源,如磁盘压力、CPU或内存不足(OOM)。

      如果节点的资源(如CPU或内存)消耗达到一定的阈值,Kubelet将开始驱逐Pod,以释放资源。服务质量(QoS)将被纳入考虑范围,以确定驱逐顺序。

      服务质量QoS

      在Kubernetes中,Pod被赋予三种QoS类别之一,这将定义它们在缺乏资源的情况下被驱逐的可能性。这三种QoS分别是:

      1.Guaranteed

      2.Burstable

      3.BestEffort

      这些QoS类别是如何分配给Pod的?这是基于对CPU和内存的限制和请求。

      1.limits:一个容器可以使用的资源的最大数量。

      2.requests:容器运行所需的最小资源量。

      Guaranteed

      如果一个Pod被分配了一个Guaranteed的QoS等级,它们的特征如下:

      1.Pod中的所有容器都为CPU和内存设置了限制和请求。

      2.在Pod中的所有容器都有相同的CPU限制和CPU请求的值。

      3.Pod中的所有容器都有相同的内存限制和内存请求值。

      一个有保证的Pod在正常情况下不会被驱逐以分配给节点中的另一个Pod。

      Burstable

      如果一个Pod的QoS等级为Burstable,那么它将被分配到一个QoS等级。

      1.它没有担保的QoS等级。

      2.为Pod中的一个容器设置了限制或请求。

      一个Burstable Pod可以被驱逐,但比下一个类别的可能性小。

      BestEffort

      一个Pod将被分配一个BestEffort的QoS类别,它们将:

      没有为Pod中的任何容器设置限制和请求。

      BestEffort Pod在节点中发生节点压力过程的情况下具有最高的驱逐机会。

      重要的是:在限制和请求中可能有其他可用的资源,如短暂的存储,但它们不用于QoS类的计算。

      如前所述,QoS类将被纳入节点压力驱逐的考虑范围。以下是内部发生的过程。

      kubelet按照以下顺序排列要被驱逐的Pod。

      1.使用量超过请求的BestEffort Pods或Burstable Pods

      2.使用量低于请求的Burstable Pods或Guaranteed Pods

      Kubernetes将尝试在第二组之前驱逐第一组的Pod。

      从上述内容中得到的一些启示。

      1.如果在你的容器中添加了非常低的请求,他们的Pod可能会被分配到组1,这意味着它更有可能被驱逐。

      2.你无法知道哪个特定的Pod会被驱逐,只是Kubernetes会尝试在第2组之前驱逐第1组的Pod。

      3.有保证的Pod通常不会被驱逐:Kubelet不会为了安排其他Pod而驱逐它们。但是,如果一些系统服务需要更多的资源,kubelet将在必要时终止有保证的Pod,并且总是以最低的优先级。

      其他类型的驱逐

      本文主要介绍抢占和节点压力驱逐,但Pod也可以通过其他方式被驱逐。例子包括。

      API发起的驱逐

      你可以通过使用Kubernetes Eviction API【1】请求对你的一个节点中的Pod进行按需驱逐。

      基于污点的驱逐

      通过Kubernetes污点和容忍度,可以指导你的Pod应该如何分配给Node。但是,如果你将NoExecute污点应用于现有的Node,所有不容忍它的Pod将被立即驱逐。

      节点排水

      有些时候,节点变得无法使用,或者你不想再在上面工作。命令kubectl cordon可以防止新的Pod被安排在它上面,但也有可能一次性完全清空所有当前Pod。如果你运行kubectl drain nodename,该节点中的所有Pod将被驱逐,尊重其优雅的终止期。

      Kubernetes Pod驱逐监控

      在你的云解决方案中,你可以使用Prometheus来轻松监控Pod驱逐的做法。

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      1.  kube_pod_status_reason{reasnotallow="Evicted"} > 0

      这将显示你的集群中所有被驱逐的Pod。你也可以将其与kube_pod_status_phase{phase="Failed"}配对,以提醒那些在Pod发生故障后被驱逐的人。

      如果你想深入了解,请查看以下关于Prometheus中监控资源的文章。

      如何合理调整Kubernetes的资源限制【1】

      Kubernetes容量规划:如何合理安排你的集群的请求【2】

      总结

      正如你所看到的,驱逐只是Kubernetes的另一个功能,它允许你控制有限的资源:在这种情况下,Pod将使用的节点。

      在抢占期间,Kubernetes将试图通过驱逐优先级较低的Pod来释放资源,以安排一个新的Pod。通过优先级类,你可以控制哪些Pod更有可能在抢占后继续运行,因为它们被驱逐的可能性较小。

      在执行过程中,Kubernetes将检查节点压力,并在需要时驱逐Pod。通过QoS类,你可以控制哪些Pod在节点压力的情况下更有可能被驱逐。

      内存和CPU是节点中的重要资源,你需要配置你的Pod、容器和节点来使用它们的正确数量。如果你对这些资源进行相应的管理,不仅可以节省成本,而且还可以确保重要的进程无论如何都能继续运行。

      ​文档

      【1】https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.25/#create-eviction-pod-v1-core

      【1】https://sysdig.com/blog/kubernetes-resource-limits/

      【2】https://sysdig.com/blog/kubernetes-capacity-planning/

      来源: 运维开发故事

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