简化 Go 中对 JSON 的处理

作者:匿名更新于： 2022-06-12 20:41:48

　　我的第一个 Go 工程需要处理一堆 JSON 测试固件并把 JSON 数据作为参数传给我们搭建的 API 处理。另一个团队为了给 API 提供语言无关的、可预期的输入和输出，创建了这些测试固件。

　　在强类型语言中，JSON 通常很难处理 —— JSON 类型有字符串、数字、字典和数组。如果你使用的语言是 javascript、python、ruby 或 PHP，那么 JSON 有一个很大的好处就是在解析和编码数据时你不需要考虑类型。

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　　1. // in PHP

　　2. $object = json_decode('{"foo":"bar"}');

　　3. // in javascript

　　4. const object = JSON.parse('{"foo":"bar"}')

　　在强类型语言中，你需要自己去定义怎么处理 JSON 对象的字符串、数字、字典和数组。在 Go 语言中，你使用内建的 API 时需要考虑如何更好地把一个 JSON 文件转换成 Go 的数据结构。我不打算深入研究在 Go 中如何处理 JSON 这个复杂的话题，我只列出两个代码的例子来阐述下这个问题。源码详情请见 Go 实例教程[1]

　　解析/序列化为 map[string]interface

　　首先，来看这个程序。

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　　1. package main

　　2. import (

　　3. "encoding/json"

　　4. "fmt"

　　5. )

　　6. func main() {

　　7. byt := []byte(`{

　　8. "num":6.13,

　　9. "strs":["a","b"],

　　10. "obj":{"foo":{"bar":"zip","zap":6}}

　　11. }`)

　　12. var dat map[string]interface{}

　　13. if err := json.Unmarshal(byt, &dat); err != nil {

　　14. panic(err)

　　15. }

　　16. fmt.Println(dat)

　　17. num := dat["num"].(float64)

　　18. fmt.Println(num)

　　19. strs := dat["strs"].([]interface{})

　　20. str1 := strs[0].(string)

　　21. fmt.Println(str1)

　　22. obj := dat["obj"].(map[string]interface{})

　　23. obj2 := obj["foo"].(map[string]interface{})

　　24. fmt.Println(obj2)

　　25. }

　　我们把 JSON 数据从 byt 变量反序列化(如解析、解码等等)成名为 dat 的 map/字典对象。这些操作跟其他语言类似，不同的是我们的输入需要是字节数组(不是字符串)，对于字典的每个值时需要有类型断言[2]才能读取或访问该值。

　　当我们处理一个多层嵌套的 JSON 对象时，这些类型断言会让处理变得非常繁琐。

　　解析/序列化为 struct

　　第二种处理如下：

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　　1. package main

　　2. import (

　　3. "encoding/json"

　　4. "fmt"

　　5. )

　　6. type ourData struct {

　　7. Num float64 `json:"num"`

　　8. Strs []string `json:"strs"`

　　9. Obj map[string]map[string]string `json:"obj"`

　　10. }

　　11. func main() {

　　12. byt := []byte(`{

　　13. "num":6.13,

　　14. "strs":["a","b"],

　　15. "obj":{"foo":{"bar":"zip","zap":6}}

　　16. }`)

　　17. res := ourData{}

　　18. json.Unmarshal(byt, &res)

　　19. fmt.Println(res.Num)

　　20. fmt.Println(res.Strs)

　　21. fmt.Println(res.Obj)

　　22. }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.

　　我们利用 Go struct 的标签功能把 byt 变量中的字节反序列化成一个具体的结构 ourData。

　　标签是结构体成员定义后跟随的字符串。我们的定义如下：

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　　1. type ourData struct {

　　2. Num float64 `json:"num"`

　　3. Strs []string `json:"strs"`

　　4. Obj map[string]map[string]string `json:"obj"`

　　5. }

　　你可以看到 Num 成员的 JSON 标签 “num”、Str 成员的 JSON 标签 “strs”、Obj 成员的 JSON 标签 “obj”。这些字符串使用反引号[3]把标签声明为文字串。除了反引号，你也可以使用双引号，但是使用双引号可能会需要一些额外的转义，这样看起来会很凌乱。

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　　1. type ourData struct {

　　2. Num float64 "json:\\"num\\""

　　3. Strs []string "json:\\"strs\\""

　　4. Obj map[string]map[string]string "json:\\"obj\\""

　　5. }

　　在 struct 的定义中，标签不是必需的。如果你的 struct 中包含了标签，那么它意味着 Go 的 反射 API[4] 可以访问标签的值[5]。Go 中的包可以使用这些标签来进行某些操作。

　　Go 的 encoding/json 包在反序列化 JSON 成员为具体的 struct 时，通过这些标签来决定每个顶层的 JSON 成员的值。换句话说，当你定义如下的 struct 时：

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　　1. type ourData struct {

　　2. Num float64 `json:"num"`

　　3. }

　　意味着：

　　当使用 json.Unmarshal 反序列化 JSON 对象为这个 struct 时，取它顶层的 num 成员的值并把它赋给这个 struct 的 Num 成员。

　　这个操作可以让你的反序列化代码稍微简洁一点，因为程序员不需要对每个成员取值时都显式地调用类型断言。然而，这个仍不是最佳解决方案。

　　首先 —— 标签只对顶层的成员有效 —— 嵌套的 JSON 需要对应嵌套的类型(如 Obj map[string]map[string]string)，因此繁琐的操作仍没有避免。

　　其次 —— 它假定你的 JSON 结构不会变化。如果你运行上面的程序，你会发现 "zap":6 并没有被赋值到 Obj 成员。你可以通过创建类型 map[string]map[string]interface{} 来处理，但是在这里你又需要进行类型断言了。

　　这是我第一个 Go 工程遇到的情况，曾让我苦不堪言。

　　幸运的是，现在我们有了更有效的办法。

　　SJSON 和 GJSON

　　Go 内建的 JSON 处理并没有变化，但是已经出现了一些成熟的旨在用起来更简洁高效的处理 JSON 的包。

　　SJSON[6](写 JSON)和 GJSON[7](读 JSON)是 Josh Baker[8] 开发的两个包，你可以用来读写 JSON 字符串。你可以参考 README 来获取代码实例 —— 下面是使用 GJSON 从 JSON 字符串中获取嵌套的值的示例：

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　　1. package main

　　2. import "github.com/tidwall/gjson"

　　3. const JSON = `{"name":{"first":"Janet","last":"Prichard"},"age":47}`

　　4. func main() {

　　5. value := gjson.Get(json, "name.last")

　　6. println(value.String())

　　7. }

　　类似的，下面是使用 SJSON “设置” JSON 字符串中的值返回设置之后的字符串的示例代码：

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　　1. package main

　　2. import "github.com/tidwall/sjson"

　　3. const JSON = `{"name":{"first":"Janet","last":"Prichard"},"age":47}`

　　4. func main() {

　　5. value, _ := sjson.Set(json, "name.last", "Anderson")

　　6. println(value)

　　7. }

　　如果 SJSON 和 GJSON 不符合你的口味，还有一些[9]其他的[10]第三方库[11]，可以用来在 Go 程序中稍微复杂点地处理 JSON。

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