什么样人适合从事大数据？

如果说互联网行业是男程序员的天下，这一定是当今社会中的偏见了。女性力量已经开始逐渐在各行各业崭露头角了，比如如今正处于风口的大数据行业，女性能不能当好程序员，我们用真实数据说话。

去年，腾讯课堂联合猎聘发布了一个关于《中国女性程序员职场力大数据报告》，此报告明确显示程序员的领域已经不再是男性的专属领地，2018至2020这三年期间，女性程序员的增长比例将近70%，涨幅十分大。

已经开始有越来越多的女性不断的涌入程序员的行列，在这其中女性程序员的平均月薪已经开始达到1.5万元了，女性程序员的薪酬涨幅在近几年甚至已经开始远远超过男性程序员了;

报告显示，女性程序员体现出了更高的学习消费热情和年轻化特征—目前，我国女性程序员学习花费是男程序员的1.5倍，并且00后的女生更愿意成为程序员。报告还做了一项关于男女性薪资的对比，报告调查显示到从2018年、2019年、2020年这三年男女程序员平均年薪酬涨幅对比，女性程序员的同比增幅分别为7.1%、4.8%，高于男性2.8%、4.4%，绝对值差距从2018年的14%缩小到了11%。

女性程序员的薪资收入正逼近男性，可以预见，男女程序员薪资的“剪刀差”将会进一步收窄。男性已经不再是独占此行业了，女性同样也能顶起半边天，并且能够比男性更快更好的做出成绩。

我们说要成为一名合格的程序员并且能在自己的岗位上做出成绩，就需要不断更新知识结构，才能跟上互联网技术周期短、节奏快的潮流，一旦掉队就容易被淘汰。而可以预见，女程序员在这方面做得更好。

报告分析出，女性程序员发展呈现年轻化、且更愿意为学习投资，女性程序员比男性程序员学习时间更长，平均每次上课时长约为20分钟，相应地，她们也更愿意为提升自我付费，女性程序员学习花费投入是男性程序员的1.5倍。他们对学习明显呈现出更加迫切的姿态，因为女性程序员认为持续学习能力是最重要的职场能力。这些数据也体现出女性程序员有着更强的上进心和学习能力。女性程序员 “代码水平差”，“学习动力不足”的偏见亟需扭转。

相较于男性，女性程序员在大数据行业可能会面临着更复杂的职场环境，更多的职场压力，如技术更新、工作与家庭的平衡，生育问题等，这是女性程序员不得不面对的现状。报告显示，女性程序员压力来源TOP3为学习新知识、高强度工作、晋升空间比预期低。

尽管女性程序员职场生存环境并不如意，她们处理压力的方式和态度却并不消极，有半数的女性程序员选择积极面对压力，化压力为动力，坚持学习新的技能。31.8%的人能平静接受，认为有压力是正常现象。

对于女性程序员的职场现状，猎聘全国战略中心高级顾问、猎聘智库高级研究员马岑表示，女性在沟通和协调推进工作、团队氛围改善方面拥有优势，工作表现较稳定，学习上花费的时间、精力更多，但在婚育期间所带来的职业生涯中断，让她们回归职场后难以跟上企业发展的需要。

总体看，女性程序员优劣势皆有，关键看能否发挥所长，为团队、企业带来更高的价值。

大数据行业的优越性在于互联网科技的快速发展，各行各业都在努力与高科技搭上轨道，这个时代企业不得不依赖于技术的支撑。而大数据行业这杯羹，并不会只偏向于男程序员，女程序员仍然会在这个行业熠熠生辉。

刚上大学的或者想转行的同学们如果看到了这里应该早做步入大数据行业的准备，“快人一步”才是在社会上立足的优势。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。