大数据如何实现Excel分组排序功能？

Excel中分组排序只需要对数据进行升序降序，再利用if函数添加排序序号，即可筛选出分组top数据。

Oracle也有row_number()函数对数据进行分组排序，而MySQL并没有此类函数，那么如何在MySQL中对数据进行分组排序呢?

下面介绍如何利用用户变量进行分组排序并取top1数据。

1、现在有一份数据表tmp_provice_sales，如下：表格记录的是某商品省份城市销售数量，现在需要提取每省份销售TOP1的城市数据。

2、然后在查询框中输入以下代码：

3、点击运行，即可获取每个省份销售TOP1数据，运行结果如下图所示：

需要注意的点是：

需对原始数据源销售额进行降序排序，order by provice ，sales desc，将相同省份数据排列到一起，且按销售数量由大到小排列;

• 再利用if函数对数据添加序列号;
• 提取各分组中排名为1的数据，即为需求数据;
• 如果要获取top3数据，只需修改最后一句，having ranks <4 即可。

原始代码展示如下：

1. select a.*,  
2. if(@v_provice = provice,  
3. @v_rank:= @v_rank+1,  
4. @v_rank:=1  
5. ) as ranks,@v_provice:=provice as provice2  
6. from  
7. (select * from tmp_provice_sales  
8. order by provice ,sales desc)a,  
9. (select @v_provice:=null,@v_rank:= 0)b  
10. having ranks=1; 

小结

以上就是在mysql中如何实现分组排序的小功能，如果觉得有用，欢迎关注我，每天分享数据小技巧~

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。