编程语言如何优雅地实现在Python退出时强制运行一段代码

设想这样一个场景，你要给一个项目开发测试程序，程序开始运行的时候，会创建初始环境，测试完成以后，会清理环境。

这段逻辑本身非常简单：

1. setup() 
2. test() 
3. clean() 

但由于测试的代码比较复杂，你总是在调试的时候程序异常，导致每次clean()函数还没有来得及运行，程序就崩溃了。

你可能想到，如果这样写会怎么样呢：

1. setup() 
2. try: 
3.     text() 
4. except Exception as e: 
5.     print('运行异常：', e) 
6. clean() 

似乎看起来，程序一定会运行到clean()函数，但是，如果你代码写的多，你就应该知道，滥用try...except...会让你非常痛苦。例如它突然给你打印一个运行异常: 1。你根本不知道是哪里出了问题，也不知道具体出了什么问题。为了找到问题，你必须让程序把错误爆出来。但这样一来，clean()又不能正常运行了。

有什么办法，既能让程序报错，又能在报错已经还能运行clean()呢?

这个时候，我们就可以使用Python自带的atexit这个模块了。它的使用方法非常简单：

1. import atexit 
2.  
3. @atexit.register 
4. def clean(): 
5.     print('清理环境相关的代码') 
6.  
7. setup() 
8. test() 

这样一来，我们不需要显式调用clean函数了。无论程序正常结束，还是程序异常报错，clean函数里面的内容总会执行。

如下图所示：

atexit使用中有下面几个注意事项：

• 你可以注册多个退出函数，他们会按照注册时间从晚到早以此执行。例如：

1. import atexit 
2.  
3. @atexit.register 
4. def clean_1(): 
5.     ... 
6.  
7. @atexit.register 
8. def clean_2(): 
9.     ... 

会先运行clean_2()后运行clean_1()

• 如果clean()函数有参数，那么你可以不用装饰器，而是直接调用atexit.register(clean_1, 参数1, 参数2, 参数3='xxx')。
• 如果程序是被你没有处理过的系统信号杀死的，那么注册的函数无法正常执行。
• 如果发生了严重的Python内部错误，你注册的函数无法正常执行。
• 如果你手动调用了os._exit()，你注册的函数无法正常执行。
  高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言，而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标，就是实现平台独立。