python应用:爬虫前奏——初谈Requests库

    作者:Mr、K更新于: 2020-03-31 21:10:52

    大神带你学编程,欢迎选课
    Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发

    什么是Requests

    Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
    如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作。(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库。

    默认安装好python之后,是没有安装requests模块的,需要单独通过pip安装

    requests功能详解

    response使用起来确实非常方便,这里有个问题需要注意一下:
    很多情况下的网站如果直接response.text会出现乱码的问题,所以这个使用response.content
    这样返回的数据格式其实是二进制格式,然后通过decode()转换为utf-8,这样就解决了通过response.text直接返回显示乱码的问题.

    请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 response.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码,并且能够使用 response.encoding 属性来改变它.如:

    response =requests.get("http://www.baidu.com")
    response.encoding="utf-8"
    print(response.text)

    不管是通过response.content.decode("utf-8)的方式还是通过response.encoding="utf-8"的方式都可以避免乱码的问题发生

    各种请求方式

    requests里提供个各种请求方式

     
    import requests
    requests.post("http://httpbin.org/post")
    requests.put("http://httpbin.org/put")
    requests.delete("http://httpbin.org/delete")
    requests.head("http://httpbin.org/get")
    requests.options("http://httpbin.org/get")
     

    请求

    基本GET请求

    import requests
    
    response = requests.get('http://httpbin.org/get')
    print(response.text)

    带参数的GET请求,例子1

    import requests
    
    response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=zhaofan&age=23")
    print(response.text)

    如果我们想要在URL查询字符串传递数据,通常我们会通过httpbin.org/get?key=val方式传递。Requests模块允许使用params关键字传递参数,以一个字典来传递这些参数,例子如下:

     
    import requests
    data = {
        "name":"zhaofan",
        "age":22
    }
    response = requests.get("http://httpbin.org/get",params=data)
    print(response.url)
    print(response.text)
     

    上述两种的结果是相同的,通过params参数传递一个字典内容,从而直接构造url
    注意:第二种方式通过字典的方式的时候,如果字典中的参数为None则不会添加到url上

    解析json

     
    import requests
    import json
    
    response = requests.get("http://httpbin.org/get")
    print(type(response.text))
    print(response.json())
    print(json.loads(response.text))
    print(type(response.json()))
     

    从结果可以看出requests里面集成的json其实就是执行了json.loads()方法,两者的结果是一样的

    获取二进制数据

    在上面提到了response.content,这样获取的数据是二进制数据,同样的这个方法也可以用于下载图片以及
    视频资源

    添加headers
    和前面我们将urllib模块的时候一样,我们同样可以定制headers的信息,如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候,默认是无法访问的

    import requests
    response =requests.get("https://www.zhihu.com")
    print(response.text)

    因为访问知乎需要头部信息,这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理,将用户代理添加到头部信息

     
    import requests
    headers = {
    
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
    }
    response =requests.get("https://www.zhihu.com",headers=headers)
    
    print(response.text)
     

    基本POST请求

    通过在发送post请求时添加一个data参数,这个data参数可以通过字典构造成,这样
    对于发送post请求就非常方便

     
    import requests
    
    data = {
        "name":"zhaofan",
        "age":23
    }
    response = requests.post("http://httpbin.org/post",data=data)
    print(response.text)
     

    同样的在发送post请求的时候也可以和发送get请求一样通过headers参数传递一个字典类型的数据

    响应

    我们可以通过response获得很多属性,例子如下

     
    import requests
    
    response = requests.get("http://www.baidu.com")
    print(type(response.status_code),response.status_code)
    print(type(response.headers),response.headers)
    print(type(response.cookies),response.cookies)
    print(type(response.url),response.url)
    print(type(response.history),response.history)
     

    结果如下:

     

     python应用:爬虫前奏——初谈Requests库 _编程语言_Python语言_课课家

    状态码判断
    Requests还附带了一个内置的状态码查询对象
    主要有如下内容:

    100: ('continue',),
    101: ('switching_protocols',),
    102: ('processing',),
    103: ('checkpoint',),
    122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),
    200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'),
    201: ('created',),
    202: ('accepted',),
    203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),
    204: ('no_content',),
    205: ('reset_content', 'reset'),
    206: ('partial_content', 'partial'),
    207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),
    208: ('already_reported',),
    226: ('im_used',),

    Redirection.
    300: ('multiple_choices',),
    301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),
    302: ('found',),
    303: ('see_other', 'other'),
    304: ('not_modified',),
    305: ('use_proxy',),
    306: ('switch_proxy',),
    307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),
    308: ('permanent_redirect',
    'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0

    Client Error.
    400: ('bad_request', 'bad'),
    401: ('unauthorized',),
    402: ('payment_required', 'payment'),
    403: ('forbidden',),
    404: ('not_found', '-o-'),
    405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),
    406: ('not_acceptable',),
    407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),
    408: ('request_timeout', 'timeout'),
    409: ('conflict',),
    410: ('gone',),
    411: ('length_required',),
    412: ('precondition_failed', 'precondition'),
    413: ('request_entity_too_large',),
    414: ('request_uri_too_large',),
    415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),
    416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),
    417: ('expectation_failed',),
    418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),
    421: ('misdirected_request',),
    422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),
    423: ('locked',),
    424: ('failed_dependency', 'dependency'),
    425: ('unordered_collection', 'unordered'),
    426: ('upgrade_required', 'upgrade'),
    428: ('precondition_required', 'precondition'),
    429: ('too_many_requests', 'too_many'),
    431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),
    444: ('no_response', 'none'),
    449: ('retry_with', 'retry'),
    450: ('blocked_by_Windows_parental_controls', 'parental_controls'),
    451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),
    499: ('client_closed_request',),

    Server Error.
    500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'),
    501: ('not_implemented',),
    502: ('bad_gateway',),
    503: ('service_unavailable', 'unavailable'),
    504: ('gateway_timeout',),
    505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),
    506: ('variant_also_negotiates',),
    507: ('insufficient_storage',),
    509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),
    510: ('not_extended',),
    511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication'),

    通过下面例子测试:(不过通常还是通过状态码判断更方便)

    import requests
    
    response= requests.get("http://www.baidu.com")
    if response.status_code == requests.codes.ok:
        print("访问成功")

    requests高级用法

    文件上传

    实现方法和其他参数类似,也是构造一个字典然后通过files参数传递

    import requests
    files= {"files":open("git.jpeg","rb")}
    response = requests.post("http://httpbin.org/post",files=files)
    print(response.text)

    结果如下:

     

    获取cookie

    import requests
    
    response = requests.get("http://www.baidu.com")
    print(response.cookies)
    
    for key,value in response.cookies.items():
        print(key+"="+value)

    会话维持

    cookie的一个作用就是可以用于模拟登陆,做会话维持

    import requests
    s = requests.Session()
    s.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
    response = s.get("http://httpbin.org/cookies")
    print(response.text)

    这是正确的写法,而下面的写法则是错误的

    import requests
    
    requests.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
    response = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
    print(response.text)
    Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域: 
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    • 科学计算和统计
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