编程语言跟踪数据的Python技巧

了解如何运用Python的某些数据对象，有利于保持井然有序的状态，避免在处理数据科学项目中的大量数据时出错。

在数据科学项目中，有时想跟踪数据信息，或者希望灵活、快速、轻松地更新数据的全新输入。

为此，小芯整理这篇文章。在本文中，你将学会：

• 在执行loop命令时，跟踪索引
• 更新全新的dictionaryitems函
• 使用可重用对象记录新信息

我们将从这些问题入手，详细介绍如何使用Python工具解决问题。

希望这种方法能有助于这些工具在代码中应用位置的可视化。

1、一边执行Loop命令，一边跟踪 假设有一张好友姓名列表。既要遍历列表，又要跟踪计数。该怎么做?使用enumerate即可。

1. >>>friends = ['Ben', 'Kate', 'Thinh'] 
2. >>> for i, item in enumerate(friends): 
3. >>>     print(f'{i}: {item}') 
4. 0: Ben 
5. 1: Kate 
6. 2: Thinh 

或者简单运用dictionarycomprehension

1. >>>{i: friends[i] for i in range(len(friends))} 
2. {0: 'Ben', 1: 'Kate', 2: 'Thinh'} 

2. 更新DictionaryItems函数

来源：Pexels

假如正在使用dictionary函数以跟踪首句中的单词及字数。

1. sent1 ={'love': 1, 'hate': 3 

但进行到第二句时，你想要用新语句更新先前的dictionary函数。

1. sent2 = {'love':2, 'flower': 1} 

更新的单词包如下：

1. {'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1} 

该怎么做?要是有些工具能助你轻松完成，岂不是很好?如果正好需要这类工具，collections.Counter正中下怀。collections.Counter 这一类允许集合中多个元素的存在

1. fromcollections import Counter 
2. bag_words = Counter()sent1 = {'love': 1, 'hate': 3}bag_words.update(sent1)sent2= {'love': 2, 'flower': 1}bag_words.update(sent2)bag_words 

结果：

1. Counter({'love':3, 'hate': 3, 'flower': 1}) 

太好了!现在，当你从其他语句中收集到更多信息时，便可以很容易地更新单词包。可以运用len找出语句中有多少唯一单词，

1. >>>len(bag_words) 
2. 3 

或者，可以运用 sum计算语句中的单词总量，

1. >>>sum(bag_words.values()) 
2. 7 

3. 运用Namedtuple定义可重用对象

想跟踪有关朋友的信息列表，为他们的生日做准备。由于暂时无可用信息，因此首先需要创建一个占位符，以便之后在其中输入信息。如果要记录凯特(Kate) 的生日、最喜欢的食物、肤色以及是否内向，可以这样做：

1. >>>Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True) 

此外，如果记不住她的生日，可以调用

1. >>>Kate.birthday 
2. 'Feb' 

Python中的类对象可以实例化凯特，但是创建一个Friend类来保存简单信息，很耗费时间。在此情况下，namedtuple是个不错的选择。namedtuple允许记录定义一个可重用对象，确保使用正确的归档名称

1. fromcollections import namedtuplenamedtupleFriend = namedtuple('Friend' , 'birthday foodcolor introvert')Kate = Friend('Feb', 'cake', 'pink', True)Ben = Friend('Jan','fish', 'red', False) 

显示有关凯特的信息：

1. >>>Kate 
2. Friend(birthday='Feb', food='cake', color='pink', introvert=True) 

如果想知道本 (Ben) 是内向还是外向，可以调用

1. >>>Ben.introvert 
2. False 

使用 nametuples , 用户可以轻松地重用同一对象以实例化新信息。 认真阅读并实践，你将学会运用enumerate、集合推导(set comprehension)、Counter 和namedtuple 来跟踪信息。

来源：Pexels

希望本文能丰富数据科学工具包，为大家提供更多有用的知识。

在过去的几十年间，大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言，却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是，编写程序的初衷其实也各不相同；新手与老手之间技术的差距非常大，而且有许多语言对新手来说太难学；还有，不同程序之间的运行成本（runtime cost）各不相同