大数据和会计行业的关系?

    作者:读芯术2020-03-06 23:21:24

    大数据如何影响会计行业?大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

    说人类已正式进入数据时代,一点都不牵强。

     

    大数据和会计行业的关系_大数据_数据库_互联网_课课家界经济论坛的消息,2020年,全球每日数据总量将达40泽字节。

    随着大量数据的流入,企业需时刻保持警惕,以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解,同时也需要清除无用的数据。

    大数据在这方面发挥了作用。恰如其名,大数据涵盖了大量不同种类的数据。这些数据极速生成,而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务。

    打个比方——人们也许有过这样的经历:用一台老旧的电脑在打开一个相当大的视频文件时,电脑死机了。这是因为处理器无法处理该视频文件中包含的大量数据。

    尽管在谈及大数据时,数据的总量无法感知。比如,单单Facebook每天就要生成4千兆的数据。

    在会计行业也是如此,专业人员已经开始意识到大数据的意义。如果置身会计领域,大数据有助于开辟有关数据洞察和分析的全新且未触及的道路。将大数据与区块链、人工智能和自动化以及机器学习等先进技术相结合,有助于创造强有力的自动化会计处理流程。

    在未来几年,大数据将以多种方式产生重要影响,以下为其中一些方面:

    1. 商业决策

    随着会计行业自动化的引入,会计员从重复的核算任务中脱离出来,扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划,提供有价值的见解。

    大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据,基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策,还可以创建/形成长期的金融战略。

    2. 审计

    审计是会计行业极为重要的一部分,在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中,传统的审计方法输出的结果,无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计,包括了企业所有关键领域。

    大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此,审计员能够探索更多领域,更快识别异常值。

    3. 风险管理

    会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下,注册会计师(CPAs)能够预测未来的风险,建议客户采取必要举措。

    通过大数据的处理,会计师还能够识别潜在欺诈行为。这一过程无需人为介入,也无需在大量数据集上使用算法。

    4. 业绩

    企业绩效取决于多种参数,如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据,可以通过确定新的绩效指标(KPI)来跟踪企业绩效。此外,大量数据集也有助于认清市场走向,在竞争中保持领先。

    将大数据和高级分析法结合使用,有助于识别、分析顾客模式,从而完善顾客体验。

    5. 洞察

    数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据,就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。

    这一过程增强了业务洞察力,因为大数据集能够分割转化为有意义的信息。

    大数据、人工智能、机器学习、自动化及区块链等新的技术,都将成为新时代会计行业发展的关键贡献者。

    大数据可以与这些技术结合使用,预测未来风险,识别市场模式,并强化风险管理过程。

    相信大数据在与各行各业结合的过程会不断迸发新的光彩。

    从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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