数据库使用PostgreSQL命令的方式

无论你需要的东西简单（如一个购物清单）亦或复杂（如色卡生成器） ，PostgreSQL 命令都能使它变得容易起来。

在 PostgreSQL 入门一文中, 我解释了如何安装、设置和开始使用这个开源数据库软件。不过，使用 PostgreSQL 中的命令可以做更多事情。

例如，我使用 Postgres 来跟踪我的杂货店购物清单。我的大多数杂货店购物是在家里进行的，而且每周进行一次大批量的采购。我去几个不同的地方购买清单上的东西，因为每家商店都提供特定的选品或质量，亦或更好的价格。最初，我制作了一个 html 表单页面来管理我的购物清单，但这样无法保存我的输入内容。因此，在想到要购买的物品时我必须马上列出全部清单，然后到采购时我常常会忘记一些我需要或想要的东西。

相反，使用 PostgreSQL，当我想到需要的物品时，我可以随时输入，并在购物前打印出来。你也可以这样做。

创建一个简单的购物清单

首先，输入 psql 命令进入数据库，然后用下面的命令创建一个表：

1. Create table groc (item varchar(20), comment varchar(10));

输入如下命令在清单中加入商品：

1. insert into groc values ('milk','K');
2. insert into groc values ('bananas','KW');

括号中有两个信息（逗号隔开）：前面是你需要买的东西，后面字母代表你要购买的地点以及哪些东西是你每周通常都要买的（W）。

因为 psql 有历史记录，你可以按向上键在括号内编辑信息，而无需输入商品的整行信息。

在输入一小部分商品后，输入下面命令来检查前面的输入内容。

1. Select*from groc order by comment;
2.  
3. item | comment
4. ----------------+---------
5. ground coffee | H
6. butter | K
7. chIPS | K
8. steak | K
9. milk | K
10. bananas | KW
11. raisin bran | KW
12. raclette | L
13. goat cheese | L
14. onion | P
15. oranges | P
16. potatoes | P
17. spinach | PW
18. broccoli | PW
19. asparagus | PW
20. cucumber | PW
21. sugarsnap peas | PW
22. salmon | S
23. (18 rows)

此命令按 comment 列对结果进行排序，以便按购买地点对商品进行分组，从而使你的购物更加方便。

使用 W 来指明你每周要买的东西，当你要清除表单为下周的列表做准备时，你可以将每周的商品保留在购物清单上。输入：

1. deletefrom groc where comment not like '%W';

注意，在 PostgreSQL 中 % 表示通配符（而非星号）。所以，要保存输入内容，需要输入：

1. deletefrom groc where item like 'goat%';

不能使用 item = 'goat%'，这样没用。

在购物时，用以下命令输出清单并打印或发送到你的手机：

1. \\o groclist.txt
2. select *from groc order by comment;
3. \\o

最后一个命令 \\o 后面没有任何内容，将重置输出到命令行。否则，所有的输出会继续输出到你创建的杂货店购物文件 groclist.txt 中。

分析复杂的表

这个逐项列表对于数据量小的表来说没有问题，但是对于数据量大的表呢？几年前，我帮 FreieFarbe.de 的团队从 HLC 调色板中创建一个自由色的色样册。事实上，任何能想象到的打印色都可按色调、亮度、浓度（饱和度）来规定。最终结果是 HLC Color Atlas，下面是我们如何实现的。

该团队向我发送了具有颜色规范的文件，因此我可以编写可与 Scribus 配合使用的 Python 脚本，以轻松生成色样册。一个例子像这样开始：

1. HLC, C, M, Y, K
2. H010_L15_C010,0.5,49.1,0.1,84.5
3. H010_L15_C020,0.0,79.7,15.1,78.9
4. H010_L25_C010,6.1,38.3,0.0,72.5
5. H010_L25_C020,0.0,61.8,10.6,67.9
6. H010_L25_C030,0.0,79.5,18.5,62.7
7. H010_L25_C040,0.4,94.2,17.3,56.5
8. H010_L25_C050,0.0,100.0,15.1,50.6
9. H010_L35_C010,6.1,32.1,0.0,61.8
10. H010_L35_C020,0.0,51.7,8.4,57.5
11. H010_L35_C030,0.0,68.5,17.1,52.5
12. H010_L35_C040,0.0,81.2,22.0,46.2
13. H010_L35_C050,0.0,91.9,20.4,39.3
14. H010_L35_C060,0.1,100.0,17.3,31.5
15. H010_L45_C010,4.3,27.4,0.1,51.3

这与原始数据相比，稍有修改，原始数据用制表符分隔。我将其转换成 CSV 格式（用逗号分割值），我更喜欢其与 Python 一起使用（CSV 文也很有用，因为它可轻松导入到电子表格程序中）。

在每一行中，第一项是颜色名称，其后是其 C、M、Y 和 K 颜色值。 该文件包含 1,793 种颜色，我想要一种分析信息的方法，以了解这些值的范围。这就是 PostgreSQL 发挥作用的地方。我不想手动输入所有数据 —— 我认为输入过程中我不可能不出错，而且令人头痛。幸运的是，PostgreSQL 为此提供了一个命令。

首先用以下命令创建数据库：

1. Create table hlc_cmyk (color varchar(40), c decimal, m decimal, y decimal, k decimal);

然后通过以下命令引入数据：

1. \\copy hlc_cmyk from'/home/gregp/HLC_Atlas_CMYK_SampleData.csv'with(header, format CSV);

开头有反斜杠，是因为使用纯 copy 命令的权限仅限于 root 用户和 Postgres 的超级用户。在括号中，header 表示第一行包含标题，应忽略，CSV 表示文件格式为 CSV。请注意，在此方法中，颜色名称不需要用括号括起来。

如果操作成功，会看到 COPY NNNN，其中 N 表示插入到表中的行数。

最后，可以用下列命令查询：

1. select *from hlc_cmyk;
2.  
3. color | c | m | y | k
4. ---------------+-------+-------+-------+------
5. H010_L15_C010 |0.5|49.1|0.1|84.5
6. H010_L15_C020 |0.0|79.7|15.1|78.9
7. H010_L25_C010 |6.1|38.3|0.0|72.5
8. H010_L25_C020 |0.0|61.8|10.6|67.9
9. H010_L25_C030 |0.0|79.5|18.5|62.7
10. H010_L25_C040 |0.4|94.2|17.3|56.5
11. H010_L25_C050 |0.0|100.0|15.1|50.6
12. H010_L35_C010 |6.1|32.1|0.0|61.8
13. H010_L35_C020 |0.0|51.7|8.4|57.5
14. H010_L35_C030 |0.0|68.5|17.1|52.5

所有的 1,793 行数据都是这样的。回想起来，我不能说此查询对于 HLC 和 Scribus 任务是绝对必要的，但是它减轻了我对该项目的一些担忧。

为了生成 HLC 色谱，我使用 Scribus 为色板页面中的 13,000 多种颜色自动创建了颜色图表。

我可以使用 copy 命令输出数据：

1. \\copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv'with(header, format CSV);

我还可以使用 where 子句根据某些值来限制输出。

例如，以下命令将仅发送以 H10 开头的色调值。

1. \\copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv'with(header, format CSV)where color like 'H10%';

备份或传输数据库或表

我在此要提到的最后一个命令是 pg_dump，它用于备份 PostgreSQL 数据库，并在 psql 控制台之外运行。 例如：

1. pg_dump gregp -t hlc_cmyk > hlc.out
2. pg_dump gregp > dball.out

第一行是导出 hlc_cmyk 表及其结构。第二行将转储 gregp 数据库中的所有表。这对于备份或传输数据库或表非常有用。

要将数据库或表传输到另一台电脑（查看 PostgreSQL 入门那篇文章获取详细信息），首先在要转入的电脑上创建一个数据库，然后执行相反的操作。

1. psql -d gregp -f dball.out

一步创建所有表并输入数据。

总结

在本文中，我们了解了如何使用 WHERE 参数限制操作，以及如何使用 PostgreSQL 通配符 ％。我们还了解了如何将大批量数据加载到表中，然后将部分或全部表数据输出到文件，甚至是将整个数据库及其所有单个表输出。

 数据库(Database)是按照 数据结构来组织、 存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

简单来说是本身可视为 电子化的文件柜——存储电子 文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。