在机器学习开发领域，如果我们纵观全局，撇除所有微小的细节，那么就可以提炼出机器学习开发中的两大不变步骤：模型训练和预测（或推断）。如今，机器学习的首选语言是Python（除非你的工作环境有一些不寻常的约束才会有所不同），而这篇文章会带你走过一段新的旅程。希望当你看到最后会发现，使用 Rust 作为训练后端和部署平台的主意并不像听起来那样疯狂或令人困惑（除了标题提到的性能提升外，这种做法的好处其实还有很多）。

在过去的几十年间，大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言，却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是，编写程序的初衷其实也各不相同；新手与老手之间技术的差距非常大，而且有许多语言对新手来说太难学；还有，不同程序之间的运行成本（runtime cost）各不相同。