作为爬虫工程师，没有价格不知道selenium的。

什么是selenium？

Selenium原本是一个用于Web应用程序自动化测试工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera等。我们爬虫工程师使用selenium来抓取动态web页面。

今天的Python学习教程我们来介绍另一款自动化测试工具,Appium。

Appium官方文档

https://github.com/DoctorQ/appium/blob/master/docs/en/about-appium/intro.md

什么是Appium?

Appium是一个移动端的自动化框架，可用于测试原生应用，移动网页应用和混合型应用，且是跨平台的。可用于IOS和Android以及firefox的操作系统。

原生的应用是指用android或ios的sdk编写的应用

移动网页应用是指网页应用，类似于ios中safari应用或者Chrome应用或者类浏览器的应用。

混合应用是指一种包裹webview的应用,原生应用于网页内容交互性的应用。

重要的是Appium是跨平台的，何为跨平台，意思就是可以针对不同的平台用一套api来编写测试用例。

同样的Appium原本是一个用于app应用自动化测试工具，我们爬虫工程师也可以利用它，在抓取app应用数据。

Appium相当于一个服务器，我们可以向Appium发送一些操作指令，Appium就会根据不同的指令对移动设备进行驱动，完成不同的动作。

一、本次Python学习教程的目的：

我们以Android平台的手机京东为例来演示Appium启动和操作App的方法，最终实现抓取手机京东商品数据。

二、准备工作

确保PC已经安装好Appium,本实例在windows环境下安装，安装的appium版本为Appium-Desktop

安装好Android开发环境，uiautomatorviewer工具（必须）、python开发环境和Python版本的Appium API（Appium-Python-Client）

android模拟器(夜神模拟器)安装好手机京东app

确保PC上已安装好mitmproxy抓包工具（必须）、fiddler抓包工具（非必须）

数据存储用数据库为Mongodb

三、获取Appium-Desktop使用的关键参数（Desired Capabilities参数）

Desired Capabilities参数：它们分别是platformName、deviceName、appPackage、appActivity。

platformName：它是平台名称，需要区分Android或iOS，我们使用的是android平台，因此为Android。

deviceName：它是设备名称，此处是手机的具体类型，deviceName可以通过adb devices命令获取。

此处注意：模拟器显示为127.0.0.1，真实手机与模拟器显示不同，真实手机为一串字母数据结合

appPackage：它是App程序包名,该参数可以在adb shell中使用logcat获取。

命令后回车

随后，打开android模拟器中的手机京东app

在adb shell中，我们可以获取到appPackage和appActivity

appActivity：它是入口Activity名，这里通常需要以 . 开头，该参数可以在adb shell中使用logcat获取。

其中：

appPackage为：com.jingdong.app.mall

appActivity为：com.jingdong.app.mall.MainFrameActivity

获取到Appium-Desktop使用的关键参数（Desired Capabilities参数）后，我们就可以启动Appium-Desktop了

四、启动Appium-Desktop服务器

确认appium-desktop启动成功后，我们就可以编写代码了

五、编写app启动代码

from appium import webdriver
desired_caps = {}
desired_caps['platformName'] = 'Android'
desired_caps['platformVersion'] = '4.4.2'
desired_caps['deviceName'] = '192.168.54.56:62001'
desired_caps['appPackage'] = 'com.jingdong.app.mall'
desired_caps['appActivity'] = 'com.jingdong.app.mall.MainFrameActivity'
desired_caps['unicodeKeyboard'] = True
desired_caps['resetKeyboard'] = True
#启动appium-desktop服务器，服务器IP根据实际填写
driver = webdriver.Remote('http://192.168.54.56:4723/wd/hub', desired_caps)

六、运行代码启动app

确认手机京东app启动成功，并且无报错后，我们就可以编写自动化代码来控制app行为了

如何来定位app内部控件节点呢

答案是使用uiautomatorviewer

通过获取控件的xpath，我们就可以定位到app控件了

七、编写自动化代码

#等待app启动
time.sleep(5)
#关闭广告,如果有
close_ad = driver.find_element_by_xpath("//android.widget.TextView[@resource-id='com.jingdong.app.mall:id/sq']")
if close_ad:
 close_ad.click()
#点击分类
select_fenlei = driver.find_element_by_xpath("//android.widget.RadioGroup[@resource-id='com.jingdong.app.mall:id/tf']/android.widget.RadioButton[2]").click()
#点击搜索
select_search = driver.find_element_by_xpath("//android.widget.ImageView[@resource-id='com.jingdong.app.mall:id/xo']").click()
#输入关键字
key = '笔记本电脑'
#判断是否输入文字
while True:
 if driver.find_element_by_xpath("//android.widget.EditText[@resource-id='com.jingdong.app.mall:id/xp']").text != key:
 select_keyword = driver.find_element_by_xpath("//android.widget.EditText[@resource-id='com.jingdong.app.mall:id/xp']").send_keys(key)
 else:
 break
#点击搜索
driver.find_element_by_xpath("//android.widget.Button[@resource-id='com.jingdong.app.mall:id/el1']").click()
time.sleep(1)
start_x = 500
start_y = 900
distance = 800
#模拟手机端滑动
while True:
 driver.swipe(start_x,start_y,start_x,start_y-distance)
 time.sleep(0.2)
 if '抱歉，没有更多商品啦' in driver.page_source:
 break

自动化代码编写完成之后，运行一下，看是否有问题，如无问题，就可以进行下一步了

八、抓取应用数据包

这里，我们通过fiddler抓包工具获取到手机京东的数据包

查看response，确实是我们想要的数据，接下来就可以编写解析响应数据代码了

九、编写解析响应数据代码

import json
from save_data import mongo_info
def response(flow):
 if 'client.action?functionId=search&clientVersion=5.3.0' in flow.request.url:
 response_dict = json.loads(flow.response.text)
 if 'wareInfo' in response_dict:
 for i in response_dict['wareInfo']:
 mongo_info.insert_data(i)

十、编写数据存储逻辑代码

import pymongo
from pymongo.collection import Collection
class Connect_mongo(object):
 def __init__(self):
 self.client = pymongo.MongoClient(host='192.168.54.41',port=27017,connect=False)
 self.db_data = self.client['jingdong']
 def insert_data(self,item):
 collections = Collection(self.db_data,'jingdong_data')
 collections.insert(item)
mongo_info = Connect_mongo()

十一、启动mitmdump，解析数据！

注意：手机或模拟器一定要设置mitmdump服务器IP的代理

启动mitmdump：

mitmdump -p 8889 -s decode_jingdong.py

十二、接下来，启动自动化控制脚本就可以抓取到数据了

python jingdong.py

十三、查看数据

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由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。