如何利用Python 自动化赚钱?

    作者:任性的90后boy更新于: 2019-12-09 16:49:51

    大神带你学编程,欢迎选课

    Python 自动化带你轻松赚钱。Python是一种计算机程序设计语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年,可以视之为一种改良的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。

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    目 标 场 景

    最近,有一个朋友告诉我,她在某平台上购买了一部手机,收到货之后发现商品质量挺好的,价格也不贵。

    临了随手给了个好评,商家最后还给她发一个 小红包,她把这个商品分享给了我。

     

    本篇文章的目的是利用 Python 自动化完成商品购买的操作。

    ps:本文仅限用于技术交流,请勿用于其他用途。

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    准 备 工 作

    在编写代码之前,需要做如下准备工作:

    1、配置好 Android ADB 开发环境

    2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库

    3、操作剪切板的应用 APK,下载链接见文末

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    编 写 代 码

    我们分 7 个步骤来实现这个功能,分别是:打开目标应用客户端、搜索关键字到商品列表界面、裁剪原图拿到商品主图、商品匹配、商品收藏和浏览、购买商品、获取订单号和截图。

    第 1 步,使用 Airtest 自动化打开目标应用。

    # 目标应用
    package_name = '应用包名'
    activity = 'Home Activity'
    def __pre(self):
    """
    准备工作
    :return:
    """
    # 删除缓存文件
    remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.XML')
    home()
    stop_app(package_name)
    start_my_app(package_name, activity)

     

    打开应用之后,就可以进行第 2 步操作了。

    通过预先得到的关键字,置入到输入框中,然后点击搜索按钮,一直等待搜过列表出现为止。

    需要注意的是,有些控件元素需要点击多次才能算一次有效的点击事件。

    def __search_good_by_key(self):
    """
    通过关键字搜索商品
    :return:
    """
    self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click()
    perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key)
    # 点击搜索
    self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance()
    while self.poco(id_page_search_button_search).exists():
    print('点击一次搜索')
    perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search)
    # 等待列表加载出来
    self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()

     

    第 3 步,剪切原图,需要对原图中多余的白色区域进行删除,只保留左侧的商品主图。

    通过 遍历 x 轴、y 轴,拿到每一个像素的颜色值,如果是连续的白色就做一个标识,进而拿到主图的上、下、左、右坐标值,最后利用 cv2 库进行裁剪,得到商品主图。

    def crop_main_img(img_path):
    """
    获取商品主图
    :return:
    """
    img = cv2.imread(img_path)
    # 图片大小(高、宽、the pixels value is made up of three primary colors)
    size = img.shape
    img_height = size[0]
    img_width = size[1]
    channels = size[2]
    # 1080*458
    print(f'图片宽度:{img_width},高度:{img_height}'
    # 标识数组,针对x轴和y轴
    arr_x = []
    arr_y = []
    # 遍历宽,得到主图的x轴坐标
    for x in range(img_width):
    is_black = True
    # 遍历高
    for y in range(img_height):
    # 获取颜色值
    color_position = img[y, x]
    if (color_position == color_white).all():
    pass
    else:
    is_black = False
    arr_x.append(is_black)
    # 遍历高,得到主图的y轴坐标
    for y in range(img_height):
    is_black = True
    # 遍历高
    for x in range(img_width):
    # 获取颜色值
    color_position = img[y, x]
    if (color_position == color_white).all():
    pass
    else:
    is_black = False
    arr_y.append(is_black)
    position_x = get_space_index(arr_x)
    position_y = get_space_index(arr_y)
    main_img_path = "./head_img.jpeg"
    # 剪切
    # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
    cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]]
    cv2.imwrite(main_img_path, cropped)
    return main_img_path

     

    第 4 步,商品匹配。

    拿到商品主图之后,利用 Airtest 在当前页面进行元素查找,如果没有找到,就滑到下一个元素;否则,就拿到匹配商品的坐标。

    def __search_good_from_list(self):
    """
    从列表中匹配商品
    :return:
    """
    # 循环的图片查找
    while True:
    try:
    pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95)
    except TargetNotFoundError:
    print('滑动一页')
    self.__swipe(True)
    else:
    print('找到了')
    # 屏幕宽度和高度
    screen_size = self.poco.get_screen_size()
    print(screen_size)
    # 点击的坐标点(宽、高)
    # (0.22407407407407406, 0.8550925925925926)
    position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1])
    print(position_click)
    self.poco.click(position_click)
    break

     

    第 5 步,商品收藏和浏览。

    跳转到商品信息界面之后,先收藏商品,然后跳转到商品详情页面和评论页面。

    在预先设置的浏览时间内,执行休眠、滑动操作。

    def __browser_good_detail(self):
    """
    浏览商品
    :return:
    """
    # 切换到详情Tab
    self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='详情').click()
    # 滑动时长为: self.browser_detail_time
    browser_start = datetime.datetime.now()
    browser_end = browser_start
    while (browser_end - browser_start).seconds < self.browser_detail_time:
    # 休眠一会
    time.sleep(random.randint(2, 5))
    # 滑动一次
    self.__swipe(True)
    # 结束时间
    browser_end = datetime.datetime.now()
    print('详情页面查看完毕')

     

    第 6 步,购买商品。

    商品的购买操作很简单,只要点击一个购买按钮即可完成;基于安全考虑,这里选择收货地址、输入支付密码手动输入。

    def __buy_good(self):
    """
    购买商品
    :return:
    """
    # 立即购买
    self.poco('**/detail_main_sys_button', text='立即购买').click()
    # 选择商品属性
    sleep(10)
    # 确定购买
    self.poco('**/confirm_text', text='确定').parent().click()
    # 提交订单
    self.poco(text='提交订单').click()
    # 手动输入密码或者指纹
    sleep(10)

     

    第 7 步,获取订单 ID 及商品截图。 

    通过 Monitor 观察发现,订单号文本元素很难通过属性或者子、父关系拿到。

    可以通过点击复制按钮,将订单号粘贴到系统的剪切板,然后利用 adb + clipper 这款 App拿到剪切板中的内容。

    def __get_order_no(self):
    """
    获取订单编号
    :return:
    """
    global copy_element
    while True:
    # 由于手机屏幕的限制,【复制】按钮第一页不一定能显示出来
    try:
    copy_element = self.poco(text='复制')
    except Exception as e:
    print('没有找到元素,往下滑动一页')
    self.__swipe(True)
    break
    # 复制到剪切版本
    copy_element.click()
    # 从剪切板拿到数据
    result = exec_cmd('adb shell am broadcast -a clipper.get')[1]
    # 匹配出订单号
    result = re.findall(r'data="(.*)"', result)
    order_no = ''
    if result and len(result) > 0:
    order_no = result[0]
    print(order_no)
    return order_no

    接着利用 adb 命令截取当前屏幕,然后保存到 PC 端,即完成了全部操作。

    def get_order_pic(self):
    """
    拿到订单截图界面
    :return:
    """
    screenshot_pic_result = './order_screenshot.png'
    # 截取手机当前屏幕
    exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png')
    # 保存到PC端
    exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % screenshot_pic_result)
    return screenshot_pic_result

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    结 果 结 论

    通过以上的步骤,即可以完成自动化挑选商品、浏览、购买等一系列操作。

    需要补充的是,由于手机分辨率的不一致,导致商品主图匹配会存在一定的误差;但由于主图宽、高比是一致的,可以通过缩放图片达到 适配 的目的。

    在您开始之前,在你的计算机将需要Python,但您可能不需要下载它。首先检查(在命令行窗口输入python)有没有安装Python!如果你看到了一个Python解释器的响应,那么就能在它的显示窗口中得到一个版本号。通常较新的版本都可以做到Python的向后兼容。

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