数据库删除数据为什么占用空间接近原表两倍？

概述

Oracle中，undo是保存记录的前镜像的，我理解如果delete from t；那产生的undo应该和t表的大小差不多，但测试结果却差的很远，undo产生的量基本上是t表大小的两倍，不知道为什么，难道我理解错了?下面看下这个奇怪的现象。

1. delete了8个小时

2. 原表大小

可以发现原表也就16.5G，需要删的数据是9G。

3. 查看undo块

这里忘记截图了，但是是有300多万个块，查看对应占用的undo空间是占了30多G，远远超过原表的大小。

为什么undo会占用这么多空间?

从原理上讲，UNDO表空间，有四个作用：

• 回滚事务;
• 一致性读;
• 事务恢复;
• 闪回查询

请教杨长老得到的一些信息：

对于回滚事务，他保存的是修改值的前镜像，注意，不是修改的数据块，或者整行记录的镜像。

除了考虑表大小之外，还有表上索引的总大小，是否存在触发器，物化试图日志等等。另外，看看数据库级的supplemental log是否打开。

undo是记录事物修改前镜像的，而delete的前镜像就是表中存储的数据。当然有一些可能会导致前镜像比表中的原始数据大，比如压缩，11g后存在的非空默认值。

另外，undo的记录一定有一些额外的成本，比如rowid，scn等信息，如果表中行记录本身很小，那么这些成本就会显得非常突出。

如果要非常精确地知道，多出来的每一个信息是多少，确实有些困难，但通过这个实验，至少能了解到，一次delete操作删除的容量，UNDO为了保存前镜像，需要占据的容量，要比他多得多，这就是为什么不推荐一次delete操作删除过多数据的原因之一。

总之，对于delete大量数据的情况一定要分批进行，宁愿时间花多点，风险也会少很多，避免意外导致回滚而造成的数据库卡顿。

大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。 大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。