大数据有哪些数据指标？

• 运营模块
• 商品模块
• 市场模块
• 视觉设计模块
• 客服、仓储、财务模块

在电商行业当中，通常涉及到六大部门，且各个部门当中，业务框架以运营为导向，今天我们就来解析一下相关重要指标。

运营模块

运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：

• 业绩达标率
• 业绩增长率
• 销售利润额

这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。

商品模块

这一模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。

商品企划的主要职能是在一个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单一产品冲业绩。

商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划，通常流程是：

• 测款-养款-爆款-返单

当然，一个店铺也不能打造过多的爆款，爆款的增多会损害品牌调性，到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。

市场模块

市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。

其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。

定时的进行会员维护会促进会员沉淀，活跃的会员可以有效的节省推广费用。

其中的数据指标包括：

• ROI(投入产出比)
• 销售额
• 付费流量转化

其中，ROI是主要指标但我们也不能仅仅依赖ROI判断推广工作的好坏，投入和产出的关系图像类似于抛物线，当抛物线的斜率变小的时候据表明ROI开始降低了，但这个时候往往营业额还在上升，如果这个时候停止投放，有可能会损失掉一部分本可以拿到的营业额。

视觉设计模块

这部分模块中，我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。

主要涉及的包括：

• 页面逻辑
• 标签分类
• 主推商品

这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对最终的转化率影响最大并进行优化。

客服、仓储、财务模块

这几个模块都属于后端部门，跟数据部门的交互相对较少，所以简单说一下客服模块的数据指标，主要包括：

• 咨询转化率
• 人效
• 服务质量得分

以上就是电商业务中各部门的核心业务指标介绍，当然，凭借这些还不足以用数据驱动运营，我们还要做更加细分的操作，才能真正的结合数据提出运营策略。

最近几年一直参与大数据产品的研发，同时大数据产品在海量数据场景下其处理性能又是其主要的卖点和突破，所以个人在这几年经常忙于如何对大数据产品进行性能上面的优化，并且想通过本文和大家聊聊具体的几种比较常见大数据性能优化技术。