编程语言的微服务有哪些通信方法?

    作者:课课家教育更新于: 2019-09-02 11:32:40

    大神带你学编程,欢迎选课

    微服务的三种通信方法。J2ME(java2 Micro Edition,Java2平台的微型版),应用于移动、无线及有限资源的环境。J2SE(Java 2 Standard Edition,Java 2平台的标准版),应用于桌面环境;J2EE(Java 2Enterprise Edition,Java 2平台的企业版),应用于基于Java的应用服务器。Java 2平台的发布,是Java发展过程中最重要的一个里程碑,标志着Java的应用开始普及。

    在微服务架构的世界中,我们通过一系列服务构建应用。集合中的每项服务都符合以下标准:松散耦合;可维护和可测试;可以独立部署

    编程语言的微服务有哪些通信方法_编程语言_Java_Javascript_课课家

    在微服务架构的世界中,我们通过一系列服务构建应用。集合中的每项服务都符合以下标准:

    • 松散耦合
    • 可维护和可测试
    • 可以独立部署

    微服务架构中的每个服务都解决了应用中的业务问题,或至少支持一个。一个团队对应用中的一个或多个服务负责。

    微服务架构可以解锁许多好处。

    • 它们通常更容易构建和维护
    • 服务是围绕业务问题组织的
    • 它们可以提高生产力和速度
    • 它们鼓励自主、独立的团队

    这些好处是微服务越来越受欢迎的一个重要原因。但有一些可能会破坏这些好处的坑。如果不小心掉进去了,你将得到一个不断产生技术债的架构。

    微服务之间的通信就是一个坑,假如不提前考虑就会造成严重的破坏。

    该体系结构的目标是创建松散耦合的服务,并且通信在实现这一目标中起着关键作用。在本文中,我们将重点关注在微服务架构中进行通信的三种方式,每一种都有其自己的利弊和权衡。

    HTTP通信

    选择服务如何相互通信时,最直接的方式往往是 HTTP。事实上,我们可以提出一个案例,即所有通信渠道都来自这个渠道。但是除此之外,服务之间的 HTTP 调用是服务到服务通信的可行选择。

    如果我们的架构中有两个服务,它可能看起来像这样: ServiceA 可以请求并调用 ServiceB 来获取另一条信息。

    1. function process(name: string): Promise { 
    2.     /** do some ServiceA business logic 
    3.         .... 
    4.         .... 
    5.     */ 
    6.     /** 
    7.      * call ServiceB to run some different business logic 
    8.     */ 
    9.     return fetch('https://service-b.com/api/endpoint'
    10.         .then((response) => { 
    11.             if (!response.ok) { 
    12.                 throw new Error(response.statusText) 
    13.             } else { 
    14.                 return response.json().then(({saved}) => { 
    15.                     return saved 
    16.                 }) 
    17.             } 
    18.         }) 

    这是一段很容易理解的适合微服务架构的代码。 ServiceA 提供了一个业务逻辑。它运行其代码然后调用 ServiceB 来运行另一个业务逻辑。在这段代码中,第一个服务在返回之前完成等待第二个服务完成。

    这里有两个服务之间进行同步的 HTTP 调用。这是一种可行的通信模式,但它确实在两种服务之间建立了耦合。

    另一个选择是异步 HTTP。这可能是这样的:

    1. function asyncProcess(name: string): Promise { 
    2.     /** do some ServiceA business logic 
    3.         .... 
    4.         .... 
    5.     */ 
    6.     /** 
    7.      * call ServiceB to run some different business logic 
    8.     */ 
    9.     return fetch('https://service-b.com/api/endpoint'
    10.         .then((response) => { 
    11.             if (!response.ok) { 
    12.                 throw new Error(response.statusText) 
    13.             } else { 
    14.                 return response.json().then(({statusUrl}) => { 
    15.                     return statusUrl 
    16.                 }) 
    17.             } 
    18.         }) 

    这种变化是微妙的。现在, ServiceB 不返回 saved 属性,而是返回一个 statusUrl。这意味着此服务现在正在接收来自第一个服务的请求,并且立即返回一个URL。此 URL 可用来检查请求的进度。

    将两种服务之间的通信从同步转换为异步,第一个服务不再停留等待第二个服务完成,然后再返回其工作。

    通过这种方法可以使服务彼此隔离,并且耦合松散。

    缺点是需要在第二个服务上创建额外的 HTTP 请求,它从外部进行轮询,直到请求完成。这也引入了客户端的复杂性,因为必须检查请求的进度。

    但是,异步通信允许服务直接保持松散耦合。

    消息通信

    另一种通信模式是基于消息的通信。

    与HTTP通信不同,所涉及的服务不直接相互通信。相反,服务将消息推送到其他服务订阅的消息代理。这消除了许多与 HTTP 通信相关的复杂性。

    它不需要服务知道该如何相互交流,它消除了直接相互调用的服务需求。相反,所有服务都知道消息代理,并且它们将消息推送到该代理。其他服务可以订阅代理中自己关心的消息。

    如果我们的应用在 Amazon Web Services 中,可以用简单通知服务(SNS)作为消息代理。现在 ServiceA 可以将消息推送到 ServiceB 监听的 SNS 主题。

    1. function asyncProcessMessage(name: string): Promise { 
    2.     /** do some ServiceA business logic 
    3.         .... 
    4.         .... 
    5.     */ 
    6.     /** 
    7.      * send message to SNS that ServiceB is listening on 
    8.     */ 
    9.     let snsClient = new AWS.SNS() 
    10.     let params = { 
    11.         Message: JSON.stringify({ 
    12.             'data''our message data' 
    13.         }), 
    14.         TopicArn: 'our-sns-topic-message-broker' 
    15.     } 
    16.  
    17.     return snsClient.publish(params) 
    18.         .then((response) => { 
    19.             return response.MessageId 
    20.         }) 

    ServiceB 侦听 SNS 主题上的消息,当收到一个关心的消息时,就会执行它的业务逻辑。

    这引入了它自己的复杂性。请注意,ServiceA 不再接收状态 URL 检查进度。这是因为我们只知道消息已经被发​​送,而不知道 ServiceB 是否已经收到了它。

    这可以通过许多不同的方式解决。一种方法是将 MessageId 返回给调用者。可以用它来查询 ServiceB,它将存储它收到的消息的 MessageId。

    注意,使用此模式的两个服务之间仍然存在一些耦合。例如,ServiceB 和 ServiceA 必须就消息结构的定义以及其中包含什么达成一致。

    事件驱动的通信

    最后一种模式是事件驱动模式。这是另一种异步方法,它看起来完全消除了服务之间的耦合。

    与消息传递模式不同,事件驱动方法不需要服务必须知道公共消息结构。服务之间的通信通过各个服务产生的事件进行。

    此处仍然需要消息代理,因为各个服务会将其事件写入其中。但是与消息方法不同,消费服务不需要知道事件的细节,它们对事件的发生做出反应,而不是产生能会或可能不会传递的信息。

    在形式上,这通常被称为“仅事件驱动的通信”。下面的代码和消息传递方法类似,但推送到SNS的事件是通用的。

    1. function asyncProcessEvent(name: string): Promise { 
    2.     /** do some ServiceA business logic 
    3.         .... 
    4.         .... 
    5.     */ 
    6.     /** 
    7.      * call ServiceB to run some different business logic 
    8.     */ 
    9.     let snsClient = new AWS.SNS() 
    10.     let params = { 
    11.         Message: JSON.stringify({ 
    12.             'event''service-a-event' 
    13.         }), 
    14.         TopicArn: 'our-sns-topic-message-broker' 
    15.     } 
    16.  
    17.     return snsClient.publish(params) 
    18.         .then((response) => { 
    19.             return response.MessageId 
    20.         }) 

    注意,我们的 SNS 主题消息是一个简单的 event 属性。每个服务都同意以这种格式将事件推送到代理,这使得通信松散耦合。服务可以监听他们关心的事件,并且提供为响应它们而需要运行的逻辑。

    此模式使服务的耦合松散,因为事件中不包含任何有效负载。此方法中的每个服务都会响应事件的发生并运行其业务逻辑。在这里,我们通过 SNS 主题发送事件。也可以使用其他事件,例如文件上传或数据库行更新。

    结论

    这些是基于微服务的架构中所有可能的通信模式吗?当然不是。基于同步和异步模式进行通信的方式还有很多种。

    但是这三个突出了支持同步与异步的优缺点。在选择时要考虑耦合因素,但也需要考虑开发和调试的具体情况与注意事项。

     1996年1月,Sun公司发布了Java的第一个开发工具包(JDk 1.0),这是Java发展历程中的重要里程碑,标志着Java成为一种独立的开发工具。9月,约8.3万个网页应用了Java技术来制作。10月,Sun公司发布了Java平台的第一个即时(JIT)编译器。 

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